Simulação em ciclo fechado de malhas ferroviárias e suas aplicações no Brasil: avaliação de alternativas para o direcionamento de composições.

Fioroni, Marcelo Moretti

doi:10.11606/t.3.2008.tde-03062008-180002

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“…Segundo Fioroni (2007) o funcionamento conceitual de um modelo no Arena® acontece da seguinte maneira: o usuário descreve, durante a construção do modelo, todos os elementos estáticos como recursos e outros, e também as regras de comportamento a serem seguidas. Ao se iniciar a simulação, os elementos dinâmicos (entidades) entram no modelo, interagem com os elementos estáticos e circulam conforme as regras que foram modeladas.…”

Section: Benefícios Da Simulação Computacionalunclassified

Balanceamento de uma linha de manufatura integrando análise GBO e simulação computacional: estudo de caso em uma empresa de linha branca

Azevedo¹,

Almeida²

2019

GEPROS

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Balanceamento de uma linha de manufatura integrando análise gbo e simulação computacional: estudo de caso em uma empresa de linha brancaUm dimensionamento adequado dos recursos produtivos é essencial para a competitividade das empresas frente ao mercado globalizado. Em situações onde a demanda de produtos diminuiu, as organizações dependem da racionalização dos recursos internos para aumentar o seu potencial competitivo. A primeira necessidade de uma linha de produção, quando este cenário se apresenta, balancear as atividades da linha. Este artigo propõe uma sistemática para balanceamento de uma linha de manufatura integrando as abordagens: Gráfico de Balanceamento Operacional (GBO) e Simulação Computacional, a fim de avaliar a utilização dos recursos em uma indústria do segmento de produtos da linha branca. A partir da metodologia proposta, adequou-se a os recursos da linha de produção ao novo cenário e ao otimizar suas operações, reduziu-se em mais de 43% a necessidade de recursos da linha de produção. Palavras-chave: Análise GBO. Simulação Computacional. Linha de Produção.A suitable e dimensioning of productive resources is essential for the competitiveness of companies acting in the globalized market. In situations where demand for products has declined, organizations rely on rationalizing internal resources to increase their competitive potential. The first necessity of a production line, when this scenario occurs, is to balance the activities of the line. This paper proposes a system for balancing a manufacturing line integrating the following approaches: Operational Balancing Graph (GBO) and Computational Simulation, in order to evaluate the resource utilization. Based on the proposed methodology, the production line was adapted to the new scenario and, by optimizing its operations, the need for production line resources was reduced by more than 43%.

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Section: Benefícios Da Simulação Computacionalunclassified

Balanceamento de uma linha de manufatura integrando análise GBO e simulação computacional: estudo de caso em uma empresa de linha branca

Azevedo¹,

Almeida²

2019

GEPROS

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“…A característica de cada conflito e sua respectiva resolução, dada por uma heurística de decisão local (FIORONI, 2008), serão descritas a seguir.…”

Section: Estado Da Arte Em Representação De Tráfego Ferroviáriounclassified

Representação Do Transporte De Cargas Na Ferrovia De Integração Oeste Leste Com O Emprego De Simulação E Heurística

