Standard for Clinicians Interview in Psychiatry

Aboraya, Ahmed

doi:10.1037/t34195-000

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“…The materials for the SCIP method of psychiatric assessment include the SCIP interview and the SCIP instruction manual (Aboraya, 2016). The SCIP interview contains approximately 230 questions and observational items, including 29 screening questions.…”

Section: Methods and Resultsmentioning

confidence: 99%

“…The total sample size, including all sites, was 1,044 subjects, making the SCIP project the largest validity and reliability study of a diagnostic interview in psychiatry (Aboraya, 2015;Aboraya, 2016;Aboraya et al, 2014;Aboraya et al, 2018;Aboraya et al, 2016). The SCIP Screening Module includes 29 questions and covers most adult psychiatric disorders: generalized anxiety, panic, agoraphobia, social phobia, obsessive-compulsive, posttraumatic, major depressive, dysthymic, bipolar, schizoaffective, schizophrenia, attention deficit/hyperactivity, anorexia nervosa, bulimia nervosa, binge-eating, alcohol use, drug use, and somatic symptom disorders.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Screening for comorbidity of psychiatric and substance use disorders using the Standard for Clinicians’ Interview in Psychiatry (SCIP)

Aboraya¹

2019

JCD

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The Standard for Clinicians’ Interview in Psychiatry (SCIP) is a clinician-administered valid and reliable semi-structured diagnostic interview for adult psychiatric disorders. The SCIP Screening Module includes 30 questions and covers 18 adult psychiatric disorders: generalized anxiety, panic, agoraphobia, social phobia, obsessive-compulsive, posttraumatic, major depressive, dysthymic, bipolar, schizoaffective, schizophrenia, attention deficit/hyperactivity, anorexia nervosa, bulimia nervosa, binge-eating, alcohol use, drug use, and somatic symptom disorders. The SCIP Screening Module has been used in clinical assessments, was found to have high sensitivity as a screening tool in a primary-care population, and has the potential to be useful in screening for mental disorders in a general population.

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Section: Methods and Resultsmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Screening for comorbidity of psychiatric and substance use disorders using the Standard for Clinicians’ Interview in Psychiatry (SCIP)

Aboraya¹

2019

JCD

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“…To include facial behaviors less affected by cultural differences, we adopted JAA-Net [64] to recognize 49 facial landmarks and 12 facial action units [65] (AUs, or the individual components of facial muscle movement) expressed in the frame. JAA-Net is a deep learning model that combines CNN and adaptive attention module, and it achieved an average AU detection accuracy of 78.6% (including AU1, 2, 4, 6, 7, 10,12,14,15,17,23,24) and face alignment mean error of 3.8% inter-ocular distance on BP4D dataset [66] with threefold cross-validation.…”

Section: A Multimodal Feature Extractionmentioning

confidence: 99%

Multimodal mental health assessment with remote interviews using facial, vocal, linguistic, and cardiovascular patterns

Jiang,

Seyedi,

Griner

et al. 2023

Preprint

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ObjectiveThe current clinical practice of psychiatric evaluation suffers from subjectivity and bias, and requires highly skilled professionals that are often unavailable or unaffordable. Objective digital biomarkers have shown the potential to address these issues. In this work, we investigated whether behavioral and physiological signals, extracted from remote interviews, provided complimentary information for assessing psychiatric disorders.MethodsTime series of multimodal features were derived from four conceptual modes: facial expression, vocal expression, linguistic expression, and cardiovascular modulation. The features were extracted from simultaneously recorded audio and video of remote interviews using task-specific and foundation models. Averages, standard deviations, and hidden Markov model-derived statistics of these features were computed from 73 subjects. Four binary classification tasks were defined: detecting 1) any clinically-diagnosed psychiatric disorder, 2) major depressive disorder, 3) self-rated depression, and 4) self-rated anxiety. Each modality was evaluated individually and in combination.ResultsStatistically significant feature differences were found between controls and subjects with mental health conditions. Correlations were found between features and self-rated depression and anxiety scores. Visual heart rate dynamics achieved the best unimodal performance with areas under the receiver-operator curve (AUROCs) of 0.68-0.75 (depending on the classification task). Combining multiple modalities achieved AUROCs of 0.72-0.82. Features from task-specific models outperformed features from foundation models.ConclusionMultimodal features extracted from remote interviews revealed informative characteristics of clinically diagnosed and self-rated mental health status.SignificanceThe proposed multimodal approach has the potential to facilitate objective, remote, and low-cost assessment for low-burden automated mental health services.

