The heterogeneity of informal employment and segmentation in the Turkish labour market

Abstract

International audienceThis paper aims at investigating the heterogeneity of informal employment on the Turkish labour market. To circumvent the constraints imposed by the traditional parametric methods, finite mixture models are estimated in order to identify the optimal number of segments within the informal employment and their respective returns to individual characteristics. In particular, it sheds light on the potential voluntary nature of informal employment by comparing the estimated probabilities of segment membership with the theoretical probabilities that would result from a competitive labour market under the hypothesis of income maximization by workers. Results show that the classical self-employed versus informal wage-workers divide is not the best split of informal employment. Furthermore, the two estimated informal employment segments are both less desirable than formal employment. Thus, the hypothesis of labour-market segmentation, even after taking informal-sector heterogeneity into account, seems to hold, supporting the traditional dualistic view of informal employment in the Turkish context

Pay Gaps and Mobility for Lower and Upper Tier Informal Sector Employees: an investigation of the Turkish labor market

“…Yet, some of the features that are used to define lower and upper ties of informal work, such as self-employment, do not capture the heterogeneity accurately in the Turkish context. For example, informal self-employment doesn't have a statistically significant impact on wages along the distribution and a very significant majority of informal employees both salaried and self-employed would be better paid if they are in the formal sector (Tansel and Acar, 2016;Ben Salem and Bensidoun, 2012). Besides, in Turkey, transition rates are quite low and employees are stuck with precarious jobs throughout their career without any prospects of moving to well-paid and secure jobs (Tansel and Acar 2017).…”

Formal and informal sectors: is there any wage differential?

“…This paper uses two representative Household Budget Surveys (HBS) conducted by the Turkish Statistical Institute (TURKSTAT) and has been previously used by several studies on the Turkish labour market (e.g. Cudeville and Gurbuzer, 2007;Ben Salem and Bensidoun, 2012). HBS covers all settlements in Turkey and is specially designed to provide information on income and expenditure of the households.…”

Modèles de mélange fini (FMM) appliqués à la segmentation du marché du travail à Bogota

“…La fonction de densité globale du revenu est un mélange de deux sous-fonctions, l'une pour les travailleurs formels et l'autre pour les travailleurs informels (lui-même souvent subdivisés en deux sous-segments selon l'idée de Perry et al (2007) et Günther et Launov (2012)). En déterminant ces sous-groupes, il est alors possible d'étudier distinctement l'effet de certains facteurs sociodémographiques sur le revenu des travailleurs informels et formels (Salem et Bensidoun, 2012).…”

“…Les méthodes de classification hiérarchiques ou non-hiérarchiques représentent encore aujourd'hui les instruments les plus utilisés en sciences sociales pour l'indentification de groupes homogènes (Wedel et al, 2000, Wedel et Kamakura, 2000. Pourtant, face à l'éclatement des réalités et des pratiques sociales qui nécessite une démonstration rigoureuse d'une potentielle hétérogénéité, ces outils apparaissent insuffisants pour définir statistiquement le nombre ''optimal'' de groupes d'individus qui peuvent composer un même ensemble et estimer des effets différenciés (Salem et Bensidoun, 2012). En l'occurrence, le nombre de regroupements va être défini ex ante et sera intimement lié à la méthode de découpage retenue (en particulier pour les procédures supervisées).…”

“…Bien que ces outils se soient propagés dans différents champs disciplinaires allant de la biologie moléculaire à l'astrophysique (Deb et Trivedi, 1997;Tuma et Decker, 2013), peu d'applications en sciences sociales usent de ces modèles afin d'estimer des paramètres inconnus sur des populations hétérogènes tout en déterminant la probabilité pour les individus d'appartenir à une sous-population (Keane et Wolpin, 1997;Conway et Deb, 2005;Deb et Trivedi, 1997Deb et al, 2011). Venant appuyer la pertinence de l'illustration que nous avons choisie, quelques variantes de ces modèles FMM connaissent de nombreux développements et extensions en économie du travail (Cunha et al, 2010;Adams, 2016), en particulier pour éclairer l'hétérogénéité des formes d'emploi dans les pays en développement (PED) (Salem et Bensidoun, 2012;Günther et Launov, 2012).…”