Analisando a eficácia do modelo vetorial de busca na ordenação de questionários

Abstract

A elaboração de questionários para posterior aplicação em entrevistas, sejam de levantamento estatístico ou para pesquisa científica, nãoé uma tarefa trivial, pois questões mal elaboradas podem conduzir a respostas diretas e interpretações ingênuas ou sem sentido. Devido a isso, pode ser interessante reaproveitar, parcial ou totalmente, questionários já construídos com a mesma finalidade. Neste artigo,é descrito um experimento para analisar a utilização do modelo vetorial na recuperação de questionários já existentes na Web. Neste sentido, realizou-se um experimento para verificar a eficácia do modelo vetorial na busca e ordenação de questionários. O resultado da análise do experimento revelou que o modelo vetorial foi eficaz na ordenação do primeiro questionário relevante na maioria das consultas realizadas. Contudo, houve uma variação entre os resultados obtidos e os esperados na ordenação dos questionários que deveriam aparecer a partir da segunda posição em diante. Palavras-ChaveQuestionário, modelo vetorial, ordenação. ABSTRACTThe elaboration of questionnaires for application in interviews, statistical surveys or scientific research is not a trivial task, because poorly worked questions can lead to direct answers with meaningless or naive interpretations. Therefore, it may be interesting to reuse, partially or totally, questionnaires already constructed with the same purpose. In this paper, we describe an experiment to analyze the execution of the vector model in the retrieval of questionnaires. In this sense, an experiment was carried out to verify the vector model e↵ectiveness in searching and ordering questionnaires. The result of the analysis of the experiment revealed that the vector model was e↵ective in ordering the first relevant questionnaire in most of the queries. However, there was a variation between actual and expected results from the ordering of the relevant questionnaires, considering the questionnaires that should appear in the second position.

Comparando a eficácia na recuperação de questionários: QSMatching vs Vector model vs Fuzzy

“…Durante o levantamento do estado da arte, realizado em trabalhos anteriores [Souza and Dorneles 2017a, Souza and Dorneles 2017b, Souza and Dorneles 2018, foram encontrados diversos trabalhos para sistemas de CQA 1 , cujo objetivoé a busca por questões. Contudo, estes trabalhos não tratam de recuperação de questionários como um todo.…”

“…Neste sentido, como questionários podem ser considerados documentos, torna-se natural tentar utilizar abordagens clássicas de recuperação de documentos em recuperação de questionários. De modo que o modelo vetorial [Souza and Dorneles 2017a] e o modelo fuzzy foram selecionados como promissores candidatos.…”

“…Se o tipo de questão for fechado, a pergunta contêm alternativas (um exemploé mostrado na Figura 1). Cada alternativa representa uma opção de resposta para o entrevistado [Souza and Dorneles 2017a].…”

“…Conforme discutido nos trabalhos anteriores [Souza and Dorneles 2017a, Souza and Dorneles 2017b, Souza and Dorneles 2018, elaborar um questionárioútil representa uma tarefa importante, e nãoé uma tarefa fácil, dado o tempo e o esforço aplicados em sua construção [Patten 2016]. O questionário deve ser muito bem organizado e conter uma ordem lógica para o entrevistado, evitando estruturas confusas e complexas, ou perguntas muito longas [Villar et al 2008].…”