The Effects of Perceived Visual Aesthetics on Process Satisfaction in GSS Use

Ivanov, Alex; Schneider, Christoph

doi:10.1109/hicss.2010.376

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“…Se puede afirmar entonces que en la actualidad se utilizan constructos pertenecientes a la experiencia afectiva como la satisfacción, el disfrute y la belleza, para explicar el proceso de aceptación tecnológica del usuario en términos extendidos. Como ejemplos recientes se destacan los trabajos de Magni, Taylor, & Venkatesh (2010), que explican la intención de uso por medio de factores hedónicos (disfrute) y factores instrumentales, así como el trabajo de Ivanov & Schneider (2010), que utiliza la estética visual y la facilidad de uso para determinar la satisfacción del usuario. Esto sin dejar de lado estudios fundacionales en IS y HCI que ya se han mencionado en este documento, como la medición del flujo para sistemas orientados a tareas y la autodeterminación de Sanchez-Franco & Roldán (2006), o el estudio de Kankanhalli et al, (2005), sobre el uso de redes de conocimiento colaborativo en términos de beneficios extrínsecos y beneficios intrínsecos.…”

Section: Satisfacciónunclassified

“…Teniendo en cuenta el coeficiente path (0.502) entre el constructo Utilidad y el constructo Satisfacción y su correspondiente significancia estadística (p<0.001), se pude asumir esta hipótesis como aceptada. Este resultado es acorde con otros resultados similares obtenidos en otras investigaciones, si se asume que la satisfacción es una valoración de la actitud del usuario frente al artefacto tecnológico (Ver: Davis et al, 1989;Venkatesh, 2000;Ivanov & Schneider, 2010).…”

Section: Capítulounclassified

“…Teniendo en cuenta el coeficiente path (0.459) entre el constructo Satisfacción y el constructo Disfrute y su correspondiente significancia estadística (p<0.001), se pude asumir esta hipótesis como aceptada. A pesar de que el disfrute nunca ha sido valorado como constructo compuesto, este resultado es acorde con otros resultados similares obtenidos en otras investigaciones que asumen estos constructos como reflexivos(Ver: Hassenahl & Monk, 2010;Ivanov & Schneider, 2010).…”

unclassified

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La experiencia de usuario extendida (UxE): un modelo teórico sobre la aceptación tecnológica y un estudio de caso en entornos virtuales de aprendizaje.

Córdoba Cely

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Esta investigación presenta el modelo de Experiencia de Usuario Extendido (UxE) como propuesta teórica para explicar la aceptación tecnológica a partir de tres tipos de experiencias: (a) experiencia estética, compuesta por los constructos de Estética Expresiva y Estética Clásica, (b) experiencia significativa, compuesta por los constructos de Usabilidad y Utilidad, y (c) experiencia afectiva, compuesta por las emociones de Satisfacción, Disfrute y Belleza. Para obtener este modelo se ha organizado un marco teórico a partir de tres temáticas de trabajo: (a) Diseño Emocional, (b) Interacción Humano-Computador (HCI), y (c) Sistemas de Información (IS). Para recolectar la información sobre estos tópicos, se ha recurrido a diferentes técnicas como el Análisis de Cocitación de Autor (ACA), y la visualización de información por medio de redes Pathfinder. La fase experimental de esta investigación se ha desarrollado en tres etapas de validación: (a) exploratoria, (c) confirmatoria, y (c) tecnológica. La etapa exploratoria se llevó a cabo entre la universidad Politécnica de Cataluña, en España, la universidad de Caldas, en Colombia, y la universidad de Nariño, en Colombia. La etapa confirmatoria se desarrolló en el Campus Virtual de la Universidad de Nariño, utilizando como método para el análisis estadístico los mínimos cuadrados parciales (Partial Least Squares). La etapa de validación tecnológica se llevó a cabo en el proyecto de Juegos de Aprendizaje Digital (JAD), que la universidad de Nariño viene desarrollando con la Secretaría de Educación de la ciudad de San Juan de Pasto (Colombia), utilizando como método para el análisis la visualización de información comparada. Los hallazgos muestran que el modelo UxE es confiable después de haber sido validado estadísticamente con ecuaciones estructurales por medio de dos diferentes métodos de trabajo, los cuales proporcionaron datos semejantes y complementarios (modelos anidados y componentes jerárquicos). De un total de 11 hipótesis de trabajo planteadas, se lograron confirmar 10 de ellas, las cuales fueron consistentes por ambos métodos. This research shows the model of User Experience Extended (UxE) as a theoretical proposal for explaining technology acceptance from three types of experiences: (a) aesthetic experience comprised of Expressive Aesthetics and Aesthetic Classic, (b) Experience Significant comprised of Usability and Utility, and (c) Affective Experience, comprised of emotions such as Satisfaction Enjoyment and Beauty. For this model has been organized an theoretical framework based on three topics of work: (a) Emotional Design, (b) Human-Computer Interaction (HCI), and (c) Information Systems (IS). For collect information on these topics, it has worked with different techniques such as Analysis Co-citation Author (ACA), and visualization of information through Pathfinder networks. The experimental stage of this research has been developed in three times: (a) exploratory validation, (c) confirmatory validation, and (c) technology validation. The exploratory stage was carried out between the Polytechnic University of Catalonia (Spain), the University of Caldas, (Colombia), and the University of Nariño (Colombia). The confirmatory stage was developed in the Virtual Campus of the University of Nariño using the statistical analysis method of Partial Least Squares. The technological validation was carried out in the project Digital Learning Games (DLG), developed between the University of Nariño and the Secretary of Education of the city of San Juan de Pasto (Colombia) using the method of comparative analysis in information visualization. The findings show that the UxE model is reliable after statistically validated with structural equations using two different working methods which provide similar and complementary data (nested models and hierarchical components). Of a total of 11 working hypotheses have been able to confirm 10 of them, which were consistent in both methods.

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Section: Satisfacciónunclassified

Section: Capítulounclassified

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