The Factor Analysis of Meso-Oligotrophic Peatland Medla-Pev-Njur Data

Lapina, L.E.; Uspensky, I.M.; Mikhaylov, Oleg

doi:10.1016/j.proeps.2015.08.095

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Метод измерений ЕС систематически стал применяться на этом объекте только с 2012 года. Краткие результаты анализа данных для августа 2012 года опубликованы в работе (Lapina et al, 2015). Более под-робно, с разделением данных на «дневные» и «ночные», они опубликованы в работе (Лапина и др., 2015).…”

Section: Introductionunclassified

Correlation Analysis of Micrometeorological Data on the Mesooligotrophic B Og in Komi Republic Over the Vegetation Seasons of 2012-2013

Lapina¹,

Uspensky²

2016

PEMEM

View full text Add to dashboard Cite

Резюме. Выполнен корреляционный анализ данных измерений за 2012 и 2013 гг. на мезоолиготрофном болоте в Республике Коми, полученных методом турбулентных пульсаций. Данные за вегетационный период сгруппированы по годам. За каждый год отдельно рассмотрены «дневные» и «ночные» значения. При анализе использованы 48 параметров, включая ветровые характеристики, горизонтальные потоки веществ и масштаб Монина-Обухова. Приведены результаты корреляционного анализа рядов концентраций парниковых газов, скоростей их изменения и вертикальных потоков с характеристиками среды. Корреляционные связи парниковых газов и таких характеристик среды, как температура почвы на двух глубинах, температура воздуха и объемная влаж-ность, изучены помесячно. Показано, что эти зависимости нелинейны.Ключевые слова. Республика Коми, парниковые газы, болото, корреля-ционный анализ. Summary. Correlation analysis of observational data of 2012 and 2013 on the mesooligotrophic bog in Komi Republic is conducted using the eddy covariance method. Vegetation period data are grouped by years. "Daytime" and "nighttime" data of each year are treated separately. Forty eight parameters are analyzed including wind characteristics, horizontal fluxes of substances and the MoninObukhov scale. Results of correlation analysis for concentrations of greenhouse gases, rates of their change and vertical fluxes vs. environment characteristics are presented. Correlation relationships of greenhouse gases' concentrations with such characteristics of the environment as soil temperature (at two depths), air temperature and volume humidity are investigated on the monthly basis. It is shown that those relationships are nonlinear. CORRELATION ANALYSIS OF MICROMETEOROLOGICAL

show abstract

Section: Introductionunclassified

Correlation Analysis of Micrometeorological Data on the Mesooligotrophic B Og in Komi Republic Over the Vegetation Seasons of 2012-2013

Lapina¹,

Uspensky²

2016

PEMEM

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

The Factor Analysis of Meso-Oligotrophic Peatland Medla-Pev-Njur Data

Cited by 1 publication

References 1 publication

Correlation Analysis of Micrometeorological Data on the Mesooligotrophic B Og in Komi Republic Over the Vegetation Seasons of 2012-2013

Correlation Analysis of Micrometeorological Data on the Mesooligotrophic B Og in Komi Republic Over the Vegetation Seasons of 2012-2013

Contact Info

Product

Resources

About