R E S U M OO sensoriamento remoto permite o monitoramento espaço-temporal dos recursos naturais em diversas partes do mundo de maneira eficiente e sistemática, vindo a apresentar grande auxílio nas áreas de agricultura, silvicultura, bem como em previsões meteorológicas e hidrológicas. Deste modo, diversos índices têm se apresentado mais recorrentemente na literatura, como os índices de vegetação e do albedo superficial. Considerando as grandes mudanças espaço-temporais ocorridas em bacias hidrográficas e a influência destas mudanças no ciclo hidrológico das mesmas, este estudo objetiva avaliar mudanças ocorridas espaço-temporalmente na bacia hidrográfica do rio Moxotó-PE, aplicando o NDWI e albedo da superfície, obtidos com imagens orbitais. Foram utilizadas imagens dos satélites Landsat 5 e 7, órbita-ponto 215-66 datadas em 09 de maio de 1987, 20 de abril de 1992, 15 de maio de 2001, 11 de abril de 2003 (ETM+), 02 de maio de 2008 e 24 de maio de 2010, alem de dados de radar SRTM, dados meteorológicos e mapa de uso e cobertura do solo da referida bacia. O Índice de Umidade (NDWI) complementou as cartas de albedo da superfície na análise multitemporal das mudanças de uso e cobertura do solo, auxiliando os planejadores públicos no gerenciamento do uso e cobertura do solo de bacias hidrográficas. A grande variabilidade na quantidade e periodicidade da precipitação indica que o Índice de Umidade e o albedo da superfície detectam grandes mudanças na resposta espectral dos alvos em estudo. A elaboração de perfis do albedo da superfície e do Índice de Umidade auxiliou na avaliação e entendimento do comportamento dos alvos na bacia hidrográfica do rio Moxotó, tornando possível observar grande destaque para as áreas com corpos hídricos, agricultura irrigada e vegetação de porte arbóreo fechado, e valores de umidade mais elevados. Palavras-chave: Semiárido, índices de vegetação, sensoriamento remoto, mudança de cobertura, comportamento da vegetação.
Moisture Content (NDWI) and Spatial-Temporal Analysis of the Surface Albedo of the Moxoto-PE Basin River A B S T R A C TRemote sensing allows the spatial and temporal monitoring of natural resources in several parts of the world efficiently and systematically been showing great assistance in the areas of agriculture, forestry, as well as meteorological and hydrological forecasts. Thus, several indexes have been presented more recurrently in the literature, such as vegetation indices and surface albedo. Considering the major changes occurring in space-time river basin and the influence of these changes in the hydrological cycle, this study aims to evaluate changes in space-time river basin Moxotó-PE by applying the NDWI and surface albedo, obtained with orbital images. We used images from Landsat 5 and 7-point orbit at 215