Classificação de microáreas de risco com uso de mineraçãode dados

Abstract

OBJETIVO: Identificar, com o auxílio de técnicas computacionais, regras referentes às condições do ambiente físico para a classificação de microáreas de risco. MÉTODOS: Pesquisa exploratória, desenvolvida na cidade de Curitiba, PR, em 2007, dividida em três etapas: identificação de atributos para classificar uma microárea; construção de uma base de dados; e aplicação do processo de descoberta de conhecimento em base de dados, por meio da aplicação de mineração de dados. O conjunto de atributos envolveu as condições de infra- estrutura, hidrografia, solo, área de lazer, características da comunidade e existência de vetores. A base de dados foi construída com dados obtidos em entrevistas com agentes comunitários de saúde, sendo utilizado um questionário com questões fechadas, elaborado com os atributos essenciais, selecionados por especialistas. RESULTADOS: Foram identificados 49 atributos, sendo 41 essenciais e oito irrelevantes. Foram obtidas 68 regras com a mineração de dados, as quais foram analisadas sob a perspectiva de desempenho e qualidade e divididas em dois conjuntos: as inconsistentes e as que confirmam o conhecimento de especialistas. A comparação entre os conjuntos mostrou que as regras que confirmavam o conhecimento, apesar de terem desempenho computacional inferior, foram consideradas mais interessantes. CONCLUSÕES: A mineração de dados ofereceu um conjunto de regras úteis e compreensíveis, capazes de caracterizar microáreas, classificando-as quanto ao grau do risco, com base em características do ambiente físico. A utilização das regras propostas permite que a classificação de uma microárea possa ser realizada de forma mais rápida, menos subjetiva, mantendo um padrão entre as equipes de saúde, superando a influência da percepção particular de cada componente da equipe.

Applying data mining techniques to improve diagnosis in neonatal jaundice

“…The basis of the methodologies of data mining is its ability to find patterns and relationships within large quantities of data that can enable the construction of models that meet the task of assigning the class label at unlabeled cases, the combination of statistical methods and artificial intelligence to the management of databases [18,19]. …”

Construção do perfil sociodemográfico e clínico de indivíduos de uma microárea pertencente a uma estratégia de saúde da família: ações do pet-graduasus

“…Este dado é frequentemente utilizado nos estudos para a saúde, já que serve como indicador para avaliar estilos de vida e comportamentos, além de que, o baixo nível de escolaridade também pode estar vinculado ao aumento do preconceito, da discriminação racial, do baixo suporte social e de hábitos de vida incongruentes. 14,15 Os dados referentes ao nível de escolaridade evidenciaram que uma alta taxa da população entre 18 e 59 anos não havia finalizado o ensino fundamental, e mais, que apenas dois moradores (1,7%), haviam concluído o ensino superior. Diante dessas informações e de acordo com a literatura, acreditase que indivíduos com menor tempo de formação possuiriam menor capacidade para o autocuidado e de engajamento em programa de prevenção e promoção em saúde.…”

“…Diante dessas informações e de acordo com a literatura, acreditase que indivíduos com menor tempo de formação possuiriam menor capacidade para o autocuidado e de engajamento em programa de prevenção e promoção em saúde. 14 Supõe-se, ainda, que a baixa escolaridade seria um dos grandes fatores para a alta taxa de desemprego (51,6%), limitando o acesso aos bens de consumo dos indivíduos. O trabalho é considerado com uma das peças centrais da existência humana, servindo como referência para padrões de identidade, estilo de vida e de acesso aos recursos financeiros.…”

Processo de trabalho em uma unidade de saúde da família: um relato de experiência/ Work process in a family health unit: an experience report

“…A territorialização delimita a área de atuação da Unidade de Saúde da Família (USF), denominada como área de abrangência (SANTOS, RIGOTTO; 2010). Acompanhados por um Agente Comunitário de Saúde (ACS), foi informado que a divisão do território, compreendido como território-área de abrangência da USF, é subdividido em microáreas, consistindo em segmentos da área de abrangência que possuem características homogêneas, como condições ambientais, socioeconômicas, epidemiológicas e culturais, para facilitar a implantação de programas e desenvolver a vigilância em saúde (BRASIL, 2006;MALUCELLI et al, 2010). De modo que execute ações estratégicas e eficazes de promoção, prevenção, proteção e recuperação da saúde, atendendo as necessidades apresentadas na unidade geográfica.…”

“…Esta subdivisão garante um melhor atendimento à comunidade e aplicações específicas para cada microárea, pois facilita a implantação de programas e desenvolve e aprimora a vigilância em saúde. Podendo ser subdividida em microárea de risco, ou seja, uma microárea que possua algo que ofereça risco à saúde, como esgoto a céu aberto, possíveis áreas de criadouros de arboviroses, zonas de crime ou qualquer outro veículo de risco a saúde (MALUCELLI et al, 2010).…”