The Cost of Error of "Day Ahead" Forecast of Technological Losses of Electrical Energy

Abstract

The analysis of the features of the functioning of the distribution system operators and the transmission system operator in the context of mechanisms of responsibility for unbalances of electric energy consumption and the performance of special duties on the electricity market of Ukraine is carried out. A methodology has been developed for calculation the price of error of a short-term forecast of the volume of electric energy technological losses. The distribution of the forecast error by hours of the day is analyzed. The weighted average price of the forecast error based on data for the fourth quarter of 2019 is calculated. The average annual total cost of covering unbalances was estimated at 5% of the total volume of technological losses in electric networks. References 4, figure 1.

Relative Assessment of the Cost of Reservation of Renewable Energy Sources

“…Необхідно створити сприятливі умови не лише для розбудови ВДЕ в електричних мережах енергосистеми, а й для оптимальної їх експлуатації, мінімізуючи негативний вплив на техніко-економічні показники електричних мереж. В залежності від місця під'єднання ВДЕ до електричних мереж і їх потужності може бути досягнуто зменшення втрат електроенергії на її транспортування [1,2], можуть покращуватися показники надійності SAIFI і SAIDI [3,4], а також суттєво покращуватися якість електроенергії [5,6] і, в цілому, енергоефективність системи електропостачання [7]. Проте ці можливості ВДЕ покращувати техніко-економічні показники електричних мереж зводяться внівець або суттєво знижуються через необхідність тримати в енергосистемі багато вартісний резерв потужності для компенсації нестабільного генерування електроенергії сонячними і вітровими електростанціями.…”

Electrical Load Forecasting on Hierarchical Levels of Ips of Ukraine Using LSTM Neural Network

“…Відомо, що для розв'язання технологічних задач планування режимів електроенергетичних систем заздалегідь виконується короткострокове прогнозування (КСП) сумарного електричного навантаження (СЕН) з горизонтом прогнозування від 1 до 7 діб. Сьогодні актуальність задач прогнозування СЕН підсилюється сучасними умовами функціонування ринку електричної енергії [1,2], де точність прогнозів обумовлює рівень небалансів електричної енергії, що створюються різними учасниками ринку [3,4]. Нині задача КСП об'єднаної електроенергетичної системи (ОЕС) України розв'язується на кожному з трьох ієрархічних рівнів незалежно.…”