The interpretation of endogenous development in rural regions by PLS path analysis

Kovács, Péter Tamás; Bodnár, Gábor

doi:10.20311/stat2016.02.hu0143

Cited by 5 publications

(2 citation statements)

References 11 publications

(5 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…A módszer részletes leírása, például Füstös et al [2004], Kazár [2014], Kovács [2015], Kovács-Bodnár [2016], valamint Krenyácz [2015 cikkeiben olvasható.…”

Section: A Pls-mga-technika Bemutatásaunclassified

Nemek közötti különbségek a technológia elfogadásában – a PLS-MGA alkalmazása

Nagy¹,

Bernschütz²

2017

Statisztikai Szemle

View full text Add to dashboard Cite

A látens változós modellezés során nem ritka, hogy heterogén megfigyelésekkel van dolgunk, melynek figyelmen kívül hagyása problémát okozhat az elemzés folyamán. A tanulmány olyan technikát mutat be, ami a PLS-SEM (partial least squares structural equation modeling -parciális legkisebb négyzetek strukturális egyenletek modellje) alkalmazásakor kínál megoldást a megfigyelt heterogenitás figyelembevéte-lére. Ezen az ún. MGA-n (multi group analysis -több-csoportos elemzési eljárás) több módszer is alapul, melyek közül a szerzők a paraméteres próbákat, a permutációtesztet, a Henseler-féle MGA-módszert, valamint a nemparaméteres konfidencia-intervallumok módszerét tekintik át. Ezt követően az utóbbi három eljárás alkalmazását egy oktatási adatsoron mutatják be. A vizsgálati modell alapját a technológia elfogadá-sának modellje szolgáltatja. TÁRGYSZÓ:Parciális legkisebb négyzetek módszere. Strukturális egyenletek modellje. Többcsoportos elemzés.

show abstract

“…A módszer részletes leírása, például Füstös et al [2004], Kazár [2014], Kovács [2015], Kovács-Bodnár [2016], valamint Krenyácz [2015 cikkeiben olvasható.…”

Section: A Pls-mga-technika Bemutatásaunclassified

Nemek közötti különbségek a technológia elfogadásában – a PLS-MGA alkalmazása

Nagy¹,

Bernschütz²

2017

Statisztikai Szemle

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Az adatok elemzéséhez a PLS-SEM-(partial least squares structural equation modelling -parciális legkisebb négyzetek strukturális egyenletek modellje, más néven PLS-útelemzés) módszert használtuk. "Az útmodell egymásra épülő regressziós modellek sorozata…"(Kovács-Bodnár [2016] 150. old.…”

unclassified

Közszolgálati motivációs modellek tesztelése útelemzéssel

Horvath¹,

Hollósy-Vadász²

2019

Statisztikai Szemle

View full text Add to dashboard Cite

Az alábbi feltételek érvényesek minden, a Központi Statisztikai Hivatal (a továbbiakban: KSH) Statisztikai Szemle c. folyóiratában (a továbbiakban: Folyóirat) megjelenő tanulmányra. Felhasználó a tanulmány, vagy annak részei felhasználásával egyidejűleg tudomásul veszi a jelen dokumentumban foglalt felhasználási feltételeket, és azokat magára nézve kötelezőnek fogadja el. Tudomásul veszi, hogy a jelen feltételek megszegéséből eredő valamennyi kárért felelősséggel tartozik. 1. A jogszabályi tartalom kivételével a tanulmányok a szerzői jogról szóló 1999. évi LXXVI. törvény (Szjt.) szerint szerzői műnek minősülnek. A szerzői jog jogosultja a KSH. 2. A KSH földrajzi és időbeli korlátozás nélküli, nem kizárólagos, nem átadható, térítésmentes felhasználási jogot biztosít a Felhasználó részére a tanulmány vonatkozásában. 3. A felhasználási jog keretében a Felhasználó jogosult a tanulmány: a) oktatási és kutatási célú felhasználására (nyilvánosságra hozatalára és továbbítására a 4. pontban foglalt kivétellel) a Folyóirat és a szerző(k) feltüntetésével; b) tartalmáról összefoglaló készítésére az írott és az elektronikus médiában a Folyóirat és a szerző(k) feltüntetésével; c) részletének idézésére-az átvevő mű jellege és célja által indokolt terjedelemben és az eredetihez híven-a forrás, valamint az ott megjelölt szerző(k) megnevezésével. 4. A Felhasználó nem jogosult a tanulmány továbbértékesítésére, haszonszerzési célú felhasználására. Ez a korlátozás nem érinti a tanulmány felhasználásával előállított, de az Szjt. szerint önálló szerzői műnek minősülő mű ilyen célú felhasználását. 5. A tanulmány átdolgozása, újra publikálása tilos. 6. A 3. a)-c.) pontban foglaltak alapján a Folyóiratot és a szerző(ke)t az alábbiak szerint kell feltüntetni: "Forrás: Statisztikai Szemle c. folyóirat 97. évfolyam 3. számában megjelent, Horváth Zsuzsanna-Hollósy-Vadász Gábor által írt, 'Közszolgálati motivációs modellek tesztelése útelemzéssel' című tanulmány (link csatolása)" 7. A Folyóiratban megjelenő tanulmányok kutatói véleményeket tükröznek, amelyek nem esnek szükségképpen egybe a KSH, vagy a szerzők által képviselt intézmények hivatalos álláspontjával.

show abstract