RESUMO: O objetivo deste artigo foi estimar as elasticidades-preço e elasticidadecruzada da demanda de carne suína exportada entre janeiro de 1995 e junho de 2013. O período foi escolhido devido à estabilidade econômica gerada após a implantação do Plano Real. Foram coletadas séries mensais de quantidades exportadas, preços de exportação, preços internos das carnes de suínos, bovinos e frangos, além do Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro e taxa de câmbio do dólar nos bancos de dados do Ministério do Desenvolvimento, Indústria e Comércio Exterior (MDIC) e do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA). Foi estimada regressão por Mínimos Quadrados com Quebras. Pelo procedimento de Bai-Perron foi localizada quebra estrutural no mês de fevereiro de 2002. A quebra foi justificada pela alta dos insumos, milho e soja, seguida pela queda dos preços internacionais da carne suína. Antes da quebra, o preço externo da carne suína e o preço interno da carne bovina eram preditores da demanda. Após a quebra, os preditores passaram a ser os preços internos da carne bovina e de frango e a renda nacional. A direção do sinal na regressão indicou que a carne suína é complementar da carne bovina e substituta da carne de frango no mercado internacional.
Elasticidade da demanda da carne suína brasileira exportada (1995-2013)Rev . Agro. Amb., v.8, n.3, p. 615-638, set./dez. ABSTRACT: Current assay estimates price fluctuations and cross-demand fluctuations of pork exported between January 1995 and June 2013, a period of economic stability due to the establishment of the Real Plan in Brazil. Monthly series of exported amounts, export prices, internal prices of pork, beef and chicken were harvested, coupled to the Brazilian GNP and exchange rates for the US dollar in data banks of the ministry of Development, Industry and External Commerce and of the Institute of Applied Economic research (IPEA). Regression by estimated Least Squares with Breaks and structural break was pinpointed by Bai-Perron procedures in February 2002. Break was due to price rise of corn and soybean, followed by fall in international prices of pork. External price of pork and the internal price of beef forecasted demand. After the break, predictors became the internal prices of beef and chicken and national income. Regression signal direction indicated that pork complements beef and substitutes chicken in the international market.