Meta-Heuristics: Advances and Trends in Local Search Paradigms for Optimization 1999
DOI: 10.1007/978-1-4615-5775-3_25
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Sequential and Parallel Local Search Algorithms for Job Shop Scheduling

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1
1

Citation Types

0
3
0

Year Published

2000
2000
2018
2018

Publication Types

Select...
5
3
1

Relationship

0
9

Authors

Journals

citations
Cited by 14 publications
(5 citation statements)
references
References 6 publications
0
3
0
Order By: Relevance
“…Therefore, in order to make the algorithm more efficiently, a number of neighborhood evaluation strategies, such as exact methods and estimation methods, have been proposed. The procedure suggested by Ten Eikelder et al(1999), called bowtie, is the most efficient exact method for the JSSP, which only recalculates the head and the tail values of the operations that need to be updated after the move. However, this exact method still takes a very long computational time for the larger instances.…”
Section: Move Evaluationmentioning
confidence: 99%
“…Therefore, in order to make the algorithm more efficiently, a number of neighborhood evaluation strategies, such as exact methods and estimation methods, have been proposed. The procedure suggested by Ten Eikelder et al(1999), called bowtie, is the most efficient exact method for the JSSP, which only recalculates the head and the tail values of the operations that need to be updated after the move. However, this exact method still takes a very long computational time for the larger instances.…”
Section: Move Evaluationmentioning
confidence: 99%
“…Neighborhood structures play a very important role in local search as the time complexity of a search depends on the size of the neighborhood and the computational cost of the moves (Ten Eikelder et al 1997). In the history of JSP problems, many neighborhood structures have been identified.…”
Section: Neighborhood Searchmentioning
confidence: 99%
“…, (12,9,8,26,25,2,20,28,29,22,17,7,4,0,3,14,13,21,23,15,27,10,19,11,18,5,24,1,6,16)) LA36 (15 × 15), Cmax(σ) = 1291 σ = ( (5,3,6,10,9,14,4,2,0,1,7,8,11,13,12), (11,8,1,7,0,6,10,14,...…”
Section: ภาคผนวก ค รหั สต นฉบั บmentioning
confidence: 99%
“…เงื ่ อนไขต างๆ ของป ญหา (Constraints) สามารถอธิ บายได ดั งนี ้ อสมการ (3.2) กำกั บให โอเปอเรชั นทั ้ งใดๆ สามารถเริ ่ มทำงานได เร็ วสุ ดขณะเวลา 0 อสมการ (3.3) ในทำนองเดี ยวกั น พิ จารณาอสมการ (3.5) เนื ่ องจากโอเปอเรชั น O ij ที ่ ไม ใช โอเปอเร-ชั นที ่ มี ลำดั บการผลิ ตในงานเป นลำดั บสุ ดท าย จะสามารถทำงานเสร็ จก อนโอเปอเรชั นที ่ มี ลำดั บ การผลิ ตในงานเดี ยวกั นเป นลำดั บสุ ดท าย ดั งนั ้ น s(O ij ) + p(O ij ) ≤ Cmax เมื ่ อ O ij เป น โอเปอเรชั นที ่ มี ลำดั บการผลิ ตในงานเป นลำดั บสุ ดท าย ครอบคลุ มอสมการ (3.5) ในส วนของเงื ่ อนไข (3.4) เมื ่ อ Ψ เป นจำนวนจริ งบวกขนาดใหญ และกำหนดให 0 ≤ Cmax, y (11) (21) , y (11)(32) , y (12) (23) , y (12)(31) , y (13) (22) , y (13)(33) , y (21)(32) , y (22)(33) , y (23) วิ ธี จั ดผั งตารางแบบนอนดี เลย (Nondelay scheduling scheme method) ถู กเสนอโดย Baker (1974) [7] ซึ ่ งเป นวิ ธี ฮิ วริ สติ กที ่ ใช พื ้ นฐานของวิ ธี กฎการจ ายงาน (Dispatching rules method Glover (1986) [15] และถู กใช ครั ้ งแรกสำหรั บ การแก ป ญหาการจั ดตารางการผลิ ตแบบตามสั ่ งโดย Taillard (1994) [16]…”
unclassified