Síntese, caracterização e aplicações de fluoróforos derivados do BODIPY

Rezende, Lucas Cunha Dias de

doi:10.11606/t.60.2016.tde-23052016-103608

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“…Since C/N ratios are fairly stable, total and available N are related to the total organic carbon content and therefore also low in the cerrado soils. Soil available P is also very low, except in case of soils derived from basalt or mafic parent materials (Rezende et al, 2005).…”

Section: Nutrient Availability In Soilsmentioning

confidence: 99%

Nutritional adaptations of native plants of the cerrado biome in acid soils

Haridasan

2008

Braz. J. Plant Physiol.

239

159

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Soils of the cerrado biome, mostly oxisols and deep sandy entisols, are acid, dystrophic and poor in available nutrients. These soils are not very different from soils that occur in the Amazon region. However, the open savanna physiognomies of cerrado with lower biomass of their different components are deficient in nutrients at the ecosystem level, unlike the Amazon forests which retain high nutrient reserves in their live biomass. Field crops are susceptible to aluminum and manganese toxicities, besides nutrient deficiencies, in cerrado soils and do not grow well in the absence of liming and fertilization. However, concepts of nutrient deficiencies and toxicities, well established for cultivated plants, should not be extended to native species in natural ecosystems, indiscriminately. Many native plants in the cerrado biome are resistant or tolerant to soil conditions deemed unfavorable for cultivated plants but their geographic distribution, frequency in native communities, growth and productivity are determined by water and nutrient availability and other edaphic conditions. Species growing on acid soils are aluminum tolerant or resistant, since their capacity to absorb essential nutrients, growth and reproduction is not affected by high aluminum levels in the soil. Many common species of the cerrado, instead of excluding aluminum, absorb and transport it to leaves and accumulate it in different tissues including leaves and seeds whereas others do not survive in the absence of exchangeable aluminum, even though no specific role of Al in plant metabolism is yet established. Key words: aluminum toxicity, latosol, mineral nutrition, soil fertility Adaptações de plantas nativas do cerrado em solos ácidos: Os solos do bioma cerrado, na maioria oxisols e entisols, são ácidos e distróficos, e apresentam baixa disponibilidade de nutrientes. Estes solos não são muito diferentes dos solos da região amazônica. Entretanto, as formas abertas de vegetação do cerrado com baixa biomassa de seus diferentes componentes são deficientes em nutrientes em nível do ecossistema ao contrário das florestas amazônicas que possuem uma maior reserva de nutrientes na sua biomassa vegetal. As plantas cultivadas são susceptíveis a toxicidade de alumínio e manganês nos solos do cerrado independente da deficiência de nutrientes e não crescem bem na ausência de calagem e adubação. Entretanto, os conceitos de deficiência de nutrientes e toxicidade, bem estabelecidos na agricultura, não devem ser estendidos às plantas nativas em ecossistemas naturais, indiscriminadamente. As inúmeras espécies das plantas nativas que ocorrem no bioma são resistentes ou tolerantes às condições edáficas consideradas desfavoráveis às plantas cultivadas, mas sua distribuição, freqüência nas comunidades nativas, crescimento e produtividade são determinados pela disponibilidade de nutrientes, regime hídrico do solo e outros fatores edáficos. As espécies crescendo em solos ácidos são tolerantes ou resistentes ao alumínio por que sua capacidade de absorção de nutrientes ...

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Section: Nutrient Availability In Soilsmentioning

confidence: 99%

Nutritional adaptations of native plants of the cerrado biome in acid soils

Haridasan

2008

Braz. J. Plant Physiol.

239

159

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“…Rule induction and genetic algorithms are among the possible algorithms to be used in this step. 4 The postprocessing occurs last, when the obtained results are analyzed and interpreted. In this phase the patterns found are evaluated to verify if they satisfy the criteria to be considered an important element for supporting decision-making.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Classificação de microáreas de risco com uso de mineraçãode dados

