The Effect of Relationship Banking on Firm Efficiency

Yildirim, Alev

doi:10.2139/ssrn.2849466

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“…A maior parte dos estudos é voltada à análise de empresas, por meio de seus indicadores econômico-financeiros. No exterior, destacam-se os estudos realizados por FitzPatrick (1932), Smith e Winakor (1935), Merwin (1942), Beaver (1966), Tamari (1966), Altman (1968), Backer e Gosman (1978) e Topa (1979), com estudos que se estendem até o presente (Yildririm, 2020). No Brasil, os estudos mais ASAA Lima, RB; Serra, RG; Fávero, LPL Determinantes Hierárquicos da Inadimplência de Financiamento Imobiliário de Pessoa Física ASAA importantes (Silva, 2016) são: Elizabetsky (1976), Kanitz (1978), Matias (1978) e Silva (1982).…”

Section: Trabalhos Empíricosunclassified

Determinantes Hierárquicos Da Inadimplência De Financiamento Imobiliário De Pessoa Física

Lima¹,

Serra²,

Fávero³

2021

ASAA Journal

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Objetivos: Os objetivos do artigo são: (i) identificar os fatores determinantes da inadimplência (default) de financiamento imobiliário e (ii) verificar a existência de influência do contexto do indivíduo (agência bancária) na inadimplência. Método: O artigo estudou 5.113 contratos de financiamento imobiliário de pessoas físicas pertencentes a 1.448 agências de uma instituição financeira de abrangência nacional vigentes em 30 de setembro de 2019. Devido ao caráter multinível da amostra (nível 1: indivíduo e nível 2: agência) e considerando que as distintas agências apresentam diferentes níveis de performance (em diversos indicadores, inclusive no percentual de contratos de financiamento imobiliário inadimplentes), fez-se uso do modelo logístico multinível em detrimento ao modelo logístico tradicional. Resultados: O modelo logístico multinível se mostrou superior ao modelo logístico tradicional (18,8% da variabilidade da probabilidade de inadimplência se refere ao nível agência). As características do indivíduo negativamente significantes são: idade, tempo de relacionamento, ser proventista e grau de instrução superior e as características positivamente significantes são: grau de instrução até o ensino fundamental e a relação financiamento/renda. As variáveis sexo e estado civil não se mostraram significativas. Contribuições: As inovações do artigo são: (a) a abrangência nacional da amostra sobre inadimplência de pessoa física, (b) a utilização de duas variáveis inéditas e (c) o emprego do modelo logístico multinível. A identificação de que indivíduos com as mesmas características, porém, provenientes de agências diferentes, têm diferentes probabilidades de inadimplir, leva ao conhecimento dos acadêmicos e dos profissionais da área a recomendação da modelagem hierárquica para análise de crédito imobiliário.

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Section: Trabalhos Empíricosunclassified