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“…Gerade weil die Reliabilität psychiatrischer Diagnosen bis heute immer wieder aufgrund verschiedener Denkschulen, verschiedener Ausbildungen sowie unterschiedlicher klinischer Erfahrungen und Befragungsstile 23 in Frage gestellt wird, ist die vollständige Erhebung und Beschreibung der Diagnosekriterien in Gutachten besonders wichtig. So fällt die Reliabilität offener klinischer Interviews sehr gering aus, weil bspw.…”

Section: Diskussionunclassified

“…So fällt die Reliabilität offener klinischer Interviews sehr gering aus, weil bspw. Symptome, die unterschiedlichen Diagnosen zugeordnet werden können, nicht systematisch untersucht und in der Folge andere Diagnosen nicht ausreichend berücksichtigt oder übersehen werden 23 24 . Fehlende Referenzbeschreibungen der diagnostischen Kriterien tragen zusätzlich zu einer geringeren Reliabilität bei.…”

Section: Diskussionunclassified

Berentung wegen voller Erwerbsminderung: Erfüllen psychiatrische Gutachten die Qualitätskriterien für die sozialmedizinische Begutachtung?

Schöwe

Kröger

Kobelt-Poenicke

2022

Rehabilitation (Stuttg)

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Zusammenfassung Ziel Die Qualität von sozialmedizinischen Gutachten, die im Rahmen von Anträgen auf Erwerbsminderungsrente wegen psychischer Störung für die Deutsche Rentenversicherung (DRV) angefertigt werden, ist bislang kaum untersucht worden. In der vorliegenden Studie sollte untersucht werden, inwieweit fachärztliche Gutachten zur Posttraumatischen Belastungsstörung (PTBS) der Leitlinie der DRV zu sozialmedizinischen Gutachten bei psychischen und Verhaltensstörungen entsprechen. Methodik Zur Überprüfung der Gutachtenqualität wurden 52 sozialmedizinische Gutachten, in denen die Diagnose einer Posttraumatischen Belastungsstörung (PTBS) vergeben und ein Leistungsvermögen von unter drei Stunden festgestellt wurde, analysiert. Die Gutachtenqualität wurde sowohl quantitativ mit der Berechnung von Qualitätspunkten, als auch qualitativ durch inhaltliche Analysen erfasst. Zur Überprüfung der Beurteiler_innenübereinstimmung wurde die prozentuale Übereinstimmung und Cohens Kappa für zwei Rater_innen anhand einer Teilstichprobe (n=11) berechnet. Ergebnisse Die analysierten Gutachten erreichten durchschnittlich 36,1 (SD=7,4) von 92 möglichen Qualitätspunkten (Range 22/56). In den meisten Gutachten waren die Beschreibungen der Teilhabeeinschränkungen, der Epikrise und der sozialmedizinischen Schlussbildung unbefriedigend. Schlussfolgerung Die unzureichende Darstellung der Funktions- und Teilhabeeinschränkungen in den Gutachten wird möglicherweise dem tatsächlichen Sachverhalt nicht gerecht, so dass der Beweis einer Gesundheitsstörung mit den entsprechenden Leistungseinschränkungen nicht zweifelsfrei erbracht werden kann. Dementsprechend sind Maßnahmen zur Verbesserung der Gutachtenqualität wie Schulungen und regelmäßige Qualitätsüberprüfungen notwendig.

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Standard for Clinicians Interview in Psychiatry

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Screening for comorbidity of psychiatric and substance use disorders using the Standard for Clinicians’ Interview in Psychiatry (SCIP)

Screening for comorbidity of psychiatric and substance use disorders using the Standard for Clinicians’ Interview in Psychiatry (SCIP)

Multimodal mental health assessment with remote interviews using facial, vocal, linguistic, and cardiovascular patterns

Berentung wegen voller Erwerbsminderung: Erfüllen psychiatrische Gutachten die Qualitätskriterien für die sozialmedizinische Begutachtung?

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