Techniques for Adaptive Equalization of Digital Communication Systems

Lucky, Robert W.

doi:10.1002/j.1538-7305.1966.tb00020.x

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“…Sin embargo, a fines de los años sesenta los investigadores desarrollan la teoría básica y la estructura de estos. Por ejemplo, la estructura del forzamiento a cero de los ecualizadores transversales o lineales de retardo escalonado se estudia en [12] y [13].…”

Section: Ecualizadores Adaptivosunclassified

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Estudio del desempeño de la concatenación de ecualizador de baja complejidad con código NRZ-LDPC irregular para canales inalámbricos móviles

R¹,

P²

2014

Ingeniare. Rev. chil. ing.

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RESUMENSe estudia el desempeño de un sistema de comunicación para redes inalámbricas móviles basado en la concatenación de código no retorno a cero, código de chequeo de paridad de baja densidad irregular y ecualizador de dos bits. El transmisor se compone de un codificador de línea NRZ y un codificador LDPC con bajo umbral de error. El receptor se compone de un decodificador suma producto y un ecualizador que utiliza el algoritmo de estimación de secuencia de máxima probabilidad. El sistema de comunicación se simula sobre un canal con ruido aditivo blanco Gaussiano y desvanecimiento rápido con distribución Rayleigh, para diferentes tamaños de la palabra de código. La velocidad del móvil se considera igual a 150 km/h. El desempeño del sistema se determina en función de la probabilidad de error de bit y la razón señal a ruido, obteniendo para un BER de 10 -5 una SNR de 9 dB para el caso del codificador NRZ-LDPC sin ecualizador y una SNR de 4,5 dB para el caso del codificador NRZ-LDPC con ecualizador. Los resultados del estudio de desempeño indican que con el sistema formado por la concatenación de ecualizador con código NRZ-LDPC se logra una reducción apreciable de la SNR.Palabras clave: Código chequeo de paridad de baja densidad irregular, ecualizador, desvanecimiento rápido, redes inalámbricas, cuarta generación. ABSTRACT A communications system for mobile wireless networks based on concatenation of code NRZ, irregular LDPC code and equalizer of two bits is studied. The transmitter is composed of a NRZ line coder and irregular LDPC coder with a low error threshold. The receiver is composed of the sum-product decoder and

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Section: Ecualizadores Adaptivosunclassified

“…A continuación se caracteriza analíticamente el ecualizador adaptativo [12] y [15]. Después del período de entrenamiento inicial los coeficientes de un ecualizador adaptativo se pueden ajustar continuadamente en una decisión de manera directa.…”

Section: Ecualizadores Adaptivosunclassified

Estudio del desempeño de la concatenación de ecualizador de baja complejidad con código NRZ-LDPC irregular para canales inalámbricos móviles

R¹,

P²

2014

Ingeniare. Rev. chil. ing.

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“…Os principais algoritmos autodidatas, incluindo os históricos, são: o algoritmo de decisão direta de Lucky (1966), algoritmo de Sato (1975), CMA (constant-modulus algorithm, Godard, 1980), LS-CMA, BGR (Benveniste-Goursat-Ruget) e "Stop-and-Go" (Picchi & Prati, 1987). Desses algoritmos, o CMA é o mais difundido e, na sua versão básica, pode ser expresso por:…”

Section: Os Principais Algoritmos Adaptativos Treinados São O Lms (Leunclassified

“…O uso de equalizadores adaptativos para compensar os efeitos do canal vem desde a década de 1960 com os trabalhos pioneiros de Widrow e Holf (1960), Lucky (1966), Saltzberg (1968) e Lugannani (1969). Posteriormente, muitas contribuições foram feitas a esses trabalhos pioneiros.…”

Section: Introductionunclassified

Uso Do Processamento Largamente Em Um Equalizador Fracionalmente Espaçado Aplicado a Canais De Comunicações Seletivos Em Frequência

Aquino¹

2012

HOLOS

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Artigo submetido em dezembro/2011 e aceito em setembro/2012 RESUMO Os sistemas de comunicação que usam o ar (espaço) como meio de transmissão de dados estão sujeitos aos problemas de falta de visada direta e interferências, sendo, quase sempre, necessário um filtro (equalizador) para compensar os efeitos indesejáveis introduzidos pelo canal de comunicação. Inicialmente, este artigo apresenta os conceitos básicos sobre comunicação digital. Em seguida, é realizada uma análise do uso do processamento largamente linear aplicado à equalização de canais de comunicação usando equalizadores fracionalmente espaçados (FE). Resultados de simulação mostram que esta abordagem pode resolver com eficiência o problema de equalização do canal de comunicação digital. PALAVRAS-CHAVE:equalização, processamento largamente linear, canal de comunicação. USE OF WIDELY LINEAR PROCESSING IN A FRACTIONAL EQUALIZER APPLIED TO COMMUNICATION CHANNELS FREQUENCY SELECTIVE ABSTRACTCommunication systems that use air (space) as means of data transmission are subject to problems interference and lack of sight, being often, require a filter (equalizer) to offset the adverse effects introduced by the communication channel. Initially, this paper presents the basics of digital communication. Next is an analysis of the use of widely linear processing applied to the equalization of communication channels using fractionally spaced equalizer (FE). Simulation results show that this approach can effectively solve the problem of equalization of digital communication channel.

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“…Several successful examples of decision-directed classification in OCR have been reported [78,79,80,81,82,83]. Other applications include Morse Code transcription [84], adaptive equalization [85,86], and thematic mapping in remote sensing [87,88].…”

Section: Supervisedmentioning

confidence: 99%

Adaptive and Interactive Approaches to Document Analysis

Nagy¹,

Veeramachaneni

2008

Machine Learning in Document Analysis and Recognition

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Summary. This chapter explores three aspects of learning in document analysis: (1) field classification, (2) interactive recognition, and (3) portable and networked applications. Context in document classification conventionally refers to language context, i.e., deterministic or statistical constraints on the sequence of letters in syllables or words, and on the sequence of words in phrases or sentences. We show how to exploit other types of statistical dependence, specifically the dependence between the shape features of several patterns due to the common source of the patterns within a field or a document. This type of dependence leads to field classification, where the features of some patterns may reveal useful information about the features of other patterns from the same source but not necessarily from the same class. We explore the relationship between field classification and the older concepts of unsupervised learning and adaptation. Human interaction is often more effective interspersed with algorithmic processes than only before or after the automated parts of the process. We develop a taxonomy for interaction during training and testing, and show how either human-initiated and machine-initiated interaction can lead to human and machine learning. In a section on new technologies, we discuss how new cameras and displays, web-wide access, interoperability, and essentially unlimited storage provide fertile new approaches to document analysis.

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Techniques for Adaptive Equalization of Digital Communication Systems

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Estudio del desempeño de la concatenación de ecualizador de baja complejidad con código NRZ-LDPC irregular para canales inalámbricos móviles

Estudio del desempeño de la concatenación de ecualizador de baja complejidad con código NRZ-LDPC irregular para canales inalámbricos móviles

Uso Do Processamento Largamente Em Um Equalizador Fracionalmente Espaçado Aplicado a Canais De Comunicações Seletivos Em Frequência

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