Space Distribution of Soybean Seed Storage Potential

Vergara, Rafael de Oliveira; Gazolla-Neto, Alexandre; Gadotti, Gizele Ingrid

doi:10.1590/1983-21252019v32n213rc

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“…The accuracy data are higher than that of Marko et al (2017), who studied the selection of seed portfolios, since, as reported in several studies, the data have small variance and standard deviation (Vergara et al, 2019), which is confirmed by the tolerance tables of several rules such as ISTA, AOSA, and RAS (2009) with less than 10%. For Barbosa et al (2020), the greater the variability the better, but when it comes to the seed sector this is not possible.…”

Section: Resultssupporting

confidence: 51%

Prediction of Ranking of Lots of Corn Seeds by Artificial Intelligence

et al. 2022

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The seed sector faces several challenges when it comes to ensuring a quick and accurate decision making when working with large amounts of data on physiological quality of seed lots, which makes the process time-consuming and inefficient. Thus, artificial intelligence (AI) emerges as a new technological option in the seed sector to solve database problems in the post-harvest stages. This study aims to use machine learning to classify maize seed lots. Data were obtained from eight maize seed crops from a private company. These data were mined using the following classifiers: J48 (DecisionTree), RandomForest, CVR (ClassificationViaRegression), lBk (lazy.IBK), MLP (MultiLayerPercepton), and NäiveBayes. Cross-validation was used for data measurement, with the data set, including training and testing data, being divided into 10 subsets. The described steps were performed using the Weka software. It is concluded that results obtained allow the classification of maize seed lots with high accuracy and precision, and these algorithms can better classify the maize seed lot through vigor attributes, thus enabling more accurate decision making based on vigor tests on a reduced evaluation time.

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Section: Resultssupporting

confidence: 51%

Prediction of Ranking of Lots of Corn Seeds by Artificial Intelligence

et al. 2022

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“…Na contagem final da germinação, os valores variaram de 40% a 99% e no envelhecimento acelerado de 24% a 96%, indicando que dentro da área avaliada existem regiões com sementes com padrões elevados e baixos de qualidade fisiológica. Resultados positivos estão relacionados a diversos fatores, como condições climáticas favoráveis durante os estágios R7 e R8 e umidade de semente adequada (VERGARA et al 2019a). A diminuição da germinação de sementes de soja com o armazenamento também foi observada por ZUFFO et al (2017) e PEREIRA et al (2018 e que relacionaram com a ocorrência do processo de deterioração com o tempo e que permite diferenciar os lotes de sementes quanto ao vigor.…”

Section: Resultsunclassified

“…Para a coleta de dados na área estudo, foi elaborado um mapa de contorno com os pontos de monitoramento distribuídos a cada 100x100 metros (resultando 17 pontos na área estudo) seguindo amostragem sistemática e malha amostral regular na obtenção de amostras representativas (VERGARA et al 2019a). Dentro de cada ponto de monitoramento, foram colhidas as plantas de cinco subamostras de 1 m², sendo uma no ponto central e as outras quatro distantes 15 m do ponto central nas direções Norte, Sul, Leste e Oeste.…”

Section: Methodsunclassified

“…No campo de produção de sementes de soja, a qualidade fisiológica e sanitária das sementes, ou seja, presença ou ausência de patógenos e anomalias fisiológicas decorrentes de estresses no campo ou armazenamento, germinação e o vigor (PEREIRA et al 2018, VERGARA et al 2019b) não são uniformes e apresentam variação dentro da área de produção (GAZOLLA-NETO et al 2016, VERGARA et al 2019a. Nesse sentido, a utilização de práticas de agricultura de precisão para mapeamento e caracterização da variabilidade espacial são importantes na busca de sistemas mais produtivos e eficientes (VERGARA et al 2019a), visto que o fatores ambientais, genéticos e a interação entre eles influenciam a produção vegetal (MATTIONI et al 2011).…”

unclassified

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Distribuição espacial da produção, qualidade e armazenamento de sementes de soja obtidas em várzea tropical

Carvalho

Santos

Morais

et al. 2022

Rev. Ciênc. Agrovet.

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Em um campo de produção de sementes de soja, as características relacionadas a qualidade das sementes não são uniformes e apresentam variação dentro da área de produção. O objetivo deste trabalho foi identificar a distribuição espacial da produção, da qualidade e do potencial de armazenamento de sementes de soja obtidas em condições de várzea tropical, na região de Lagoa da Confusão (Tocantins, Brasil). Adotou-se uma amostragem sistemática e malha amostral regular com distância de 100x100 m entre cada ponto (um ponto por hectare). Na colheita, as plantas foram trilhadas com as sementes sendo limpas, pesadas, secas e armazenadas até o momento das análises fisiológicas e sanitárias, realizadas à 50, 100, 150 e 200 dias após o armazenamento (DAA). Foi determinada a umidade atual do solo no momento da colheita. Os resultados mostraram que: a produtividade das sementes apresentou variação de 13,03% (195-342 g.m-²); os testes de germinação e do envelhecimento acelerado apresentaram aumento da variação com o tempo de armazenamento, com maior variabilidade neste último (24% a 96%) a 200 DAA; as propriedades analisadas apresentaram forte grau de dependência espacial, sendo possível identificar regiões com maior e menor qualidade de sementes de soja relacionadas ao vigor e também uma maior variação e distinção na área de estudo de acordo com o período de análises pós-colheita.

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“…Estudando potencial de armazenamento de sementes de soja, Vergara et al (2019), observaram relação direta entre a presença de dano por umidade e a qualidade final das sementes. É notório que a ocorrência de dano por umidade é influenciado por condições climáticas desfavoráveis, especialmente quando ocorre o atraso na colheita, vale enfatizar que em empresas produtoras que não contam com adequada capacidade de secagem este evento torna-se recorrente.…”

Section: Resultsunclassified

Produção de sementes prêmio na cultura da soja

Bagatini¹,

Vergara²,

Neto³

et al. 2020

RBES

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A soja atualmente se apresenta como uma das principais commodities do agronegócio mundial, no Brasil tornou-se nas últimas décadas uma importante fonte de renda e desenvolvimento. Neste contexto, a utilização de sementes de alta qualidade exerce influência pontual no potencial produtivo dos campos, assim justificando a utilização de sementes prêmio. No presente estudo objetivou-se avaliar a viabilidade técnica e os fatores que influenciam a produção de sementes prêmio. Foram avaliados dados de cinco licenciados ao longo de três safras, utilizou-se como parâmetro de avaliação as variáveis germinação e vigor por envelhecimento acelerado. Notou-se na qualidade e volume de produção de sementes prêmio elevada variação ao longo do período de estudo, entretanto notou-se que o volume e qualidade de um dos licenciados estudados se apresentou estável durante o período. Tal fato pode ser justificado pela qualidade de seu processo de produção, em especial sua capacidade de secagem. Concluiu-se que a produção de sementes prêmio é influenciada por fatores ambientais e a capacidade de secagem de sementes, muito embora o efeito ambiental seja significativo, ajustes no processo de produção podem minimizar o referido efeito.

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Space Distribution of Soybean Seed Storage Potential

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Prediction of Ranking of Lots of Corn Seeds by Artificial Intelligence

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Distribuição espacial da produção, qualidade e armazenamento de sementes de soja obtidas em várzea tropical

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