Semantic Model Vectors for Complex Video Event Recognition

Computer Vision for Lifelogging

“…More importantly, it is found that although state-of-the-art concept detections are far from perfect, they still provide useful clues for event classification [54]. [55] also revealed that this representation outperforms -and is complementary to -other low-level visual descriptors for event modeling. This is also tested in a more comprehensive visual lifelogging experiment in [56].…”

Sử Dụng Deep Neural Networks Biểu Diễn Các Thuộc Tính Cho Bài Toán Phát Hiện Cảnh Bạo Lực Trong Video

“…Các video sẽ được cắt thành các đoạn (shot) mỗi đoạn có thời lượng là 5 giây, trong mỗi đoạn chúng tôi sẽ lấy mẫu theo tần suất 5 cảnh (keyframe)/ giây được làm dữ liệu đầu vào cho quá trình rút trích đặc trưng tiếp theo. Việc lấy mẫu cũng như thông số về thời gian trong một đoạn được sử dụng theo nghiên cứu nhằm đảm bảo mức cân bằng giữa mặt thời gian và độ chính xác sau khi rút trích đặc trưng [19].…”

Evaluating multimedia features and fusion for example-based event detection

“…We followed the pipeline proposed in [39]. We decoded the videos by uniformly extracting one frame every 2 s. We then applied all available concept detectors to the extracted frames.…”

“…In the future, it is expected that more annotated datasets will be available, and weakly supervised learning methods will help improve the efficiency of generating them. Event representations based on highlevel concepts have started to appear in the literature [13][14][15][16].…”