The Problem of Assessing the Effectiveness of Treatment Based on the Kinematic Characteristics of the State Vector of the Body

Abstract

Accoding to new third paradigm (which is based on the calculations on calculation of quasiattractor parameters of human body state vector) we are presented formal models and methods of calculation of quasiattractor moving in the phase spaces of state. It is shown that a single therapeutic procedure may not demonstrate significant changes of the parameters of the state vector x(t) in phase m-dimensional space with the positions of the stochastic approach. However, new methods of chaos theory-self-organization (TCS) will always show such changes, if to count or change the volume VX of quasiattractor, or the coordinates of its center HS and speed υ movement of this center. Examples of this approach in medicine and human ecology, when stochastic is not able to detect differences between samples, and new methods are demonstrated. In this case, it is advisable to use the computer in the mode of multiple iterations or calculate parameters of quasiattractors and values approach their centers in the phase spaces of States. It is essential that such methods should be used in the evaluation

Application of the Regression Modeling Method in Assessing Changes and Predicting the Physical Status of the Russian Population

“…В соответствии с приведенными регрессионными моделями был составлен прогноз до 2035 года (табл. [2][3][4].…”

“…Приложение методов статистического анализа, в частности, корреляционнорегрессионного анализа в области антропометрических исследований и изучении динамики физического статуса людей представляет собой перспективное научное направление, позволяющее, с известной точностью, осуществлять прогнозирование изменения изучае-мых показателей в определенном временном диапазоне. Уровень точности подобного рода прогноза, который сам по себе является самостоятельным научно-исследовательским продуктом, во многом зависит от успеха разработанной эмпирической прогностической модели [1][2][3]11]. Таким образом, разработка эмпирической регрессионной модели является целью подобного рода исследований.…”