Pedreira¹,

Nascimento²

2016

Anais Do XVIII Simpósio De Pesquisa Operacional &Amp; Logística Da Marinha

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Ademar Nogueira do NascimentoUniversidade Federal da Bahia (UFBA) annas@ufba.br ResumoA representação do tráfego de trens em estudos de simulação é uma tarefa complexa, que exige conhecimentos específicos das operações ferroviárias. De fato, diversos conflitos de cruzamento que são resolvidos diariamente pelos centros de controle tráfego devem ser incorporados ao modelo para torná-lo válido. Assim sendo, consistentes procedimentos de modelagem de sistemas ferroviários foram analisados através do estado da arte com o objetivo de construir um modelo adequado para simular o transporte de minério de ferro na Ferrovia de Integração Oeste Leste (FIOL), que está sendo construída nos estados da Bahia e do Tocantins. Vale salientar que os limites da modelagem estão compreendidos entre o carregamento de minério no município de Caetité (BA) e o seu descarregamento na futura área portuária (Porto Sul), que está sendo construída no município de Ilhéus (BA). O método utilizado é uma regra heurística para resolução de conflitos de trens embutida em um modelo de simulação de eventos discretos no software Arena ® . Posteriormente a qualidade do modelo foi testada observando a eficiência da heurística, comparando-se os parâmetros operacionais planejados do projeto com as saídas geradas pelo modelo desenvolvido. Espera-se, desta forma, contribuir para o eficiente desempenho logístico da FIOL. Palavras-Chaves:Simulação; Heurística; Transporte Ferroviário. AbstractTrain traffic representation in simulation tools is a complex task that demands specific knowledge regarding rail operations. In fact, many traffic control centers solve crossing conflicts in a daily basis and this routine must be inserted in the model to make it valid. Given this, this work aims to extract good practices in modeling railroad systems from the state of art in order to develop an appropriate model to simulate the iron ore transportation in Ferrovia de Integração Oeste Leste (FIOL) railway, being built in the states of Bahia and Tocantins, Brazil. It is worth mentioning that the model scope is limited within the loading process in the town of Caetité (BA) and the port area (Porto Sul) in the town of Ilhéus (BA), which is also under construction. The methodology approach is a local-decision heuristic embedded in a discrete-event simulation in Arena ® software. Afterwards, the model quality is tested considering the heuristic efficiency and comparing the outputs resulted from the model with the operational parameters of the project. Thus, one expects to contribute to an efficient logistics performance of FIOL railway.

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“…Uma das principais vantagens do Arena, fator crítico da escolha do software para este estudo, é a utilização de dados estocásticos para a simulação. Desta forma, não são utilizados valores médios para os parâmetros no modelo, e sim distribuições estatísticas geradas a partir de uma coleção de dados sobre o parâmetro a ser inserido [4].…”

Section: Utilizando O Software Arena Para Simularunclassified

Um Estudo De Caso Da Movimentação De Navios Do Porto De Itajaí a Partir Da Teoria Das Filas E Da Simulação Discreta

Mello¹,

Briesemeister²,

Dávalos³

2016

Anais Do XVIII Simpósio De Pesquisa Operacional &Amp; Logística Da Marinha

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ResumoSistemas prestadores de serviços frequentemente geram filas de usuários, ocasionam a perda de produtividade de todo o sistema, causam redução do nível de serviço prestado ao consumidor final e custos elevados, uma vez que estas geram atrasos por vezes desnecessários. A partir dos dados de movimentação de navios, fornecidos pelo Porto de Itajaí, foram modelados e analisados os tamanhos das filas e os tempos de espera das embarcações por disponibilidade de atendimento no porto, aplicando a Teoria das Filas e a Simulação Discreta para diferentes cenários de capacidade. Assim, avaliou-se o desempenho do sistema a partir do Software Arena e os dados foram modelados a partir da ferramenta Input Analyzer. Por fim, realizou-se uma análise comparativa da aplicação destas técnicas. Palavras-Chaves:Modelagem; Simulação discreta; Teoria das filas. AbstractService provider systems often generate queues of users. The queues lead to efficiency loss in the entire system, causing reduction in the service level provided to the end user and cost increase, since they generate unnecessary delays. From the vesselhandling data supplied by the Port of Itajaí, we analyzed the queues and the waiting times of vessels for availability of service at the port by applying system modeling and simulation of different scenarios of capacity. We used the Arena software and its Input Analyzer tool to evaluate the system performance. Finally, the simulation results were compared to the results previously obtained by applying the theory of queues.

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Simulação em ciclo fechado de malhas ferroviárias e suas aplicações no Brasil: avaliação de alternativas para o direcionamento de composições.

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Balanceamento de uma linha de manufatura integrando análise GBO e simulação computacional: estudo de caso em uma empresa de linha branca

Balanceamento de uma linha de manufatura integrando análise GBO e simulação computacional: estudo de caso em uma empresa de linha branca

Representação Do Transporte De Cargas Na Ferrovia De Integração Oeste Leste Com O Emprego De Simulação E Heurística

Um Estudo De Caso Da Movimentação De Navios Do Porto De Itajaí a Partir Da Teoria Das Filas E Da Simulação Discreta

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