Subcentralidades e e prêmio salarial intra-urbano na região metropolitana de São Paulo

Abstract

Agglomeration economies are externalities that impact on prices in the economy. The interactions that occur in agglomerations are relevant for the understanding of the benefits generated by proximity. These benefits directly affect workers' wage, real estate prices, etc. Many papers have focused on non-market interaction in aggregated labor markets, but intra-urban labor markets have received less attention. Seeking to fulfill such lack, 1 km² areas of the Metropolitan Area of São Paulo (MASP) are taken as the scope of analysis of this study. The central objectives of this dissertation are twofold. First, in chapter 3, I identified and characterized the most relevant areas in terms of job agglomeration in the MASP, named subcentral business districts (SBD). For this purpose, the geocoded matched employer-employee database of the Ministry of Labor (RAIS-TEM) was used. I developed a new empirical approach to identify the SBD, using Geographicaly Weight Regression and cutoff rules of identification. The results identified three SBD in the years of 2002 and 2008, and only two in 2014. Considering the two initial periods, the SBD are located in the municipalities of Barueri (SBD-BAR), São Paulo (SBD-SAO) and São Caetano do Sul (SBD-SCS). In the last year, the SBD are located in Barueri and São Paulo municipality only. The employment located in the central areas of São Paulo shows a relatively higher amount of employee than in the other SBD areas. SBD-BAR and SBD-SCS lost not only in terms of employment, but also in terms of area. In 2002, these last two SBD occupied areas of 5 and 7 km² respectively. In 2014, the SBD-BAR occupied 1 km², while the SBD-SCS is not ranked at all. In São Paulo, the area ranges from 79 km² to 90 km². The results stemmed from the first paper suggest a high spatial concentration of employment in the MASP. In the second paper (chapter 4), the objectives are to identify the impact of agglomeration on workers' wages and test the agglomeration spatial attenuation hypothesis (SAH). For that, I use employer-employee RAIS database and consider a specification with multiple fixed effects and spatial lags of the employment agglomeration as a strategy to SAH identification. Even in the face of a more restrictive specification, the results suggest a positive effect of agglomeration, which is attenuated as the spatial distance increases. In other words, agglomeration affects positively workers' wage in the workplace area. Estimates without solving for endogeneity between wage and agglomeration indicate a direct effect of 0.039% (in the area itself), a first-order indirect effect of-0.11% (in the contiguous areas), and a second-order effect of-0.23% (in the ring around the contiguous areas), normalized by 100,000. When considering instrumental variables, the estimated direct effect on wages becomes 1.78%, the first-order effect changes to-2.12%, and the second order effect is not statistically significant.

Topografia de empregos: identificação de subcentros em arranjos populacionais da Região Administrativa de Campinas

“…A estratégia empírica a ser adotada neste estudo baseia-se em um procedimento de duas etapas para identificar subcentros através do cômputo de densidades de emprego, tal como descrito em Readfern ( 2007) e em Campos (2018). Especificamente, a estratégia prevê a estimação de um modelo de regressão local ponderada (LOESS -Locally-weighted Regression)…”

“…Nesse sentido, compreender a estrutura urbana de sistemas policêntricos e identificar centros secundários em aglomerados urbanos contribui para direcionar o planejamento de políticas públicas que priorizem o interesse comum e se mostrem eficazes em ações que (i) otimizem a infraestrutura e oferta de transporte público, garantindo acessibilidade às centralidades identificadas (KNEIB, 2008); (ii) que fomentem as aptidões econômicas de cada localidade, de modo a contribuir para o desenvolvimento de subcentros considerando o conceito de cidades compactas e os consequentes ganhos de produtividade esperados das economias de aglomeração de firmas e indivíduos (BOLLINGER, IHLANFELDT;LI;LIU, 2018); (iii) antecipem a demanda de setores produtivos no que diz respeito à infraestrutura e acesso a mão de obra especializada (KNEIB, 2008;CAMPOS;CHAGAS, 2017).…”

“…Todavia, investigações envolvendo aglomerações urbanas em países em desenvolvimento têm se tornado cada vez mais frequentes, como os estudos de Huang et al (2017) e Liu e Wang (2016) para as cidades chinesas e, no que diz respeito à experiência brasileira, as pesquisas desenvolvidas por Kneib (2008Kneib ( , 2016, Siqueira (2014), Nadalin et al (2018), Campos e Chagas (2017) e Campos (2018).…”

“…Dentre os métodos usualmente propostos para conduzir procedimentos de identificação de polos dinâmicos, nota-se o uso de indicadores de análise espacial, regressões paramétricas a partir de modelos exponenciais negativos, estatísticas funcionais que busquem retratar relações de interações entre áreas urbanas e estimações não paramétricas (ROCA CLADERA et al, 2009). Este último, em particular, têm recebido especial atenção em virtude dos benefícios oriundos de sua implementação, acarretando em maior flexibilidade e, consequentemente, uma representação fidedigna da distribuição espacial de empregos ao longo do espaço urbano (READFERN, 2007;CAMPOS;AZZONI, 2020).…”

“…Para tanto, dados disponibilizados pela Relação Anual de Informações Sociais Identificada 1 em 2006 e 2016 referentes a estabelecimentos empresariais serão geocodificados, de modo a possibilitar a estimação de superfícies de empregos a partir de aplicações de regressões localmente ponderadas para ambos os períodos. Com base em tais superfícies, regras de identificação de subcrentalidades a partir de valores de corte endógenos serão construídas, conforme proposto por Campos (2018).…”