SueMulador: Herramienta para la Simulación de Datos Faltantes en Series Climáticas Diarias de Zonas Ecuatoriales

Abstract

En la actualidad, los modelos de cultivo son una herramienta útil a la hora de tomar decisiones, no obstante, pese a su disponibilidad y facilidad de uso, la información necesaria para utilizarlos no existe o no tiene la calidad suficiente. Un ejemplo preciso del déficit de calidad en los datos lo constituyen las series meteorológicas diarias en las que predominan faltantes. Para hacer frente a esta situación y poder utilizar los modelos de cultivo se elaboró un software para llenar espacios vacíos en series climáticas diarias, basada en una cadena de Markov de orden dos y dos estados. La herramienta llamada SueMulador, se probó y validó con éxito en tres estaciones ubicadas en zonas contrastantes de la geografía colombiana.

Identifying Climatic Change Adaptations of Crops in Orinoco Basin Oxisols Through Study of Soil Water Availability

“…The information is available in the DHIME database (http://dhime.ideam.gov.co/atencionciudadano/), administered by the Colombian Weather Service (IDEAM). Data quality control was conducted (Mesri et al, 2013) and the calculation of daily time series was based on Markov chains (Chica et al, 2014). In addition to precipitation, data on other weather phenomena, such as air temperature (°C), relative air humidity (%), wind speed (m/s), and sunshine (h/day), were provided by La Libertad AGROSAVIA weather station.…”

Impactos económicos del cambio climático en Colombia: Sector forestal

“…La ruta crítica empleada para calcular los datos diarios de las variables de clima y los escenarios climáticos se presenta en la figura 4. Se validaron Las series diarias originales para las variables climáticas (temperatura máxima, temperatura mínima y brillo Solar) se validaron con el software SueMulador (Chica et al, 2013), para el periodo 1970-2010 y cada una de las estaciones seleccionadas. La validación permitió el cálculo de datos faltantes y asegurar que los valores de los datos estuviesen en el rango previsible.…”