The empirical analysis of fiscal illusion

Ilmiyyah, Nyayu Miftahul; Saftiana, Yulia; Wahyudi, Tertiarto

doi:10.5267/j.ac.2020.7.016

Cited by 3 publications

(11 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Pendapatan provinsi di Indonesia masih didominasi oleh dana perimbangan: Dana Bagi Hasil (DBH), Dana Alokasi Umum (DAU), dan Dana Alokasi Khusus (DAK). DAU merupakan penerimaan daerah yang selalu dan sebaliknya PAD mengalami penerunan dari tahun ke tahun (Ilmiyyah et al, 2020). Dalam hal lain, pemerintah daerah cenderung tergantung kepada pemerintah pusat, kemudian meningkatkan kemampuan daerahnya memalui peningkatan anggaran belanja daripada mengupayakan peningkatan PAD-nya.…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Beberapa pendekatan dapat digunakan dalam mendeteksi ilusi fiskal, tetapi dalam penelitian ini menggunakan dua pendekatan yaitu: peningkatan pendapatan dan pendekatan manipulasi belanja. Dalam mendeteksi ilusi fiskal pada pendekatan peningkatan pendapatan dilakukan analisis perbandingan antara pertambahan realisasi belanja daerah dengan realisasi PAD, sedangkan pada pendekatan manipulasi belanja dilihat dari komponen penerimaan terhadap peningkatan anggarannya (Nurhayati, 2017;Ilmiyyah et al, 2020).…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Beberapa penelitian sebelumnya telah mendeteksi adanya ilusi fiskal. Penelitian (Ilmiyyah et al, 2020) menggunakani pendekatan peningkatan pendapatan, manipulasi belanja, dan pemanfaatan utang pada kabupaten/kota di Sumatera Selatan. Nurhayati (2017) melakukan penelitan dengan pendekatan peningkatan pendapatan pada Kabupaten/Kota di Wilayah III Cirebon.…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Pendekatan Manipulasi Belanja Korelasi antara variabel X1, X2 dan X3 harus negatif signifikan dan X4 harus positif, agar terdeteksi ilusi fiskal (Utari, 2015;Ilmiyyah et al, 2020). Pendekatan ini menggunakan formula yang diadopsi dari Dollery & Worthington (1996, Adi & Ekaristi, 2009; Ilmiyyah et al (2020). Tahapan selanjutnya dilakukan analisis statistik deskriptif, uji kelayakan model, uji asumsi klasik dan uji hipotesis.…”

Section: Model Regresi Deteksi Ilusi Fiskal A)unclassified

See 3 more Smart Citations

Deteksi Ilusi Fiskal pada Pemerintah Provinsi di Sumatera

2022

View full text Add to dashboard Cite

Penelitian ini mendektesi ilusi fiskal pada pemerintah provinsi di Sumatera tahun 2011-2020 dengan menggunakan regresi data panel. Penelitian ini dilakukan pada 9 Provinsi di Sumatera. Data dianalisis berbantuan software eviews 10. Dengan dua pendekatan, yaitu peningkatan pendapatan dan manipulasi belanja didapatkan hasil bahwa terdekteksi ilusi fiskal melalui pendekatan manipulasi belanja. Pendekteksian tersebut berdasarkan korelasi negatif Rasio dari Pendapatan Nasional yang Diberikan Pemerintah Pusat (Pempus) bagi Pemerintah Daerah (Pemda) dan Kepentingan relatif dari DAU terhadap Belanja Pemda terhadap anggaran PAD. Pada pendekatan peningkatan pendapatan tidak terindikasi ilusi fiskal. Pendekatan peningkatan pendapatan menggunakan dana perimbangan (dana bagi hasil, dana alokasi umum dan dana alokasi khusus). Penelitian dilakukan pada seluruh provinsi di Sumatera dalam waktu 10 tahun, sedangkan penelitian sebelumnya menggunakan pendekatan peningkatan pendapatan yang mana dana perimbangan tidak dirincikan komponennya dan dilakukan hanya pada salah satu provinsi atau kota/kabupaten saja. Implikasi dari penelitian ini, menambah bahan kajian bidang Akuntansi Sektor Publik dan pengembangan penelitian selanjutnya. Temuan penelitian ini, ilusi fiskal dapat dideteksi dengan dua pendekatan namun hanya pendekatan manipulasi belanja yang mengindikasi terjadinya ilusi fiskal.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Section: Model Regresi Deteksi Ilusi Fiskal A)unclassified

See 2 more Smart Citations

Deteksi Ilusi Fiskal pada Pemerintah Provinsi di Sumatera

2022

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Kusuma (2017) in his research in East Java Province in 33 districts/cities obtained the result that there is a fiscal illusion shown by the elasticity of grants which is higher than local government revenues. Ilmiyyah et al (2020) detected a fiscal illusion in South Sumatra Province in 15 districts/cities that there was a fiscal illusion in South Sumatra both in using the spending approach and the expenditure approach. Onyango-Delewa (2020) using fiscal illusion theory in 182 regions in Northern Uganda, the results obtained that fiscal imbalances, politics, tax inefficiency affect changes in spending efficiency.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Fiscal Illusion and Asymmetric Response of Regional Financial Performance

Pentury,

Orisu,

Kareth

2021

EDAJ

View full text Add to dashboard Cite

Purpose of this research is to prove whether there is a fiscal illusion in the regional financial performance of districts/cities in West Papua and to capture asymmetric response of regional spending. Period in this research from 2010-2019 in West Papua Province which consists of nine districts/cities considering the availability of data, data sources from the Central Statistics Agency (BPS) and the Ministry of Finance (KEMENKEU) Dependent variable is regional financial performance as measured by regional spending and independent variable consists of general allocation funds, special autonomy funds, regional gross domestic product, population, local taxes, local retribution and dummy variables. Analysis methods is panel data regression fixed effect approach, fiscal illusion detection refers to the model developed by Borcherding and Deacon, and response asymmetry refers to the Gennari and Messina model. Findings/Originality: Proving the existence of fiscal illusions and asymmetry responses in a panel data model, results show that there are fiscal illusions in the regional financial performance of districts/cities in West Papua Province as seen from the negative and significant correlation of regional spending with local taxes. There is an asymmetrical response to regional spending in increasing the balancing fund, seen from the negative and significant dummy variable value in the model.

show abstract