Tendência das desigualdades sociodemográficas no pré-natal na Baixada Litorânea do estado do Rio de Janeiro, 2000-2020: um estudo ecológico

Abstract

Resumo Objetivo: Analisar a tendência das desigualdades sociodemográficas no acesso e utilização do pré-natal na Baixada Litorânea, estado do Rio de Janeiro, Brasil, em 2000-2020. Métodos: Estudo ecológico - série temporal - do número de consultas e da adequação do acesso ao pré-natal. Desigualdades absolutas (diferenças) e relativas (razões) foram calculadas entre categorias extremas das variáveis; tendências foram estimadas por regressão joinpoint. Resultados: Foram estudadas 185.242 gestantes. A proporção de ≥ 7 consultas aumentou anualmente 2,4% (IC95% 1,1;3,7) entre 2013 (54,4%) e 2020 (63,4%), estável para escolaridade menor que oito anos. A adequação de acesso aumentou 2,6% (IC95% 1,2;4,0) entre 2014 e 2020, estável para mulheres ≥ 35 anos e escolaridade ≥ 12 anos. Diminuíram desigualdades absolutas (entre 3,5% e 6,4%) para idade e raça/cor da pele, e relativas (entre 7,7% e 20,0%) para todas as variáveis. Conclusão: Acesso e número de consultas aumentaram, mas permaneceram menores para mulheres adolescentes, de baixa escolaridade e raça/cor da pele preta e parda.

Temporal trend of mortality from infectious respiratory diseases in childhood in Minas Gerais, Brazil, 2000-2020

“…The Monte Carlo permutation test is used to define the best model. 14,15 Using this method, annual percentage change (APC) was estimated, which measures the direction and magnitude of trend results and is used to describe and quantify the trend and assess whether it is statistically significant. APC for each segment is calculated using the following formula, APC = 100 x (It+1 -It) / I where I is the indicator in one year (It) and in the following year (It+1).…”

“…APC for each segment is calculated using the following formula, APC = 100 x (It+1 -It) / I where I is the indicator in one year (It) and in the following year (It+1). Taking log-scale regression (It) = (b0 + b1t), APC = 100 x (e b 1 -1) and calculating the 95% confidence interval (95%CI) using the parametric model, 14,15 the hypothesis is null if APC = 0, that is, when the rates are stable and their respective confidence intervals are shown.…”

Tendência temporal da mortalidade por doenças respiratórias infecciosas na infância, em Minas Gerais, 2000-2020

“…Utiliza-se o teste de permutação de Monte Carlo para definir o melhor modelo. 14,15 Por meio desse método, estimou-se a variação percentual anual [annual percent change (APC)], que mede a direção e magnitude dos resultados das tendências e é utilizada para descrever, quantificar a tendência e avaliar se ela é significativa estatisticamente. A APC para cada segmento é calculada pela seguinte fórmula, APC = 100 x (It+1 -It) / I em que I é o indicador no ano (It) e no ano seguinte (It+1).…”

“…A APC para cada segmento é calculada pela seguinte fórmula, APC = 100 x (It+1 -It) / I em que I é o indicador no ano (It) e no ano seguinte (It+1). Considerando-se a regressão em escala logarítmica log (It) = (b0 + b1t), a APC = 100 x (e b 1 -1) e o intervalo de confiança de 95% (IC 95% ) calculado pelo método paramétrico, 14,15 a hipótese é nula se APC = 0, ou seja, quando as taxas se mostram estáveis e são apresentados seus respectivos intervalos de confiança.…”