Statistical Analysis of Hydro-Climatic Variables

K., R.; Upadhyay, Alka; Ojha, C. S. P.; Lye, Leonard M.

doi:10.1061/9780784412718.ch14

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 40 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…The trend analysis was carried out by applying the Mann-Kendal non-parametric test using the R-package (Rai et al, 2013). Significance was distinguished for the thresholds of 90% and 95%.…”

Section: Trend Analysismentioning

confidence: 99%

Convective precipitation trends in the Spanish Mediterranean region

Llasat

Moral

Cortès

et al. 2021

Atmospheric Research

View full text Add to dashboard Cite

“…The trend analysis was carried out by applying the Mann-Kendal non-parametric test using the R-package (Rai et al, 2013). Significance was distinguished for the thresholds of 90% and 95%.…”

Section: Trend Analysismentioning

confidence: 99%

Convective precipitation trends in the Spanish Mediterranean region

Llasat

Moral

Cortès

et al. 2021

Atmospheric Research

View full text Add to dashboard Cite

“…This section provides details of pre‐processing or validation of certain assumptions of data values at each site using different measures. For instance, the Run test for randomness (Bradley, 1968), the Wald‐Wolfowitz test for independence and stationarity (Rai et al, 2013; Wald & Wolfowitz, 1943), Rank‐sum test for homogeneity (Hirsch et al, 1992). Table 2 provides the results of these tests with estimates of test statistics and p ‐values.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Modeling of flood extremes using regional frequency analysis of sites of Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan

Khan

Hussain

Ahmad

et al. 2021

J Flood Risk Management

View full text Add to dashboard Cite

The study provides results of regional frequency analysis (RFA) using annual maximum peak flows (AMPF) of 36 sites located on various streams and rivers of Khyber‐Pakhtunkhwa, Pakistan. Assumptions of randomness, independent and identical distribution regarding AMPF at each site have been validated using different statistical tests. The region of 36 sites is heterogeneous as confirmed by L‐moments based heterogeneity measure. Therefore, it is subdivided into four homogeneous regions considering the most influential site characteristic among available using wards clustering method and Euclidean distance. To identify good‐fit‐regional distribution(s), from a set of popular three‐parameter distributions, L‐moment ratio diagram and |Z‐Dist| statistic are used as goodness‐of‐fit criteria. To obtain the most suitable distribution having robust properties, a simulation‐based assessment analysis is performed for each homogeneous region considering root mean square error and 95% error bounds of regional quantiles as accuracy measures. Due to non‐linearity (in the functional relationship between the mean of AMPF at various sites and their corresponding site characteristics) and the existence of multicollinearity between the site characteristics, radial basis function (RBF) network has been used for the estimation of quantiles at ungauged sites. The results show that the adopted methodology is useful for the estimation of quantiles at gauged and ungauged sites within the defined homogeneous regions.

show abstract

Estimação de nível de retorno da precipitação máxima diária na cidade de Jataí-GO

Medeiros¹,

Alves

Souza³

2019

CeN

View full text Add to dashboard Cite

Considerando os riscos associados às precipitações máximas em diversas cidades brasileiras, este estudo teve como objetivo determinar estimativas dos níveis de retorno da precipitação máxima diária na cidade de Jataí, estado do Goiás, por meio da teoria dos valores extremos. Para isto foi considerado um conjunto de dados obtido a partir da estação meteorológica da cidade, compreendendo o período de 1979 a 2017. Os resultados descritivos indicaram que os meses do primeiro e quarto trimestre do ano apresentam os maiores índices da precipitação máxima diária. Por meio do teste da razão de verossimilhanças, notou-se que a distribuição Gumbel é preferível em relação a Generalizada de Valores Extremos para modelar os dados de precipitação. Além disso, observou-se que março é o mês que apresenta os maiores níveis de retorno da variável em questão, com valores entre 71,07 mm a 87,19 mm em um período médio de 5 anos. Outros valores informados para períodos de até 100 anos são estimados. Os resultados apresentados podem auxiliar os órgãos responsáveis pelo planejamento estratégico na região de Jataí buscando prevenir os danos causados por chuvas intensas em áreas urbanas e no setor da produção agrícola.

show abstract

Statistical Analysis of Hydro-Climatic Variables

Cited by 3 publications

References 40 publications

Convective precipitation trends in the Spanish Mediterranean region

Convective precipitation trends in the Spanish Mediterranean region

Modeling of flood extremes using regional frequency analysis of sites of Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan

Estimação de nível de retorno da precipitação máxima diária na cidade de Jataí-GO

Contact Info

Product

Resources

About