Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis IoT dan Twitter

Tenda, Edwin Phill; Lengkong, Andreuw Vandy; Pinontoan, Kinzie Feliciano

doi:10.31154/cogito.v7i1.284.26-39

Cited by 5 publications

(4 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The availability of early warning systems and safe and open evacuation routes allows people to quickly leave areas affected by landslides. An Early Warning System (EWS) is a tool designed to monitor hazards and assess disaster risks to enable individuals, communities, and governments to take appropriate action in minimizing the impact of disasters (Rahmawati, 2023;Tenda et al, 2021). Lempongsari Village has no early warning system and official evacuation route.…”

Section: Results and Discussion Geographic Conditions Of Research Loc...mentioning

confidence: 99%

Resilience of Disaster-Prone Village Communities to Face Landslides in Lempongsari Village, Semarang City

Anisah,

Setianingrum,

Al Ghani

2024

Int J Res Rev

View full text Add to dashboard Cite

Gajahmungkur District that is prone to landslides. The landslide disaster that occurred in Lempongsari Village RT 01 RW 03 in 2024 hit densely populated villages. Meanwhile, in March 2024, a landslide hit 1 house located on Jalan Veteran Kelurahan Lempongsari. The purpose of this study is to analyze the resilience of disaster-prone village communities in facing landslides in Lempongsari Village, Gajahmungkur District, Semarang City. The method used in this study is quantitative with the population of all people living in landslide-prone areas in Lempongsari Village, Gajahmungkur District, Semarang City. Sampling is carried out by stratified random sampling techniques with criteria for the level of vulnerability to landslide disasters, data collection techniques using observation, questionnaires, and documentation. While data analysis techniques are in the form of descriptive analysis. The results showed that physical resilience in Lempongsari Village includes the existence of slope barriers, evacuation routes, early warning systems, and landslide disaster management organizations. Meanwhile, community capacity resilience indicators related to landslide disasters are in the high category (40%), emergency response training is in the low category (31%), preventive activities are in the medium category (38%), and landslide disaster recovery activities are in the medium category (44%). Keywords: Resilience, Community, Landslide Disaster

show abstract

Section: Results and Discussion Geographic Conditions Of Research Loc...mentioning

confidence: 99%

Resilience of Disaster-Prone Village Communities to Face Landslides in Lempongsari Village, Semarang City

Anisah,

Setianingrum,

Al Ghani

2024

Int J Res Rev

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Penelitian ini (Tenda et al, 2021) bertujuan untuk mengembangkan sistem peringatan dini menggunakan IoT yang memanfaatkan mikrokontroler Raspberry Pi dan sensor Ultrasonic untuk mengukur tinggi permukaan air yang diintegrasikan dengan Tweepy. Peringatan dini dikirimkan melalui sosial media Twitter.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Peringatan Dini Banjir Bandang Di Wilayah Penambangan Pasir Vulkanik Menggunakan Internet of Things

Putra,

Kanugrahan,

Wahyu

2024

j. responsif ris. sains inform.

View full text Add to dashboard Cite

Banjir bandang menjadi ancaman serius yang mengintai bagi siapapun yang beraktivitas disungai, seperti aktivitas penambang pasir vulkanik yang kerap kali mendatangkan korban yaitu secara mendadak banjir bandang datang secara tiba-tiba dari dataran tinggi. Banyak penelitian untuk membuat sistem peringatan dini berbasis Internet of Things (IoT) yang telah dilakukan umumnya menggunakan Water Flow Sensor yang kurang tepat untuk banjir bandang, tidak menggunakan platform Thingspeak dan membutuhkan pembangkit tenaga listrik konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototipe sistem peringatan dini banjir bandang bagi penambang pasir vulkanik berbasis Internet of Things menggunakan alarm dan media sosial twitter, serta memanfaatkan sensor Ultrasonic, sensor IR (Infrared) Line Tracking, dan modul jaringan ESP8266 menggunakan protokol HTTP (Hypertext Transfer Protocol) untuk terhubung ke platform Thingspeak. Terdapat Solar Cell yang digunakan untuk mengisi daya berbagai perangkat menggunakan cahaya matahari. Setelah dilakukan pengujian pada sistem ini menggunakan Black Box Testing dengan hasil semua perangkat dapat bekerja dengan baik. Peringatan dini melalui alarm terbukti dapat memberikan peringatan secara cepat, dan informasi bencana dapat diakses melalui twitter, serta hasil pendeteksian sensor ditampilkan melalui grafik.

