Simulação computacional como uma ferramenta de aquisição de conhecimento.

Indústria 4.0: Como as Empresas Estão Utilizando a Simulação para se Preparar para o Futuro

“…Segundo Netto et al (1998), o VisMockUp permite a equipe de projetistas montar várias peças de um conjunto e realizar testes e estudos de possíveis interferências, facilitando o processo de reprojeto do conjunto. Ainda, na categoria de validação de equipamento e layout, o IC IDO realiza uma simulação física em tempo real, com melhor interface de usuário imersiva de sua categoria, permite se conectar de forma intuitiva com o seu produto virtual.…”

“…Um modelo bem construído poderá gerar estimativas do desempenho em termos de tempo de passagem, de utilização de recursos, dimensionamento de filas e de tempos produtivos. Se provida da capacidade de animação do modelo em tela de computador, a simulação pode também apresentar uma representação gráfica, ilustrando o fluxo de peças, pessoas e outras entidades do sistema(BATEMAN et al, 2013).SegundoGavira (2003), a simulação transforma informações em conhecimento para ser aplicado na tomada de decisões e é uma ferramenta eficiente em proporcionar oportunidades de aprendizado, de modo a pensar e tomar decisões de forma rápida e eficaz.Para se alcançar um bom entendimento da simulação, é necessário o conhecimento por parte dos desenvolvedores, em relação aos modelos matemáticos de simulação, que são classificados em: estáticos: é o modelo que não é influenciado pelo tempo; dinâmicos: que mudam em relação ao tempo; discretos: quando uma ação ocorre em um único momento; contínuos: quando uma ação não termina, age sem interrupções em relação ao tempo; estocásticos: variáveis que mudam aleatoriamente; determinísticos: ações não influenciadas pela probabilidade;Devido a suposta complexidade do uso da simulação, é necessário primeiramente definir qual é o problema, coletar dados, construir o modelo e implementar a solução. E para que seja desenvolvida a simulação se faz necessário o uso da chamada metodologia de simulação que, ainda de acordo comGavira (2003), as etapas desse método são: formulação do problema e planejamento do estudo; coleta de dados e definição do modelo; validação do modelo conceitual; construção do programa computacional e verificação; realização de execuções piloto; validação do modelo programado; projeto dos experimentos; realização das execuções de simulação; e análise de resultados e documentação e implementação.2.2.1 Objetivos da simulaçãoNa indústria 4.0, a simulação computacional pretende utilizar mais amplamente as informações da planta, analisando…”

Waste investigation on product development process using the lean and simulation approaches

“…The simulation model was developed according to the steps suggested by Gavira (2003): to formulate the problem and the study planning, to collect data and define the model, to validate the model, to build the computational code, to verify the results, to conduct pilot testes, to validate the programmed model, to project the experiments and to conduct a simulation execution.…”

Ensino De Circuitos Elétricos Com Auxílio De Um Simulador Do Phet

“…Assim como outros tipos de estratégias para melhoria do ensino-aprendizagem, Boszko e Güllich (2018) Diante disso, acredita-se que o uso de simulações pode ser inserido na formação do ser pessoal e profissional. Segundo Gavira (2003), o conceito de conhecimento está intimamente ligado ao de aprendizagem e que a principal vantagem da utilização de simuladores reside no fato de que ela permite às organizações experimentar regras de decisão alternativas dentro dos limites de um laboratório severamente controlado, sem interrupções das operações do sistema real. Outra grande vantagem observada refere-se à capacidade do modelo de simulações de comprimir o tempo e espaço, permitindo a tomadores de decisões conhecerem, em pouco tempo, as consequências de longo prazo concernentes às suas ações e ao sistema como um todo.…”