Susceptibility to shallow landslides in a drainage basin in the Serra do Mar, São Paulo, Brazil, predicted using the SINMAP mathematical model

Nery, Tulius Dias; Vieira, Bianca Carvalho

doi:10.1007/s10064-014-0622-8

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“…Eventos com intensidade e níveis de danos ambientais e socioeconômicos similares foram registrados nos últimos 70 anos em diversos outros pontos da Serra do Mar, na Região Sudeste (DE POEY;CRUZ, 1979;GUERRA, 1995;FERNANDES, 2004;NERY;VIEIRA, 2015). Mudanças climáticas podem alterar a frequência e intensidade desses eventos (DALE et al, 2001), indicando a necessidade de medidas mais efetivas de gestão e prevenção dos desastres, incluindo a restauração florestal através de plantios e condução da regeneração natural (HIGHLAND; BOBROWSKY, 2008; CANEDO; EHRLICH; LACERDA, 2011), bem como do aprofundamento de estudos sobre as interações entre os ecossistemas florestais, o relevo e os processos erosivos nas encostas, em diferentes escalas espaciais e temporais (WALKER; SHIELS, 2013).…”

Section: Mapeamento E Análiseunclassified

“…No entanto, de modo geral podem ser desencadeados por eventos naturais, como terremotos e chuvas intensas, associados à geologia e topografia (FERNANDES, 2004;NERY;VIEIRA, 2014), e serem intensificados por fatores antrópicos, tais como desmatamento, compactação de solos, abertura de estradas, urbanização e incêndios (HIGHLAND;BOBROWSKY, 2008). Embora as características geomorfológicas dos deslizamentos e sua gestão como desastres físicos sejam relativamente bem estudadas, as consequências sobre a estrutura e funcionalidade dos ecossistemas em diferentes escalas espaciais e temporais ainda são pouco conhecidas (WALKER;SHIELS, 2013 …”

Section: Introductionunclassified

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Deslizamentos E Fragmentação Florestal Na Região Serrana Do Estado Do Rio De Janeiro

2017

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RESUMOA fragmentação florestal é um processo em que áreas contínuas de vegetação natural são subdivididas em manchas de tamanhos diversos, originado por atividades antrópicas ou causas naturais associadas a mudanças ambientais e eventos de grande magnitude. O presente trabalho tem por objetivo caracterizar e analisar a dinâmica da fragmentação florestal e a vulnerabilidade das manchas de distúrbios resultantes de deslizamentos ocasionados por chuvas intensas na região serrana do estado do Rio de Janeiro em 2011. Para tanto foi realizada uma avaliação do padrão espacial das manchas antes e após os eventos por meio de índices métricos de paisagem, estimados a partir de mapas de cobertura da terra e das cicatrizes dos deslizamentos, produzidos através da análise de imagens orbitais. Houve uma redução de 6% da área de floresta e um acréscimo de 107% no número de fragmentos, principalmente de pequenos. Ocorreu uma perda de 17% da área nuclear, um acréscimo de 43% do número de núcleos e de 28% da densidade de borda. A distância média do fragmento mais próximo diminuiu 46%, em virtude da forma das cicatrizes, alongadas e estreitas. Os resultados mostram que os deslizamentos ocasionaram uma intensificação do processo histórico de fragmentação florestal, promovendo um aumento da vulnerabilidade e instabilidade ecológica dos remanescentes florestais, evidenciando como eventos naturais de grande magnitude podem alterar rapidamente a paisagem. Palavras-chave: dinâmica da paisagem florestal; eventos naturais extremos; índices métricos da paisagem. ABSTRACTForest fragmentation is a process in which continuous natural vegetation areas are divided into patches of different sizes, originated by human activities or natural causes associated with environmental changes and high magnitude events. This work aims to characterize and to analyze the dynamics of forest fragmentation and the vulnerability of disturbance patches resulting from landslides, originated by heavy rainfall events that occurred in the mountain ranges of Rio de Janeiro state in the year 2011. The fragmentation pattern before and after the events was evaluated by the use of landscape metric indexes, extracted from land cover and landslide scars maps made by the analysis of satellite images. The indexes show a 6% reduction of the forest area and an increase of 107% in the number of forest patches, especially of small ones. A loss of 17% of forest core area and an increase of 43% in the number of forest cores and of 28% of edge density has occurred. The distance from the nearest neighbor decreased 46% due to the narrow and elongated shape of landslide scars. The overall results show that the rainfall events have caused an intensification of the historical process of forest fragmentation, promoting an increase of the ecological vulnerability and instability of the forest remnants, highlighting how high magnitude natural events can cause rapid 1 Geógrafa, Rua dos Quartéis 90, 2º frente.

