Sperm Detection and Analysis Using Feature Description Algorithms

Keskenler, Mustafa Furkan; Haşıloğlu, Abdulsamet; Özyer, Gülşah Tümüklü; Ozyer, Baris; Simsek, Emrah

doi:10.1109/siu.2019.8806287

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Bulanık mantık, insan veya bir sisteme ait verilerin ve deneyimlerin işlenerek, programlar yada makinalarla çalışabilme yeteneğinin kazandırıldığı bir yaklaşımdır. Klasik mantıkta veriler 0 ve 1 olmak üzere iki değere sahipken bulanık mantık 0 ve 1 aralığında ikiden fazla değere sahiptir (Keskenler & Keskenler, 2017…”

Section: Bulanık Mantıkunclassified

Otonom Ders Anlatım Sistemi

Çakmak¹,

Özdemir²

2019

Journal of International Scientific Researches

View full text Add to dashboard Cite

In this study, it has been tried to get distance in terms of equality of opportunity to reach education and to meet the education needs of individuals. It also offers opportunities for more effective and efficient formal education, which is used extensively today.The study also designed two separate course management system. The first is the course management system which is under teacher control. The second is the course management system, which can be defined as an autonomous system, which can be self-directed and contains artificial intelligence algorithms.Three variables are taken into account in the course management system. These; "Motivation, Noise and Climate" are the variables. Course subjects and stimulus videos were prepared for use in the developed software.In the first stage of the study, videos of course subjects were shown in the classroom. Data related to adverse events were entered manually. Based on this data, the stimulus videos were called sequentially.In the second stage, the data were collected with the help of sensors and the flow of the course was decided by the artificial intelligence algorithms frequently used in engineering. This artificial intelligence system includes artificial neural networks and fuzzy logic algorithms. There is an answer to the negative situations that may occur within the classroom, what kind of warning will be done, and artificial neural networks, which fuzzy logic algorithms decide which stimulus video to choose according to the answer.The experiments of two systems developed for this research were carried out separately. In the case where the lecture process was controlled manually, the duration of the course was 27 minutes and 18 seconds, while in the autonomous system where artificial neural networks and fuzzy logic were used, the same course was lectured for 27 minutes and 48 seconds. It was revealed that there was a difference which was 1% in the course processing times of manual and autonomous systems.

show abstract

Section: Bulanık Mantıkunclassified

Otonom Ders Anlatım Sistemi

Çakmak¹,

Özdemir²

2019

Journal of International Scientific Researches

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Yapay Zeka Destekli ÇOKS Yöntemi ile Kredi Kartı Sahtekarlığının Tespiti

Keskenler¹,

Dal²,

Aydın³

2021

El-Cezeri Fen Ve Mühendislik Dergisi

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Ödeme ve bankacılık sistemleri yeni teknolojik imkânlarla her geçen gün bir değişime ve gelişime uğramaktadır. Bu kapsamda kredi kartı teknolojisi de barındırdığı çeşitli avantajlar dolayısıyla kullanımı hızla artan bir ödeme seçeneği olarak karşımıza çıkmaktadır. Diğer taraftan kredi kartları en yaygın ödeme şekli haline geldikçe, sanal ortamdaki dolandırıcılık oranının da bu duruma paralel bir biçimde artma eğilimi gösterdiği bildirilmektedir. Hem yasal hem de sahtekârlığa yönelik işlemlerin benzer davranış eğilimine sahip olduğu gerçeği kredi kartı sahteciliğinin sanal ortamda tespitini oldukça zorlaştırmaktadır. Literatür incelendiğinde kredi kartı sahteciliğini tespite yönelik araştırmalarda çoğunlukla makine öğrenmesi algoritmalarından faydalanıldığı ve bu çalışmalar kapsamında farklı sınıflandırma algoritmalarının bireysel olarak dikkate alındığı görülmektedir. Öte yandan literatürde sınıflandırma işlemi için makine öğrenmesi algoritmalarının birlikte kullanıldıkları yöntemlere de rastlanıldığı ve bu sayede son derece hassas sınıflandırıcılara ulaşılabildiği rapor edilmektedir. Buna rağmen kredi kartı sahteciliğini tespit etmek amacıyla karar ağacı, k en yakın komşu ve näive bayes sınıflandırıcıların bir arada kullanıldığı bir çalışma literatürde mevcut değildir. Bu gözlemden hareketle bu çalışma kapsamında eldeki problemin çözümüne yönelik karar ağacı, k en yakın komşu ve näive bayes makine öğrenmesi algoritmalarından yararlanan ve Çoğunluk Oyu ile Karar Verme Sistemi (ÇOKS) olarak adlandırılan yeni bir sezgisel algoritma geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem ile literatürdeki çalışmalarda elde edilen başarının üzerine çıkıldığı saptanmıştır. Bu algoritmanın ortak karar verme mekanizması için de bir sayısal devre tasarımı lojik fonksiyonu olan çoğunluk fonksiyonundan faydalanılmıştır. Bu sayede ilgili algoritmaların güçlü yönlerinin stratejik bir şekilde birleştirilmesi amaçlanmıştır. ÇOKS'nin etkinliği her biri 30 farklı özniteliğe sahip 284,807 kredi kartı işleminin yer aldığı bir veri kümesi üzerinde test edilmiştir. Yürütülen testler finansal güvenliği hedefleyen bu yeni yöntemin %99,93 doğruluk oranı, %95,60 kesinlik oranı ve %80,0 ROC AUC değeri ile veri kümesindeki bir işlemi "sahte" veya "yasal" işlem olarak sınıflandırabilmeyi başardığını göstermiştir. Literatürdeki benzer çalışmalarla yapılan kıyaslamalar doğruluk oranıyla birlikte ÇOKS'nin özellikle kesinlik ve ROC AUC performans ölçütleri açısından yüksek bir başarı gösterdiğini ortaya koymuştur.Anahtar Kelimeler: Kredi kartı; sahtekârlık tespiti; veri madenciliği; makine öğrenmesi; çoğunluk oyu ile karar verme.

show abstract

Sperm Detection and Analysis Using Feature Description Algorithms

Cited by 2 publications

References 5 publications

Otonom Ders Anlatım Sistemi

Otonom Ders Anlatım Sistemi

Yapay Zeka Destekli ÇOKS Yöntemi ile Kredi Kartı Sahtekarlığının Tespiti

Contact Info

Product

Resources

About