Sistem Keamanan Pintu Kamar Kos Menggunakan Face Recognition Dengan Telegram Sebagai Media Monitoring Dan Controlling

Abstract

Tindak kejahatan pencurian akhir – akhir ini banyak dijumpai di masyarakat. Terlebih lagi dengan adanya pandemi Covid-19 sering terjadi pencurian khususnya di lingkungan kos karena sudah lama tidak ditinggali oleh pemiliknya, dan juga keamanan dari pintu kamar kos yang relatif rendah ditambah lagi tidak adanya penjagaan seperti kamera pengawas yang dipasang diarea kos. Dengan banyaknya kasus tersebut membuat penghuni kamar kos merasa tidak tenang dengan kondisi kamar yang ditinggalkan.
 Face recognition merupakan salah satu teknik pengenalan wajah yang sama seperti sidik jari dan retina mata, dimana hasil tangkapan kamera akan dicocokkan dengan tekstur lekuk wajah yang sudah ada. Oleh karena itu, melalui penelitian ini bermaksut untuk membuat sebuah smarthome dengan ditambah sistem monitoring yang dirancang untuk memantau dari jarak jauh dan meminimalisir tindak pencurian.
 Setelah dilakukan pengujian pada penelitian ini menghasilkan sebuah perangkat keras maupun perangkat lunak pada program yang telah dibuat, sistem monitoring melalui aplikasi telegram dapat menunjukan bahwa notifikasi berhasil terkirim dengan waktu respon 6 – 8 detik. Pada pengujian perangkat keras didapatkan bahwa sensor ultrasonic menunjukan tingkat keakuratan untuk mendeteksi hingga 89%, berdasarkan pengujian pada ESP32-CAM dapat mendeteksi wajah dengan tingkat keakuratan hingga 90%, adapun pengujian pada sensor RFID sebagaimana diperuntukan bilamana ESP32-CAM mengalami kegagalan sistem, sensor RFID dapat mendeteksi E-KTP sangat baik dengan tingkat keakuratan 100%

Face Recognition Door Security System and Contactless Bell

“…Teknologi pengenalan wajah merupakan sebuah sistem yang menggunakan karakteristik dari wajah untuk mengetahui identitias seseorang. Sistem ini akan mengidentifikasi dan memverifikasi seseorang berdasarkan fitur wajah seperti mata, hidung, bentuk wajah secara keseluruhan dan dibandingkan dengan identitas yang telah disimpan [12]. Sistem ini akan memverifikasi wajah menjadi dikenali atau tidak dikenali dengan metode ekstraksi wajah [14][20].…”

“…This is an open-access article under the: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Salah satu Biometrik yang sering digunakan saat sekarang adalah biometrik wajah contohnya pada lock screen smartphone [10]. Teknologi pengenalan wajah (face recognitiion) akan memverifikasi wajah dan mengindentifikasi fitur wajah seperti mata, hidung, bentuk wajah secara keseluruhan dan dibandingkan dengan identitas yang ada dalam database [11] [12]. Proses mengidentifikasi wajah terdiri dari pemrosesan gambar, deteksi wajah, ekstraksi pola wajah,dan klasifikasi [13].…”

Improved Face Detection Accuracy Using Haar Cascade Classifier Method and Esp32-Cam for Iot-Based Home Door Security

“…ESP32-CAM is a WiFi/Bluetooth development board with ESP32 microcontroller and camera. This microcontroller provides features that can be used by anyone, or can be said to be open source, one of its features is used to take photos, face recognition and face detection [14]. The ESP32-CAM has built-in 520KB of SRAM and 4MB of external PSRAM [15].…”

Sistem Informasi Presensi Digital Menggunakan Validasi E-KTP

“…Selanjutnya data presensi akan tersimpan pada database MySql. Dengan penjelasan E-KTP atau kepanjangan dari Elektronik Kartu Tanda Penduduk sudah menggunakan smartcard dan berbasiskan nomor induk kependudukan [11], kemudian MySQL adalah sebuah perangkat lunak database (basis data) yang mempunyai fungsi sebagai SQL (Structured Query Language) [12]. PHP (singkatan…”