Abstract:Dalam budidaya ikan lele ada beberapa faktor yang harus diperhatikan seperti suhu air dan kadar pH. Pengecekan kondisi air biasanya dilakukan secara tradisional secara rutin dengan memperhatikan warna air dan bau, tetapi pada metode tersebut masih terdapat kekurangan untuk akurasi dan efisien waktu. Perkembangan teknologi sekarang juga sudah semakin meningkat, salah satunya yaitu teknologi Internet of Things (IoT) yang sudah banyak diimplementasikan dikehidupan sehari-hari. Oleh karena itu, pada penelitian ini… Show more
“…Terdapat berbagai macam kemudahan yang dapat digunakan dalam memanfaatkan teknologi IoT antara lain monitoring AC [4], kontrol densitas debu [5], monitoring dan kontrol pada kolam ikan [6][7], monitoring dan kontrol pada agrikultur [8][9] [10]. Penelitian yang membahas tentang efisiensi listrik yang berada pada rumah tangga menggunakan perangkat monitoring yang berfungsi untuk memantau daya listrik.…”
Indonesia setiap tahunnya mengalami peningkatan konsumsi daya listrik Sejalan dengan peningkatan jumlah penduduk dan perkembangan sektor ekonomi di negara ini. Penyebab yang menjadikan faktor meningkatnya konsumsi daya listrik adalah dari masyarakat itu sendiri yang boros akan listrik. maka dari itu dilakukan upaya penghematan listrik dimulai dari penggunaan listrik rumah hingga berskala besar seperti industri. cara lain agar dapat melakukan penghematan yaitu dengan merancang perangkat yang dapat memantau penghematan daya listrik. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan alat untuk memantau (memonitoring) penggunaan pada salah satu komponen elektronik yang ada dirumah sehingga diketahui device elektronik mana yang paling besar mengonsumsi daya listrik sehingga mudah dilakukan penghematan. Membuat sistem monitoring daya listrik berbasis IoT diharapkan mampu mengatasi masalah diatas, dengan sensor daya listrik PZEM-004T yang berfungsi untuk memindai daya listrik & platform blynk sebagai aplikasi penampil hasil monitoring. parameter pengujian dalam penelitian ini yaitu akurasi sensor PZEM-004T dalam pengukuran tegangan dan arus. pengujian pengambilan data pompa air, kipas angin, magic com dengan sensor PZEM-004T. Device monitoring menggunakan WiFi sebagai jalur komunikasi secara online. Berdasarkan hasil pengujian bahwa sistem monitoring mampu memonitoring tegangan, arus, daya, dan beban dari masing-masing unit elektronik dan mengkonversi nilai rupiah per kWh, lalu mengirim data ke LCD dan platform Blynk. Pada pengujian akurasi tegangan dari sensor PZEM-004T didapat nilai rata-rata error percentage sebesar 0,34% dan power listrik sebesar 0,23%. Hasil monitoring dan perkiraaan biaya listrik dapat dilihat secara langsung pada aplikasi Blynk pada gadget android.
“…Terdapat berbagai macam kemudahan yang dapat digunakan dalam memanfaatkan teknologi IoT antara lain monitoring AC [4], kontrol densitas debu [5], monitoring dan kontrol pada kolam ikan [6][7], monitoring dan kontrol pada agrikultur [8][9] [10]. Penelitian yang membahas tentang efisiensi listrik yang berada pada rumah tangga menggunakan perangkat monitoring yang berfungsi untuk memantau daya listrik.…”
Indonesia setiap tahunnya mengalami peningkatan konsumsi daya listrik Sejalan dengan peningkatan jumlah penduduk dan perkembangan sektor ekonomi di negara ini. Penyebab yang menjadikan faktor meningkatnya konsumsi daya listrik adalah dari masyarakat itu sendiri yang boros akan listrik. maka dari itu dilakukan upaya penghematan listrik dimulai dari penggunaan listrik rumah hingga berskala besar seperti industri. cara lain agar dapat melakukan penghematan yaitu dengan merancang perangkat yang dapat memantau penghematan daya listrik. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan alat untuk memantau (memonitoring) penggunaan pada salah satu komponen elektronik yang ada dirumah sehingga diketahui device elektronik mana yang paling besar mengonsumsi daya listrik sehingga mudah dilakukan penghematan. Membuat sistem monitoring daya listrik berbasis IoT diharapkan mampu mengatasi masalah diatas, dengan sensor daya listrik PZEM-004T yang berfungsi untuk memindai daya listrik & platform blynk sebagai aplikasi penampil hasil monitoring. parameter pengujian dalam penelitian ini yaitu akurasi sensor PZEM-004T dalam pengukuran tegangan dan arus. pengujian pengambilan data pompa air, kipas angin, magic com dengan sensor PZEM-004T. Device monitoring menggunakan WiFi sebagai jalur komunikasi secara online. Berdasarkan hasil pengujian bahwa sistem monitoring mampu memonitoring tegangan, arus, daya, dan beban dari masing-masing unit elektronik dan mengkonversi nilai rupiah per kWh, lalu mengirim data ke LCD dan platform Blynk. Pada pengujian akurasi tegangan dari sensor PZEM-004T didapat nilai rata-rata error percentage sebesar 0,34% dan power listrik sebesar 0,23%. Hasil monitoring dan perkiraaan biaya listrik dapat dilihat secara langsung pada aplikasi Blynk pada gadget android.
