Selecting Answers to Questions from Web Documents by a Robust Validation Process

Grappy, Arnaud; Grau, Brigitte; Falco, M-H.; Ligozat, A-L.; Robba, Isabelle; Vilnat, Anne

doi:10.1109/wi-iat.2011.210

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“…Overall, total precision and recall were about 49% and 50% respectively. Next, [13] developed a QAS based on an answer validation process to be able to handle Web specificity. A large number of candidate answers were extracted from short passages in order to be validated according to question and passages characteristics.…”

Section: Fig2 Approaches Based On Av's Methodsmentioning

confidence: 99%

“…The purposes of this analysis are to determine whether RTE is the best method for answers validation and to know the other methods that have been used before. There are some researchers using method other than RTE such as Rule-Based [10], Similarity Computation [11], Pipeline Processing [12], and Machine Learning approach [13]. Mapping previous studies is required to know the latest and the best techniques in AV.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Survey on Answer Validation for Indonesian Question Answering System (IQAS)

Abdiansah¹,

Azhari²,

Sari³

2018

IJISA

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Abstract-Research on Question Answering System (QAS) has been done mainly in English. Unfortunately, for Indonesian, it is still rarely explored whereas Indonesian is the official language used more than 250 million people. Research in the area of Indonesian Question Answering System (IQAS) began in 2005s, and since then only few number of IQAS have been developed. One of the important issues in IQAS is Answer Validation (AV), which is a system that can determine the correctness of QAS. To identify the future scope of research in this area, the need of comprehensive survey on IQAS and AV arises naturally. The goals of this survey are to find the cutting-edge method used in AV and to prove that AV has not been implemented on IQAS. Based on the results, we suggest new opportunities and research challenges for IQAS community.

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Section: Fig2 Approaches Based On Av's Methodsmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Survey on Answer Validation for Indonesian Question Answering System (IQAS)

Abdiansah¹,

Azhari²,

Sari³

2018

IJISA

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“…No entanto,é possível encontrar na literatura alguns trabalhos relacionados aos sistemas CQA [Lo et al 2016, Chen et al 2015, Hovy et al 2000, Pôssas et al 2005, Song et al 2007, Grappy et al 2011, Aslay et al 2013, Dalip et al 2013, que possuem características que podem ser utilizadas na busca e ordenação de questionários e, portanto, podem ser analisados a partir dessa perspectiva. Por exemplo, trabalhos que analisam a qualidade da resposta a uma determinada pergunta pode ser visto de forma análogo quando a busca por questionáriosé realizada a partir de apenas uma palavra-chave ou de frases.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Comparando a eficácia na recuperação de questionários: QSMatching vs Vector model vs Fuzzy

Souza

Dorneles

2019

iSys

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Elaborar um questionário útil representa uma tarefa importante para a pesquisa descritiva. Perguntas mal elaboradas podem levar a respostas com interpretações sem sentido, sutis ou ingênuas. Portanto, pode ser interessante reutilizar, parcial ou totalmente, questionários já criados com o mesmo propósito. Neste trabalho, comparamos o QSMatching com os modelos vetorial e fuzzy para calcular a similaridade entre questionários e, consequentemente, obter uma ordenação de questionários de acordo com a consulta do usuário. Para verificar a efetividade, foi realizado um experimento comparando as abordagens QSMatching, modelo vetorial e fuzzy. O resultado da análise do experimento mostra que o QSMatching é mais efetivo que outros modelos para recuperação de questionários.

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“…Contudo, os trabalhos [16,5,10,19,21,17,9] que tratam a recuperação e ordenação de perguntas utilizam algoritmos voltados apenas para recuperar e ordenar perguntas do tipo aberta. Porém, como pode ser observado neste experimento, questionários de pesquisa possuem em sua maioria perguntas com alternativas (fechadas e de multipla escolha).…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Analisando a eficácia do modelo vetorial de busca na ordenação de questionários

Souza

Dorneles

2017

Anais Do Simpósio Brasileiro De Sistemas De Informação (SBSI)

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A elaboração de questionários para posterior aplicação em entrevistas, sejam de levantamento estatístico ou para pesquisa científica, nãoé uma tarefa trivial, pois questões mal elaboradas podem conduzir a respostas diretas e interpretações ingênuas ou sem sentido. Devido a isso, pode ser interessante reaproveitar, parcial ou totalmente, questionários já construídos com a mesma finalidade. Neste artigo,é descrito um experimento para analisar a utilização do modelo vetorial na recuperação de questionários já existentes na Web. Neste sentido, realizou-se um experimento para verificar a eficácia do modelo vetorial na busca e ordenação de questionários. O resultado da análise do experimento revelou que o modelo vetorial foi eficaz na ordenação do primeiro questionário relevante na maioria das consultas realizadas. Contudo, houve uma variação entre os resultados obtidos e os esperados na ordenação dos questionários que deveriam aparecer a partir da segunda posição em diante. Palavras-ChaveQuestionário, modelo vetorial, ordenação. ABSTRACTThe elaboration of questionnaires for application in interviews, statistical surveys or scientific research is not a trivial task, because poorly worked questions can lead to direct answers with meaningless or naive interpretations. Therefore, it may be interesting to reuse, partially or totally, questionnaires already constructed with the same purpose. In this paper, we describe an experiment to analyze the execution of the vector model in the retrieval of questionnaires. In this sense, an experiment was carried out to verify the vector model e↵ectiveness in searching and ordering questionnaires. The result of the analysis of the experiment revealed that the vector model was e↵ective in ordering the first relevant questionnaire in most of the queries. However, there was a variation between actual and expected results from the ordering of the relevant questionnaires, considering the questionnaires that should appear in the second position.

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Selecting Answers to Questions from Web Documents by a Robust Validation Process

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References 17 publications

Survey on Answer Validation for Indonesian Question Answering System (IQAS)

Survey on Answer Validation for Indonesian Question Answering System (IQAS)

Comparando a eficácia na recuperação de questionários: QSMatching vs Vector model vs Fuzzy

Analisando a eficácia do modelo vetorial de busca na ordenação de questionários

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