Sistema de suporte a decisões aplicado ao gerenciamento de recursos hídricos: estudo de caso Bacias PCJ

Abstract

Objetivo: Apresentar as particularidades do Sistema de Suporte a Decisões das Bacias PCJ (SSD PCJ), destacando suas contribuições à gestão e ao planejamento de recursos hídricos.Metodologia: Estudo de caso baseado na aplicação do SSD PCJ nas ações de gerenciamento das Bacias PCJ.Relevância: O avanço tecnológico implicou no aumento da disponibilidade de dados sobre os recursos hídricos, demandando maior tempo e esforço para serem manipulados e analisados. Dessa forma, são necessários investimentos em bases de dados e sistemas que os transformem em informações úteis, para que possam ser facilmente acessadas pelos usuários em seus processos de gestão e planejamento dos recursos hídricos. Assim, foram discutidas as experiências da aplicação do SSD PCJ no gerenciamento das Bacias PCJ, que podem ser replicadas nas demais regiões hidrográficas.Resultados: As análises indicam que o SSD PCJ possui características que potencializam a sua aplicação na gestão e planejamento de recursos hídricos, com a divulgação pública de dados históricos e em tempo real, possibilitando que os usuários façam comparações entre diferentes períodos e pontos de monitoramento, e análises quali-quantitativas integradas.Contribuições: A aplicação do SSD PCJ tem-se mostrado efetiva para acompanhar em tempo real a ocorrência de chuva e a situação dos corpos d’água, possibilitando a identificação de situações de risco e a emissão de alertas para minimizar impactos adversos. Ademais, serve para avaliar o cumprimento de normas regulamentadoras, alimentar modelos de simulação e subsidiar análises de disponibilidade hídrica e enquadramento dos recursos hídricos.

Hydrological Modeling based on Weather Forecasting for Effective Water Resource Management in the Piracicaba River Basin, Brazil

“…Rainfall-runoff models consist of a composition of algorithms that describe processes inherent to the hydrological cycle, such as spatial distribution of precipitation, losses due to interception or evaporation, infiltration flow, and surface runoff. In this research line, SMAP is a model proposed by Lopes et al (1982) with monthly, daily, or hourly discretization levels. In its daily version, the model interprets storages and flows through three linear reservoirs (see Fig.…”

“…To obtain reliable flow values in a hydrological model, it is necessary to calibrate the physical variables used to values consistent with the regional dynamics of the study area. According to Lopes et al (1982), the SMAP model includes six free parameters; however, the author suggests fixing three of them as constants and automatically calibrating the remaining three. The initial abstraction 𝐴 𝑖 and field capacity c apc can be directly measured with basic knowledge of land use (vegetation cover) and soil type.…”

“…Operating dams in a region involves understanding the hydrological cycle as a whole and, more specifically, the observed rainfall regime and short-term predictions, to estimate the portion of these precipitation events that will be converted into surface runoff and ensure sufficient water in the rivers for extraction. Optimal management of reservoir systems requires the use of computational modeling tools to provide information that facilitates cohesive operational decisions (Lopes et al 2021;Fontes Santana and Celeste 2022). The use of models to guide reservoir operation is a prolific and progressive scientific trend observed in various studies (Kim and Kim 2021;Giuliani et al 2021;Souza et al 2023).…”