“…Mikrokontroler menggunakan LoRa untuk media pengiriman data ke server IoT platform. Penelitian ini menggunakan teknologi IoT karena teknologi tersebut umum digunakan untuk media pengiriman data ke server [19]- [21].…”
Stunting mengakibatkan gangguan pertumbuhan anak-anak batita sehingga perkembangan tubuhnya menjadi tidak maksimal. Kondisi ini berdampak pada perkembangan Indonesia di masa mendatang. Banyaknya stunting akan menyebabkan generasi muda Indonesia tidak mampu berkompetisi dalam dunia global. Penanganan stunting dapat dilakukan pada anak dan calon ibu. Calon ibu yang merupakan remaja putri jarang menjadi fokus untuk penurunan angka stunting. Remaja putri yang sering mengalami anemia akan memiliki kemungkinan besar untuk melahirkan calon bayi stunting. Pengukuran hemoglobin secara invasif seringkali menjadi halangan bagi remaja putri untuk melakukan pengukuran hemoglobin. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat pengukuran hemoglobin secara non-invasif sehingga dapat dilakukan untuk memantau hemoglobin pada remaja putri. Pencatatan hemoglobin secara elektronik nirkabel berbasis jaringan Long Range (LoRa) juga dilakukan untuk menyediakan data yang terbaru. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa perangkat mampu membaca Hemoglobin dengan tingkat galat berkisar antara 0,01% – 0,67% dengan rata-rata galat sebesar 0,31%. Hasil pengujian performa jaringan LoRa menunjukkan bahwa jaringan LoRa telah siap digunakan untuk pengiriman data jarak jauh secara nirkabel. Kuat sinyal pengiriman di sekitar Kabupaten Banyumas telah mencapai kuat minimum yang disyaratkan untuk pengiriman data yaitu -120dBm. Data penelitian menunjukkan bahwa pengembangan perangkat untuk mengirimkan data menggunakan jaringan LoRa dapat digunakan untuk pengukuran Hemoglobin remaja putri secara berkala di Kabupaten Banyumas.
“…In this case if the temperature in the pond is high, the catfish will be stressed, and if the temperature is too low it can affect the organism in binding oxygen thus inhibiting growth. This is the beginning of the emergence of disease and causes death in fish [6] .Catfish seedling cultivation requires simple supervision and maintenance, as it requires a pond with good air quality. The primary concern for farmers is the quality of water, as it directly influences the attainment of high-quality and disease-resistant fish during regular conditions.…”
The quality of pond water is an important factor in ensuring the health and sustainability of the organisms within it. Internet of Things (IoT) technology has enabled the development of sophisticated and effective monitoring systems to monitor water quality in real-time. One important parameter that needs to be monitored is the temperature of the pond water, as unstable temperatures can harm aquatic organisms. To obtain good quality and disease-free fish at normal times, the optimal temperature for catfish fry is around 28˚C - 30˚C. Manual monitoring or using thermometer measuring instruments is still very traditional and limited to the ability of supervisors to carry out continuous monitoring and may cause delays in detecting significant temperature changes. This research aims to analyze the monitoring system of pool water quality based on temperature by utilizing IoT technology. The proposed system uses a DS18B20 temperature sensor that is wirelessly connected to the IoT network. The temperature data collected in real time will be uploaded to Firebase for storage and further analysis. Through the development of this IoT-based pond water quality monitoring system, it is expected to increase efficiency and reliability in monitoring pond water quality. From the monitoring conducted for approximately 24 hours, the temperature in the fishpond is 28°-30°. After analyzing with direct monitoring, the good temperature is at night at 18.00-00.00 WIB. In conjunction with a standard thermometer, resulted in an average temperature sensor error rate of less than 5%, highlighting the reliability of the IoT technology in real-time environmental monitoring.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.