Sistema De Inovação No Brasil: Estudo Bibliométrico Da Produção Científica Na Base Scopus

Abstract

Resumo-Este artigo tem por objetivo analisar as características da produção científica sobre sistema de inovação no Brasil, publicados entre 1994 e julho de 2017, na base de dados Scopus. Foram identificados e analisados os aspectos bibliométricos referentes ao ano da publicação, aos principais periódicos encontrados, ao idioma das publicações e quanto aos artigos mais citados, seus autores, periódicos publicados e afiliação. A pesquisa foi quantitativa, com natureza descritiva. A amostra foi composta de 141 artigos. Observou-se que, a partir de 2006, houve um aumento crescente do interesse por este tema, com maior quantitativo de publicações no ano de 2016. Dentre os periódicos internacionais com maior número de artigos, destacaram-se Espacios e Journal of Technology Management and Innovation, além da maioria dos artigos está publicada em inglês. Palavras-chave: Sistema de inovação, Bibliometria, Scopus.Abstract-This article analyzes the characteristics of the scientific production on innovation system in Brazil, published between 1994 and July 2017, in the Scopus database. The bibliometric aspects related to the year of publication, the main journals found, the language of the publications and the most cited articles, their authors, published periodicals and affiliation were identified and analyzed. The research was quantitative, with descriptive nature. The sample consisted of 141 articles. It was observed that, since 2006, there has been an increasing interest in this theme, with more publications in the year 2016. Among the international journals with the highest number of articles, were highlight Spaces and Journal of Technology Management and Innovation, in addition to most articles being published in English. Keywords-System of innovation, bibliometry, Scopus. INTRODUÇÃOA abordagem do tema Sistema Nacional de Inovação (SNI) é amplamente utilizada e se dá tanto âmbito no acadêmico quanto em contextos políticos, sendo abordada em áreas como geografia econômica, estudos ambientais, negócios internacionais e ciências gerenciais, demonstrando que a literatura sobre o SNI não é autorreferencial. Cabe ressaltar que os estudos relativos aos SNI são relativamente novos e datam principalmente da década de 90 (TEIXEIRA, 2013

Municipal State Capacities

“…We obtained the factor loading of the variables using Stata 16.0, which is the correlation that exists between the variable and the factor, so we can understand that the factor loadings will indicate the intensity of the relationship between the variables and their factors: how much the higher the factor loading, the more outstanding the contribution of this variable to the factor. Thus, it is possible to visualize how much each variable contributes to the factor, whether more or less (Matos;Rodrigues, 2019;Mendonça et al, 2018).…”

Indicadores de saneamento básico: uma aplicação da Análise Fatorial para os municípios das Bacias Hidrográficas dos Rios Piracicaba, Capivari e Jundiaí

“…O cálculo da matriz de correlações permite realizar o teste de KMO. Esta estatística mede a proporção de variância das variáveis que os fatores podem explicar, variando entre 0 e 1, e quanto mais próximo de 1, mais os dados são apropriados para aplicar a Análise Fatorial (HAIR et al, 2009;MATOS;ROGRIGUES, 2019). Visando avaliar a aplicabilidade desta técnica, pode ser empregado o teste de Bartlett também.…”

Desenvolvimento socioeconômico e novas fronteiras agrícolas em municípios da região do Matopiba

“…Kaiser-Meyer-Olkin (KMO), uma técnica que serve para comparar as magnitudes dos coeficientes de correlações observados com as magnitudes dos coeficientes de correlações parciais. Em relação à classificação, quanto menor o seu valor mais fraco será a relação entre as variáveis e os fatores, sendo que o índice poderá variar desde menor que (0,5), o que caracteriza como inaceitável a utilização da análise fatorial, até (1,0), sinalizando que os dados são passíveis à utilização da técnica(Matos;Rodrigues, 2019).Lopo após, foi montada a Matriz Anti-imagem, que mostra, a partir da matriz de correlações, a adequabilidade dos dados à AF e apresenta os valores negativos das correlações parciais. Na sua diagonal, são apresentados os valores de Measure of Sampling Adequacy (MSA) ou a Medida de Adequação da Amostra, para cada variável, ou seja, quanto maiores esses valores, melhor será a utilização da AF e, caso contrário, talvez seja necessário excluí-la da análise(Favero et al, 2009; Lima, 2022).A estimação dos escores fatoriais acontece, quando estimadas as equações que representam cada um dos fatores, é possível calcular o valor daquele fator para cada um dos indivíduos de uma base de dados.…”