Taxonomia das publicações sobre Qualidade de Contexto

Abstract

O objetivo deste artigo é fazer um levantamento na literatura sobre Qualidade de Contexto (QoC), propondo uma taxonomia dos temas abordados pelos trabalhos pesquisados, além de identificar alguns desafios. O aumento da utilização de dispositivos portáteis gerou uma demanda de informações do ambiente e do usuário, para que aplicações possam oferecer serviços mais dinâmicos e personalizados. Mas para isso, a qualidade destas informações é um ponto crítico para atender a satisfação dos usuários, ponto este que é pouco abordado até o momento. A metodologia de estudo consistiu das etapas de coleta de dados, análise de dados e síntese e representação dos dados. Os temas que se destacaram e foram agrupados na taxonomia proposta são: definições e propostas de parâmetros de QoC, alternativas para suas quantificações, os modelos de representação de contexto com QoC, outros temas abordados e cenários utilizados. Este mapeamento das publicações pode auxiliar as pesquisas nesta área, sendo o principal desafio à falta de uniformização de nomenclaturas, definições, quantificação e consequentemente de modelos de representação, o que dificulta a interoperabilidade e o compartilhamento de informações de contexto e de QoC.

A QoC‐based model for performance and QoE trade‐off in distributed systems

“…Context information is widely used in ubiquitous environments. In this type of environment, context parameters are accessed by sensors that describe the environment (for example, location, traffic condition, speed, temperature, and lighting). Our paper addresses context parameters in 2 dimensions: computational capabilities and application characteristics.…”

“…In addition, the performance of users' satisfaction models could be possibly further improved by taking into account the real context of use . Thus, the QoC can be understood as a factor directly related to QoE …”

“…Quite differently from QoS and other technical concepts, QoE can be mapped and expressed through QoS 7 metrics and influenced by QoC context modeling when its modeling is possible. 6 In this way, our approach proposes a framework to establish an information flow that relates QoE and QoC, approaching QoS by means of QoC, because the quality of a service in a context-aware system is also context dependent. In our approach, QoE is determined based on the correctness QoC parameter, which is used to evaluate the level of correspondence between the requested and the available resource amount.…”

“…A QoC‐based methodology was adopted to manage the context information provided from the users' tacit knowledge. The QoC was adopted to measure the quality of the context information providing adjusted services, which allowed to manage and significantly improve the users' satisfaction in context‐aware systems …”

“…The QoC was adopted to measure the quality of the context information providing adjusted services, which allowed to manage and significantly improve the users' satisfaction in context-aware systems. 5,6 Our work involves the design of the proposed model and proposes an experimental evaluation by means of simulations in the GridSim and SimGrid environments. SimGrid and GridSim simulators are important tools to simulate distributed systems, providing the context parameters addressed in our model.…”