et al. 2010

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OBJETIVO: Identificar, com o auxílio de técnicas computacionais, regras referentes às condições do ambiente físico para a classificação de microáreas de risco. MÉTODOS: Pesquisa exploratória, desenvolvida na cidade de Curitiba, PR, em 2007, dividida em três etapas: identificação de atributos para classificar uma microárea; construção de uma base de dados; e aplicação do processo de descoberta de conhecimento em base de dados, por meio da aplicação de mineração de dados. O conjunto de atributos envolveu as condições de infra- estrutura, hidrografia, solo, área de lazer, características da comunidade e existência de vetores. A base de dados foi construída com dados obtidos em entrevistas com agentes comunitários de saúde, sendo utilizado um questionário com questões fechadas, elaborado com os atributos essenciais, selecionados por especialistas. RESULTADOS: Foram identificados 49 atributos, sendo 41 essenciais e oito irrelevantes. Foram obtidas 68 regras com a mineração de dados, as quais foram analisadas sob a perspectiva de desempenho e qualidade e divididas em dois conjuntos: as inconsistentes e as que confirmam o conhecimento de especialistas. A comparação entre os conjuntos mostrou que as regras que confirmavam o conhecimento, apesar de terem desempenho computacional inferior, foram consideradas mais interessantes. CONCLUSÕES: A mineração de dados ofereceu um conjunto de regras úteis e compreensíveis, capazes de caracterizar microáreas, classificando-as quanto ao grau do risco, com base em características do ambiente físico. A utilização das regras propostas permite que a classificação de uma microárea possa ser realizada de forma mais rápida, menos subjetiva, mantendo um padrão entre as equipes de saúde, superando a influência da percepção particular de cada componente da equipe.

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“…Sendo assim, segundo Rezende et al (2003), a classificação foi repetida dez vezes, a parte teste foi usada para validar a parte de treinamento, isto foi feito para melhorar as regras geradas para as classes (REZENDE et al, 2003).…”

Section: Passo 2 Teste Geral Do Projetounclassified

Sistema inteligente aplicado ao acionamento do sistema de climatização em instalações para bovinos leiteiros

Perissinotto¹

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A Deus, que me iluminou e me deu forças nos momentos em que mais precisei para vencer os obstáculos surgidos durante esse percurso. À Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", pelas tantas oportunidades oferecidas.À Universidade de Évora, por ter aberto suas portas para a realização do meu estágio de doutorado.À Professora Dra. Daniella Jorge de Moura, pela orientação atenciosa, pela amizade, confiança, incentivo e entusiasmo na execução deste trabalho, responsável pelo meu crescimento pessoal e científico.Ao Professor Vasco Fitas da Cruz, pela orientação durante o estágio de doutorado, a quem devo todo meu respeito, minha consideração e gratidão, pela confiança, pelos bons conselhos e pela amizade sincera.Aos professores do Programa de Pós-Graduação em Física do Ambiente Agrícola, pelos ensinamentos e oportunidade de realização do curso.Aos professores Iran José Oliveira da Silva, Flávio Augusto Portela Santos e Paulo César Sentelhas, pelos ensinamentos, sugestões para a melhoria e engrandecimento deste trabalho.Aos amigos Soraia, Sérgio e Murilo pelo apoio na instalação e execução do experimento.Aos colegas da FEAGRI/UNICAMP, pela amizade e apoio direto e indireto na realização deste trabalho.Aos colegas do Curso de Pós-Graduação em Física do Ambiente Agrícola, pelo convívio e amizade durante a realização do curso. Aos meus irmãos Marcello, Márcio e Mariana e aos meus sobrinhos Marcello Júnior eLorena, pela amizade, apoio e carinho.Aos meus Avós Ézio e Clara pelo incentivo, e carinho.Aos meus Tios (as) e primos (as), que tanto me incentivaram e me apoiaram durante a realização do curso.À Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior -CAPES, pela concessão da bolsa de estudos para a realização do curso e do estágio de doutorado. O objetivo deste estudo foi desenvolver um sistema especialista para controlar o acionamento do sistema de climatização em instalações para bovinos leiteiros. A modelagem foi desenvolvida a partir de dados fisiológicos dos animais (temperatura retal e freqüência respiratória) em função dos dados climáticos do interior das instalações (temperatura e umidade relativa do ar, e índice de temperatura e umidade). O banco de dados foi formado em dois ambientes distintos: clima subtropical (município de São Pedro, SP) e clima mediterrâneo (cidade de Évora, Portugal). Para a formação do banco de dados fisiológicos foram utilizadas vacas Holandesas multíparas, em lactação, selecionadas de acordo com o peso e a produção de leite. As vacas permaneceram durante todo o dia com livre acesso às baias e demais áreas do abrigo, mas sem acesso à pastagem. A temperatura retal foi obtida por um termômetro clínico digital, inserido no reto, e a freqüência respiratória pela contagem dos movimentos da região do flanco, durante 15 s. Para a análise física do ambiente no interior e exterior das instalações utilizou-se de estações meteorológicas, com leituras de temperatura e umidade relativa do ar realizadas a cada 30 min ao longo das 24 horas. No processo inicial de análise dos dados foi u...

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Síntese, caracterização e aplicações de fluoróforos derivados do BODIPY

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Nutritional adaptations of native plants of the cerrado biome in acid soils

Classificação de microáreas de risco com uso de mineraçãode dados

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