2021
DOI: 10.1007/s11205-021-02802-8
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

The Demographic Window of Opportunity and Economic Growth at Sub-National Level in 91 Developing Countries

Abstract: Data for low- and middle- income countries (LMICs) are used to investigate the effect of the demographic transition on economic growth at sub-national level. We introduce a detailed classification of demographic window phases, determine how these phases are distributed among and within LMICs, and analyze the relationship between the demographic window of opportunity (DWO) and economic growth for 1921 urban and rural areas of sub-national regions within 91 LMICs. Many areas in Asia, Latin America and the Middle… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
1
0
1

Year Published

2022
2022
2024
2024

Publication Types

Select...
5
2

Relationship

0
7

Authors

Journals

citations
Cited by 9 publications
(2 citation statements)
references
References 38 publications
(56 reference statements)
0
1
0
1
Order By: Relevance
“…Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2022 sebesar 69,25% penduduk di Indonesia masuk kategori usia produktif (usia 15-64 tahun), sedangkan 30,75% tergolong usia tidak produktif (usia 0-14 tahun dan 65+). Kondisi ini merupakan keadaan dimana suatu negara mempunyai total seluruh penduduk usia produktif yang lebih banyak, sekitar 2/3 dari total keseluruhan penduduk suatu negara (Crombach & Smits, 2022). Kondisi ini diakibatkan karena penurunan penduduk usia muda dan penduduk usia produktif dapat menurunkan biaya investasi (Nuryani & Julia, 2022).…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2022 sebesar 69,25% penduduk di Indonesia masuk kategori usia produktif (usia 15-64 tahun), sedangkan 30,75% tergolong usia tidak produktif (usia 0-14 tahun dan 65+). Kondisi ini merupakan keadaan dimana suatu negara mempunyai total seluruh penduduk usia produktif yang lebih banyak, sekitar 2/3 dari total keseluruhan penduduk suatu negara (Crombach & Smits, 2022). Kondisi ini diakibatkan karena penurunan penduduk usia muda dan penduduk usia produktif dapat menurunkan biaya investasi (Nuryani & Julia, 2022).…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…The macroeconomic consequences of population change in Africa are increasingly being investigated (Mason et al 2022;Dramani 2021;Dramani and Konan 2021;Crombach and Smits 2021;Groth et al 2019;Dramani and Oga 2017;Olaniyan et al 2011). Fertility, mortality and migration are three factors that determine the age structure and size of a population.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%