Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik Menggunakan Metode Preference Selection Index

Abstract

The rapid development of information technology is in line with the development of computational methods that help solve various problems, one of which is the method of decision support systems. Higher education institutions, especially Malikussaleh University, have many scholarship programs like the Academic Achievement Improvement Scholarship or PPA. PPA is a scholarship that has existed since 2012 which was launched and allocated by the Ministry of Research, Technology and Higher Education with a focus on aspects of improving academic achievement. However, the selection system is still conventional or manual, so it takes longer. This study aims to implement a decision-making system in an application to recommend PPA scholarship recipients automatically. The existence of an automatic decision-making system will be more efficient and effective to help speed up the process of making decisions based on the criteria they have. Some of the assessment criteria used include GPA, semester, the total income of parents, and the number of dependents of parents. Also, the alternative data used are 825 data. The method applied to the system is the Preference Selection Index (PSI) method, which is used as a reference for ranking results and measuring accuracy. In this method, it is not necessary to determine the relative importance between the criteria. In addition, this method does not have certain conditions that require calculating the weight of the related criteria in decision-making problems. The research steps used are the waterfall model with several main stages, namely planning, modeling, implementation, and testing. This system is built using PHP as the programming language and MySQL as the database. Based on system testing, it is found that the system is following the design and can provide ranking results in the form of recommendations for scholarship recipients with a comparison of stakeholder decisions and that the system using the PSI method is 66%. The PSI method can be implemented by displaying each alternative's most considerable PSI value by displaying the ranking results. This PPA Scholarship Acceptance DSS application can be used as an alternative to making it easier for related parties to determine who is entitled to receive the scholarship.

Implementasi Metode Preference Selection Index Dalam Penentuan Penerimaan Beasiswa Pada SMA Negeri 2 Bengkulu Selatan

“…Namun, dalam proses pemberian beasiswa, seringkali terdapat banyak aturan atau kriteria yang harus diperiksa untuk menentukan siapa siswa-siswi yang berhak menerima bantuan tersebut. Hal ini mengakibatkan proses seleksi penerima beasiswa menjadi tidak efektif dan efisien [1][2] [3]. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu dalam menentukan penerimaan beasiswa secara objektif dan selektif.…”

Penentuan Program Indonesia Pintar (PIP) Pada Siswa Kurang Mampu dengan Metode Preference Selection Index (PSI) Berbasis Web

“…Pada penelitian metode di fokuskan kepada Metode Preference Selection Index (PSI). Metode PSI menjadi pilihan karena mampu meyeleksi alternative terbaik dari sejumlah alternative berdasarkan kriteria-kriteria dari aspek yang sudah ditentukan [1]- [4]. Metode Simple Preference Selection Index (PSI) memudahkan pihak sekolah dalam mengelola data seleksi calon penerima bantuan (PIP) berdasarkan perhitungan yang tepat dan cepat, serta penilakan akan menjadi objektif.…”

“…Selanjutnya penelitian yang di lakukan oleh Rizal dan kawan-kawan pada tahun 2022 mengenai penerimaan beasiswa peningkatan prestasi akademik menggunakan metode preference selection index dimana hasil dari penelitiannya adalah perangkingan berupa rekomendasi penerima beasiswa dengan perbandingan keputusan stakeholder memperoleh nilai sebesar 66% [1]. Penelitian berikutnya oleh santo pada tahun 2023 mengenai seleksi penerimaan content creator media sosial dengan metode Implementasi Metode Preference Selection Index (PSI) dengan hasil akhir yaitu rekomendasi content creator terbaik di kota Medan dengan nilai 0.9236 [10].…”

Pemilihan Tempat Kost Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Dan Algoritma A*

“…Berdasarkan dari penjelasan diatas, akan melakukan penelitian dengan judul "GIS Pemetaan Dalam Pemilihan Tempat Kos Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dan Algoritma A* ". Diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat menjadi media yang sangat efektif bagi mahasiswa baru terutama mahasiswa perantau dalam memilih tempat kos serta dapat menjadikan media promosi bagi penyedia tempat kos [9].…”