Técnicas Da Estatística Espacial Na Análise De Dados De Áreas No Estudo Da Dengue

Ferreira, Leila Maria; Sáfadi, Thelma; Lima, Renato Ribeiro de

doi:10.18066/revistaunivap.v24i44.1920

Cited by 6 publications

(7 citation statements)

References 16 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…As a result, it identifies how a given disease is distributed in the territory -uniformly or heterogeneously -detecting protection or risk clusters with statistical significance for a given disease and/or injury. 25 The spatial scanning technique application revealed the covid-19 evolution dynamics in a study carried out in China, highlighting questions about transmission between close contacts. 13 The study aimed to help disease surveillance systems in terms of directing intervention to the places that require more attention, contributing to the agility of the process of combating the pandemic.…”

Section: Challenges Of Epidemiological Studies That Use Secondary Datamentioning

confidence: 99%

“…13 The study aimed to help disease surveillance systems in terms of directing intervention to the places that require more attention, contributing to the agility of the process of combating the pandemic. 25 Poisson regression models are commonly used to model data counts in response to a dependent variable. These models help in determining the predictive effect of occurrence of events in space or in dependent variables in response to an independent variable.…”

Section: Challenges Of Epidemiological Studies That Use Secondary Datamentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Geotecnologias aplicadas em estudos epidemiológicos sobre os casos de covid-19: revisão narrativa

Silva

Costa

Ferreira

et al. 2023

Rev Epidemiol Control Infect

View full text Add to dashboard Cite

Justificativa e objetivos: a aplicação de geotecnologias é importante no auxílio do desenvolvimento de estudos epidemiológicos que visam identificar e distribuir eventos de saúde em populações e territórios específicos, além de verificar os fatores que influenciam na ocorrência desses eventos, com vistas à aplicação das evidências nas estratégias de planejamento e controle de doenças, como na pandemia de covid-19. Assim, o estudo objetivou apresentar as evidências científicas que vêm sendo produzidas sobre as geotecnologias aplicadas em estudos epidemiológicos sobre os casos de covid-19. Métodos: trata-se de uma revisão narrativa da literatura (RNL) de cunho descritivo. Para nortear o estudo, foi elaborada a seguinte pergunta de pesquisa: o que tem sido produzido sobre as geotecnologias aplicadas em estudos epidemiológicos sobre os casos de covid-19? A busca foi realizada em outubro de 2021, com emprego dos descritores Geographic Information Systems AND Covid-19 OR SARS-CoV-2 AND Epidemiology AND Spatial Analysis na Biblioteca Virtual de Saúde, Scopus, Web of Science, Portal CAPES. De forma complementar, foi realizada busca por boletins epidemiológicos e cartilhas no site do Ministério da Saúde do Brasil. Resultados: foram selecionadas 19 fontes de informação que se enquadravam nos objetivos para construção da discussão, sendo elencadas três categorias de análise: Aplicação das geotecnologias; Gestão da informação; Desafios dos estudos epidemiológicos que utilizam dados secundários. Conclusão: evidenciou-se o uso das geotecnologias em estudos epidemiológicos sobre a covid-19 na identificação de áreas de risco para a disseminação da infecção.

show abstract

Section: Challenges Of Epidemiological Studies That Use Secondary Datamentioning

confidence: 99%

Section: Challenges Of Epidemiological Studies That Use Secondary Datamentioning

confidence: 99%

Geotecnologias aplicadas em estudos epidemiológicos sobre os casos de covid-19: revisão narrativa

Silva

Costa

Ferreira

et al. 2023

Rev Epidemiol Control Infect

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Esse banco de dados foi distribuído ao longo dos bairros do município de Serra Talhada e, como referência espacial, para geração dos mapas utilizou-se as coordenadas geográficas do centróide de cada bairro (Ferreira, 2018). A confecção do mapa consistiu uma distribuição espacial com base no método do Inverso da Distância (IDW), assim, construiu-se um novo conjunto de dados a partir de um conjunto discreto de dados pontuais previamente conhecidos.…”