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Section: Mapeamento E Análiseunclassified

Section: Introductionunclassified

Deslizamentos E Fragmentação Florestal Na Região Serrana Do Estado Do Rio De Janeiro

2017

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“…Macedo et al 2013;Pascarelli et al 2013) as well as deterministic approaches (e.g. Listo and Vieira 2012;Michel et al 2014;Nery and Vieira 2015). Such methods are typically applied in areas smaller than 20 km² due to the large volume of fi eld data and/or laboratory tests required and, therefore, are more suitable for local-scale analysis.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Multi-Criteria Analysis Applied to Landslide Susceptibility Mapping

Brito

Weber

Filho

2017

Rev. Bras. Geomorfol.

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Abstract:This paper presents the application of a multi-criteria analysis (MCA) tool for landslide susceptibility assessment in Porto Alegre municipality, southern Brazil. A knowledge driven approach was used, aiming to ensure an optimal use of the available information. The landslide conditioning factors considered were slope, lithology, fl ow accumulation and distance from lineaments. Standardization of these factors was done through fuzzy membership functions, and evaluation of their relative importance for landslide predisposition was supported by the analytic hierarchy process (AHP), based on local expert knowledge. Finally, factors were integrated in a GIS environment using the weighted linear combination (WLC) method. For validation, an inventory, including 107 landslide points recorded between 2007 and 2013 was used. Results indicated that 8.2% (39.40 km²) of the study area are highly and very highly susceptible to landslides. An overall accuracy of 95% was found, with an area under the receiver operating characteristic (ROC) curve of 0.960. Therefore, the resulting map can be regarded as useful for monitoring landslide-prone areas. Based on the fi ndings, it is concluded that the proposed method is eff ective for susceptibility assessment since it yielded meaningful results and does not require extensive input data. Resumo: Informações sobre o ArtigoEste estudo apresenta a aplicação de uma ferramenta de análise multi-critério para mapear a suscetibilidade a escorregamentos no município de Porto Alegre, sul do Brasil. Uma abordagem guiada pelo conhecimento de especialistas foi utilizada, com o intuito de otimizar a utilização das informações disponíveis. Os fatores condicionantes dos escorregamentos considerados foram declividade, litologia, acúmulo defl uxo e distância de lineamentos. A padronização desses fatores foi realizada por meio da aplicação de funções fuzzy e a importância relativa de cada um na predisposição do terreno a escorregamentos foi estabelecida com o apoio da técnica AHP (Analytic Hierarchy Process), com base no conhecimento de especialistas locais. Por fi m, a integração dos fatores em ambiente SIG se deu por meio do método denominado Combinação Linear Ponderada (WLC). Para validar os resultados, utilizou-se um mapa inventário contendo 107 cicatrizes de escorregamentos, registradas entre 2007 e 2013. Os resultados indicam que 8,2% (39,38 km²) da área de estudo possui uma suscetibilidade alta e muito alta a escorregamentos. A validação dos resultados obteve uma exatidão geral de 95%, com uma área abaixo da curva ROC (Receiver Operating Characteristic) de 0,960. Portanto, o mapa obtido pode ser considerado útil para monitorar as áreas propensas a esses processos. Com base nos resultados, conclui-se que o método proposto é efi caz para a avaliação da suscetibilidade, uma vez que os resultados obtidos são robustos e que não foi necessária uma quantidade extensa de dados de entrada.

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“…The SINMAP has been studied by several researchers to evaluate landslides susceptibility in China (Lan et al, 2003(Lan et al, , 2004, Italy (Tarolli and Tarboton, 2006), Germany (Terhorst and Kreja, 2009), and also in Brazil (Michel et al, 2014;Nery and Vieira, 2015).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Avaliação de Suscetibilidade a Movimentos de Vertente em Terraços Agrícolas pela Aplicação de Modelos Matemáticos de Base Física

Faria¹,

Bateira²,

Oliveira³

et al. 2017

Rev. Dep. Geogr.

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Susceptibility to shallow landslides in a drainage basin in the Serra do Mar, São Paulo, Brazil, predicted using the SINMAP mathematical model

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Deslizamentos E Fragmentação Florestal Na Região Serrana Do Estado Do Rio De Janeiro

Deslizamentos E Fragmentação Florestal Na Região Serrana Do Estado Do Rio De Janeiro

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