Statistical analysis of multi-criteria inventory classification models in the presence of forecast upsides

Abstract

Companies may receive forecast upsides that can undermine their ability to support customer demand on time. Therefore, it is critical to include forecast upsides when performing comparative analysis of inventory classification models. This study focuses on this subject. The study includes statistical methods and sensitivity analysis to determine the performance of which MCIC model is statistically significant with respect to inventory and customer orders fill rate. Results show that the PBB-model outperforms other models when forecast upside is present and the result is statistically significant. On the other hand, when no forecast upside is present, the R-model, which does not use descending ranking criteria, outperforms other models, and the difference is statistically significant. We also find that adding descending ranking criteria to the R-model and ZF-model does not improve their Service-Cost Performance Index.

Inventory Management in Hospitals: An application of ABC-VED-SDE Matrix Analysis for Medical Supplies

“…Kalan kalemler ise toplam tutarları kullanımlarına göre "B Sınıfı" ve "C Sınıfı" olarak sınıflandırılmaktadır. (Qatawneh & Hafeez, 2015) (Iqbal, Malzahn, & Whitman, 2017). ABC analizi, ürünlerin yalnızca dörtte birini kontrol ederek toplam harcamaların yaklaşık üçte ikisinin etkili bir şekilde kontrol edilmesini sağlar .…”

“…Iqbal vd., yöneticilere envanter maliyetlerini azaltmada ve envanter kararlarını değerlendirmede yardımcı olmayı amaçlayan ABC envanter yönetimi için bir karar destek sistemi sunarak, yöneticilerin envanter politikalarının verimliliğini belirlemelerine ve bilinçli kararlar almalarına olanak tanıyan bir sınıflandırma sistemi ve matematiksel formüller sağlanması amaçlanmıştır. Sunulan karar destek sistemi, yönetimin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış kantitatif araçlar ve formüller sağlayarak yöneticilerin finansal hususlara dayalı envanterle ilgili kararlar almasına sağladığı varsayılmıştır (Iqbal, Malzahn, & Whitman, 2017).…”