show abstract

“…Banjir sering terjadi karena meluapnya air sungai akibat ketidakmampuan tanah dalam menampung air hujan maka dengan menggunakan pendekatan teknologi berkonsep Internet of Things (IOT) [9]- [13] diharapkan agar informasi level air dapat diketahui secara realtime. Water level sensor digunakan sebagai pembaca data dan NodeMCU ESP8266 [13]- [19]sebagai pemroses dan mengirimkan data secara nirkabel ke Smartphone android lewat aplikasi Blynk [20]- [22].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Rancang Bangun Prototipe Peringatan Dini Banjir Menggunakan Raspberry Pi Berbasis IoT

Priatim,

Asri,

Abdussamad

2023

JJEEE

View full text Add to dashboard Cite

Permasalahan yang sering terjadi ketika adanya bencana alam berupa tanah longsong, angin ribut, banjir, gempa bumi adalah tidak adanya peringatan dini untuk masyarakat yang terdampak bencana alam, sehingga hal ini banyak merugikan masyarakat yang saat itu tidak sempat menyelamatkan barang-barang atau benda-benda yang dianggap penting. Berdasarkan permasalahan ini maka peneliti akan membuat prototipe peringatan dini bencana alam. Prototipe alat yang akan dibuat adalah peringatan dini untuk bencana banjir dengan tujuan untuk membantu masyarakat agar supaya dapat mengetahui lebih dini mengenai bencana banjir ini serta diharapkan dapat meminimalisir kerugian bagi masyarakat. Metode yang digunakan adalah perangcangan dan eksperimen. Sistem peringatana ini merupakan alat peringatan awal akan terjadinya banjir dengan mendeteksi ketinggian air dengan menggunakan Raspberry Pi sebagai pengontrolnya dan IoT sebagai sistem pengiriman informasi kondisi ketinggian air. Alat ini dibuat dari rangkaian pendukung seperti sensor HC-SR04 sebagai pendeteksi ketinggian air, LED sebagai lampu indikator ketinggian air, dan buzzer sebagai alarm peringatan. Sistem IoT bekerja dengan baik dan mengirimkan informasi tentang kondisi ketinggian air yang telah ditentukan. Dari hasil pengujian alat ini sistem mendeteksi level air yang dapat mengirimkan informasi level normal, waspada, siaga, dan awas sebagai level tertinggi, serta dapat mengirimkan notifikasi dan suara alarm yang akan berbunyi pada saat level waspada dan siaga terjadi secara otomatis, informasi juga akan dikirim ke smartphone menggunakan aplikasi Blynk. Dengan demikian sistem deteksi ini dapat dimanfaatkan untuk mengirimkan informasi lebih awal jika terjadinya bencana banjir.The problem that often occurs when there are natural disasters in the form of landslides, hurricanes, floods, earthquakes is that there is no early warning for people who support natural disasters, so this is detrimental to the people who at that time did not have time to save goods or objects. which is considered important. Based on this problem, researchers will create a prototype of natural disaster early warning. The prototype tool that will be made is an early warning against floods with the aim of helping the community to find out earlier about this flood disaster and is expected to minimize losses for the community. The method used is design and experiment. This warning system is an early warning tool for flooding by detecting the water level using the Raspberry Pi as the controller and IoT as a system for sending information on the condition of the water level. This tool is made of a series of supports such as the HC-SR04 sensor as a water level detector, an LED as a water level indicator light, and a buzzer as an alarm warning. The IoT system works well and sends information about predetermined water level conditions. From the test results of this tool a water level detection system that can send information on normal, alert, standby and alert levels as the highest level, and can send sound notifications and alarms that will sound when the alert and standby levels occur automatically, information will also be sent to a smartphone using the Blynk app. Thus this detection system can be used to send information earlier if a flood disaster occurs.

show abstract

Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis IoT dan Twitter

Cited by 5 publications

References 5 publications

Resilience of Disaster-Prone Village Communities to Face Landslides in Lempongsari Village, Semarang City

Resilience of Disaster-Prone Village Communities to Face Landslides in Lempongsari Village, Semarang City

Sistem Peringatan Dini Banjir Bandang Di Wilayah Penambangan Pasir Vulkanik Menggunakan Internet of Things

Rancang Bangun Prototipe Peringatan Dini Banjir Menggunakan Raspberry Pi Berbasis IoT

Contact Info

Product

Resources

About