Study of load balancing algorithms for Cloud Computing

Handur, Vidya S.; Belkar, Supriya; Deshpande, Santosh L.; Marakumbi, Prakash R.

doi:10.1109/icgciot.2018.8753091

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The Equally Spread Current Execution (ESCE) is one of the algorithms that act as a load balancer to process user requests. ESCE algorithm (LBA) allocates user requests equally to all virtual machines (VM) bound to the data centre [12]. This kind of load balancer keeps track of the inventory of virtual machines and their current availability.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Equally Spread Current Execution Load Modelling with Optimize Response Time Brokerage Policy for Cloud Computing

Zamri¹,

Pakhrudin²,

Saaidin³

et al. 2023

IJACSA

View full text Add to dashboard Cite

Cloud computing is one of the significant technologies that is used to provide seamless internet surfing for large-scale applications and data storing purposes. The cloud is described as a large platform that enables users to access data from the internet without needing to buy storing space in their equipment such as a computer. Many studies have analysed the load-balancing technique on the cloud to distribute tasks equally between servers using the Equally Spread Current Execution (ESCE) algorithm. ESCE, which is a dynamic load balancer, has quite a few problems such as average level performance and too long of response time which affected the Quality of Services. This research has simulated a cloud computing concept using the ESCE Load Modelling technique with the CloudAnalyst simulator for three servers of Data Center (DC) locations. The ESCE was simulated to enhance its algorithm's performance as a load balancer and higher throughput in the cloud environment. The result shows that ESCE average overall response time is shortest when the DC is located at R0 with response times of 15.05s, 13.05s with 10 VMs, and 8.631s with the Optimize Response Time brokerage policy. This research is significant to promote notable load-balancing technique testing for virtualized cloud machines data centers on Quality of Services (QoS) aware tasks for Internet of Things (IoT) services.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Equally Spread Current Execution Load Modelling with Optimize Response Time Brokerage Policy for Cloud Computing

Zamri¹,

Pakhrudin²,

Saaidin³

et al. 2023

IJACSA

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Bir diğer araştırmada ise Nair ve diğerleri [21] CloudAnalyst simülasyon yazılımı kullanarak faklı parametrelere göre yük dengeleme algoritmalarını analiz etmiş ve yük dağılımını en verimli yapan algoritmayı bulmayı amaçlanmışlardır. Bu araştırmalar yanında literatürde birçok yük dengeleme algoritmasının farklı simülasyon yazılımları kullanılarak da analiz edildiği görülmektedir [22][23][24][25]. Bahsi geçen araştırmalarda temel olarak iki farklı analiz yapılmıştır.…”

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified

Analytical Modelling and Evaluation of Load Balance Mechanism in Cloud Computing

Kirsal¹,

Cağlar²

2021

Bilişim Teknolojileri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Özet-Günümüzde, bilişim teknolojileri alanındaki hızlı gelişim, yeni bilgi işlem dizilerinin/paradigmalarının geliştirilmesine ve yayılmasına öncülük etmektedir. Bulut bilişim teknolojisi bu yeniliklerden sadece bir tanesidir. Bulut bilişim, internet tabanlı bir teknoloji olup diğer bulut kullanıcılarına donanım ve yazılım paylaşımı sağlayan bir teknolojidir. Bulut bilişim ve internet teknolojisinin hızlı gelişmesi ile tüm dünyada bulut bilişimin kullanıcılarında önemli bir artış olmuştur. Bu hızlı kullanıcı artışı, birçok sorunu da beraberinde getirmiştir. Bu sorunların en önemlilerinden bir tanesi yük dağılımı ve dengeleme mekanizmasıdır. Bu nedenle, bu çalışmada daha iyi sistem performans sonuçlarının elde edilebilmesi amacıyla analitik modeller farklı yük dengeleme mekanizmalarına uygulanmıştır. Performans değerlendirmesi için ortalama yük sayısı, ortalama tepki süresi ve engelleme olasılığı sonuçları sunulmuştur. Önerilen modellerin verimliliğini ve doğruluğunu göstermek için ise simülasyon oluşturulmuştur. Elde edilen sonuçların simülasyon sonuçları ile eşleştiği görülmektedir. Ek olarak, elde edilen sonuçlardan dinamik yük dengelemenin özellikle sistemin yoğun olduğu zamanlarda bulut bilişimdeki statik yük dengeleme mekanizmasından daha iyi performans gösterdiği açıkça görülmektedir.Anahtar Kelimeler-bulut bilişim, yük dengeleme, performans analizi, kuyruk teorisi.

show abstract

Artificial Bee Colony Optimization-Based Load Balancing in Distributed Computing Systems—A Survey

Handur

Deshpande

2022

Lecture Notes in Networks and Systems

View full text Add to dashboard Cite

Study of load balancing algorithms for Cloud Computing

Cited by 3 publications

References 6 publications

Equally Spread Current Execution Load Modelling with Optimize Response Time Brokerage Policy for Cloud Computing

Equally Spread Current Execution Load Modelling with Optimize Response Time Brokerage Policy for Cloud Computing

Analytical Modelling and Evaluation of Load Balance Mechanism in Cloud Computing

Artificial Bee Colony Optimization-Based Load Balancing in Distributed Computing Systems—A Survey

Contact Info

Product

Resources

About