Stichproben Goodness-of-Fit-Statistics of the Logistic Regression in Unbalanced Samples (Gutemabe der logistischen Regression bei unbalancierten Stichproben)

Gütemaße der logistischen Regression bei unbalancierten Stichproben

“…Während unbalancierte Stichproben in der statistischen Fachliteratur schon seit längerem diskutiert und analysiert werden (King, Zeng, 2001und Menard, 2000, scheint das Wissen darüber, dass die Aussagekraft etablierter Gütemaße durch Unbalanciertheit betroffen ist, auf wenige, methodisch orientierte Fachartikel beschränkt zu sein. Christensen et al (2008) zeigen mit Hilfe von Simulationen, in deren Rahmen die Balanciertheit unter Kontrolle aller anderen Faktoren variiert wird, den Effekt der Balanciertheit auf die Ausprägungen der Gütemaße. Sie analysieren (1) Likelihood-basierte Maße und (2) Vorhersage-basierte Gütemaße auf ihre Sensitivität hinsichtlich der Unbalanciertheit.…”

“…0 aufweist (Menard, 2002). Christensen et al (2008) untersuchen diese Sensibilität empirisch mit Hilfe eines Simulationsexperiments (Kasten 1), bei dem die Balanciertheit der Datensätze kontrolliert variiert wird, während die Anpassung des Modells an die Daten konstant gehalten wird. Wenn nun die Balance keinen Einfluss auf die Gütekriterien hätte, müssten für jede Balancestufe die gleichen Werte für die Gütemaße resultieren.…”