Survey, Automated Detection, and Spatial Distribution Analysis of Cairn Tombs in Ancient Southern Arabia

Object‐based image analysis: a review of developments and future directions of automated feature detection in landscape archaeology

“…Morphometric variables used for classification include: Elevation, slope, and curvature (Schneider et al, ; Verhagen & Drăguţ, ) Nearest neighbour analysis, size, shape, and circularity (Harrower et al, ; Scheutter et al, 2013) Hillshade and topographic position index (Schneider et al, ) Principle component analysis (Chen, Comer, Priebe, Sussman, & Tilton, ) Orientation and topographic contours (D’Orazio et al, ; Figorito & Tarantino, ) Eccentricity (Figorito & Tarantino, ) Volume (Menze & Ur, ) …”

From Above and on the Ground: Geospatial Methods for Recording Endangered Archaeology in the Middle East and North Africa

“…Indeed, from our experience, techniques of image interpretation applied to archaeology have to be learnt over a considerable period of time, practised, refined, applied and re-applied to different areas and environments. Identification of sites based on automated and machine-learning methods to locate the spectral signatures of archaeological sites have also been explored in recent years [31][32][33][34]. These methods rely on detecting particular materials identified by a detailed understanding of the nature of archaeological deposits (such as their spectral properties and the shapes of features) in any given location.…”

Arqueología Del Territorio Aldeano Prehispanico Tardío en Los Altos De Arica: Aportes De La Fotointerpretación Satelital Para El Estudio Regional De La Cuenca Alta De Azapa

“…En los últimos años, con el perfeccionamiento de las tecnologías geomáticas, las tentativas de desarrollo de técnicas de detección automatizada de sitios y estructuras arqueológicos con imágenes multiespectrales de muy alta resolución se están multiplicando (Cheetam 2008;Harrower 2013;Lasaponara y Masini 2011). A modo de ejemplo, recientemente se lograron importantes resultados en las zonas áridas de Mesopotamia y Egipto, donde miles de sitios arqueológicos han podido ser reconocidos gracias a la firma espectral de sus suelos antrópicos (Menze y Ur 2012).…”

“…Además de mostrar las dificultades planteadas por las condiciones geoambientales de las regiones montañosas para la clasificación de firmas espectrales (tales como la iluminación diferencial por la exposición y la heterogeneidad de la textura del suelo), el caso de Silvretta en los Alpes suizos evidenció los problemas de discriminación entre muros de piedra y rasgos lineales de origen natural (Lambers y Zingman 2012). Otro caso de estudio en proceso, sobre monumentos funerarios de piedra en la península arábica, mostró la relativa baja efectividad de las tentativas de detección automatizada recurriendo a protocolos multi-indicadores; pues, a pesar de presentar un escenario geoambiental ári-do relativamente uniforme y de focalizarse en un tipo específico de estructura arquitectónica, en el estado actual de la modelización el protocolo solo logró detectar entre 50 y 88% de las estructuras previamente registradas en terreno (Harrower et al 2013).…”