Section: Fonte: Autores (2021)unclassified

Análise espacial de casos de dengue em município no semiárido pernambucano

Júnior

Bezerra

Ferraz

2021

RSD

View full text Add to dashboard Cite

O semiárido brasileiro possui mais de 1.260 municípios, formado pelos Estados do nordeste e norte de Minas Gerais. Devido a período de estiagem prolongada, os moradores armazenam água indiscriminadamente, favorecendo a proliferação do Aedes aegypti, transmissor de arboviroses. Portanto, objetivou-se analisar a distribuição dos casos confirmados, bem como, número de ovos coletados por ovitrampas, correlacionado-os com variáveis meteorológicas, em um município de região semiárida. Coletou-se dados secundários a respeito do número de casos, número de ovos por ovitrampa (infestação), variáveis meteorológicas referentes ao período de 2010 a 2013. Em seguida, confeccionou-se um banco de dados espacial e subsequente análise de distribuição espacial com método do Inverso da Distância (IDW), além da análise estatística de correlação entre as variáveis meteorológicas, número de casos confirmados e infestação. Observou-se que a correlação entre temperatura e umidade, com casos confirmados, foi considerada fraca, enquanto a precipitação em 2012 apresentou uma correlação forte. Porém, estas mesmas variáveis foram consideradas fraca em 2013. Em relação a distribuição espacial dos casos confirmados, houve uma concentração nos bairros de maior densidade populacional. Assim, a geotecnologia possibilita a identificação de áreas de risco, auxiliando na construção de estratégias eficientes.

show abstract

“…The 184 municipalities in the state of Ceará were used as the units of analysis using the geographical coordinates (latitude; longitude) of their headquarters. The alternative hypothesis was that the incidence of dengue in each evaluated area was higher than that reported in other areas [18][19][20] .…”

Section: Space-time Analysismentioning

confidence: 99%

“…For each area, the likelihood ratio was calculated by Monte Carlo simulations to verify whether the circumscribed region corresponded to a cluster [18][19][20] . During scan analysis, the area that obtained the maximum likelihood ratio represented the cluster that was least likely to have occurred randomly 20 .…”

Section: Space-time Analysismentioning

confidence: 99%

Dengue in northeastern Brazil: a spatial and temporal perspective

Martins

Correia

Cavalcanti

et al. 2020

Rev. Soc. Bras. Med. Trop.

View full text Add to dashboard Cite

INTRODUCTION: The state of Ceará (Brazilian Northeast) has a high incidence of dengue. Therefore, we aimed to characterize the temporal patterns and spatial distribution of dengue cases in Ceará during 2001-2019. METHODS: A spatiotemporal ecological study was performed with secondary data. Time-trend analysis was performed using a segmented log-linear regression model to estimate the average annual percentage change (AAPC) and the annual percentage change (APC) in incidence of dengue. We also performed spatiotemporal analysis to identify the place, time, and relative risk (RR) of dengue clusters. RESULTS: There were 539,653 dengue cases. The AAPC reduced over time (-9.5%; 95% confidance interval [CI]: -18.3; -0.3). Three trends were identified-2001-2004: APC=-20.9% (95% CI: -65.1 to 44.8), 2005-2015: APC=7.9% (95% CI: -6.0 to 98.9), and 2016-2019: APC=-48.8% (95% CI: -83.0 to -6.1). During 2001-2007, 10 significant clusters were identified (RR=3.57-14.38: n=4 and RR=0.05-0.39: n=6). During 2008-2013, there was 1 cluster in the western region (RR= 3.40) and four other clusters (RR=0.02-0.15). The last period presented 5 high-RR clusters (RR=2.95-9.24). The low-RR clusters were located in the central-north, central-south, south, and northwest regions. However, the central-west region remained a high-RR cluster region throughout the study period. CONCLUSIONS: Dengue showed a decreasing incidence. During the epidemic years, the southern, eastern, and western regions presented high-risk clusters. Introduction of a new dengue serotype in a low-RR area can cause explosive outbreaks due to population susceptibility.

show abstract

Técnicas Da Estatística Espacial Na Análise De Dados De Áreas No Estudo Da Dengue

Cited by 6 publications

References 16 publications

Geotecnologias aplicadas em estudos epidemiológicos sobre os casos de covid-19: revisão narrativa

Geotecnologias aplicadas em estudos epidemiológicos sobre os casos de covid-19: revisão narrativa

Análise espacial de casos de dengue em município no semiárido pernambucano

Dengue in northeastern Brazil: a spatial and temporal perspective

Contact Info

Product

Resources

About