Seleção de linhagens experimentais de soja para adaptabilidade e estabilidade fenotípica.

Rocha, M. de M.

doi:10.11606/t.11.2002.tde-02092002-140451

Cited by 12 publications

(19 citation statements)

References 96 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Similar results were obtained by Scapim et al (2000) in corn. Rocha (2002) Toler and Burrows (1998), no significant correlation was observed between the i 1 β and i 2 β parameters that reinforced the hypothesis that these parameters were really associated to the phenotypic response sensitivity of the genotypes to unfavorable and favorable environments, respectively. The i 1 β parameter showed significant correlation only with the FW, SH and ER parameters reported by Eskridge (1990).…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 72%

Comparison of methods for phenotypic stability analysis of cassava (Manihot esculenta Crantz) genotypes for yield and storage root dry matter content

Kvitschal

Filho

Scapim

et al. 2009

Braz. arch. biol. technol.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Section: Resultsmentioning

confidence: 72%

Comparison of methods for phenotypic stability analysis of cassava (Manihot esculenta Crantz) genotypes for yield and storage root dry matter content

Kvitschal

Filho

Scapim

et al. 2009

Braz. arch. biol. technol.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Esse processo ocorre em vista da introdução nos materiais adaptados de alelos "novos" presentes nos genitores exóticos, fato que aumenta significativamente a variabilidade genética da população obtida de cruzamentos mistos dentro da espécie cultivada. É necessário selecionar os genitores exóticos para eliminar os genótipos que tenham alelos responsáveis por fenótipos indesejáveis ligados aos genes de interesse; outra justificativa seria o aumento da freqüência de alelos favoráveis na população, principalmente poligenes que controlam caracteres quantitativos como a produtividade de grãos e, dessa maneira, aumentar a probabilidade de obtenção de linhagens superiores no fim do programa (ROCHA, 2002). De acordo com DUARTE (2001), a análise AMMI representa um dos potenciais instrumentos para que se possa aprofundar na compreensão dos fatores realmente envolvidos na manifestação da interação G x E. Para tanto, o método estima o efeito da interação GxE através da análise multivariada (análise de componentes principais -ACP e decomposição por valores singulares -DVS) para descrever o padrão subjacente aos dados de uma matriz de interação (G x E), fazendo a decomposição da soma de quadrados da interação G x E (SQ GxE ) em eixos ou componentes principais da interação (IPCA), sendo adotado aqui o critério "pos-dictivo" pelos testes F Gollob e F R apresentado por CORNELIUS et al (1992) e PIEPHO (1995), para seleção de modelos AMMI mais preditivos e parcimoniosos.…”

Section: Resultsunclassified

Adaptabilidade e estabilidade de linhagens experimentais de soja selecionadas para caracteres agronômicos através de método uni-multivariado

et al. 2006

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Esta pesquisa visou estudar a interação entre genótipos e ambientes (G x E), a adaptabilidade e estabilidade fenotípica, com o uso do modelo biométrico AMMI (Additive Main Effects and Multiplicative Interaction Analysis), para avaliação da produtividade de grãos de linhagens experimentais (F10 e F11) de soja. O material envolveu três populações obtidas a partir de um dialelo parcial 4 x 4 com quatro genitores resistentes a insetos (IAC-100, Crokett, Lamar e D72-9601-1) e quatro cultivares adaptadas (BR-6, IAS-5, Davis, OCEPAR-4). Em F2 foram empregados três procedimentos distintos de seleção de plantas individuais: PCI, população formada a partir de plantas F2 obtidas com controle total de insetos; PRIM e PRIS formadas a partir de plantas F2 selecionadas para resistência a insetos mastigadores e sugadores respectivamente. De F3 a F11 foi praticada seleção entre progênies para produtividade de grãos e tolerância ao fotoperíodo. Foram desenvolvidos 24 experimentos delineados em blocos ao acaso com duas repetições subdivididas em conjuntos experimentais com testemunhas comuns, combinando as três populações e oito ambientes. Os ambientes (E1 a E8) combinaram dois locais (Anhembi, Areão), dois anos agrícolas (1999/2000, 2000/2001) e dois sistemas de manejo (controle intensivo de insetos ou CII e controle ecológico de insetos ou CEI). Os experimentos de 1999/2000 e 2000/2001 incluíram, respectivamente, 40 e 20 linhagens de uma população. Com base na produtividade de grãos, concluiu-se: o método AMMI evidenciou como linhagens F11 estáveis e produtivas, 70% da PCI, 65% da PRIS e 55% da PRIM; o local Anhembi destacou-se como de alta produtividade em todas as situações (três populações, dois anos e dois manejos; para as três populações, dentre os ambientes mais produtivos, o método AMMI destacou E1 (Anhembi, 1999/2000, CII) como de máxima estabilidade e E6 (Anhembi, 2000/2001, CEI) como de máxima instabilidade; para a capacidade de gerar linhagens superiores em adaptabilidade e estabilidade, sobressaíram-se os genitores IAC-100, D72-9601-1, BR-6, Davis e IAS-5; destaques especiais envolveram os cruzamentos do genitor IAC-100 com IAS-5, Davis, OCEPAR-4 e BR-6.

show abstract

“…Na análise AMMI, o padrão apresenta-se em maior concentração nos primeiros componentes principais (por ex. : AMMI1 e AMMI2) e em menor concentração nos eixos remanescentes (ROCHA, 2002). Estes são descartados por serem pobres em padrão e ricos em ruídos (variação aleatória e sem importância agronômica).…”

Section: Resultsunclassified

Correlações entre parâmetros de adaptabilidade e estabilidade da produtividade de óleo em soja

et al. 2006

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

O objetivo deste trabalho foi determinar o grau de correlação entre parâmetros que avaliam a adaptabilidade e a estabilidade da produtividade de óleo em soja. Os parâmetros foram estimados a partir da análise de dados resultantes da avaliação de 93 linhagens de soja, divididas em três ciclos de maturação (28 precoces, 38 semiprecoces e 27 intermediárias). Os ensaios foram conduzidos em doze ambientes do município de Piracicaba, SP, Brasil. Os seguintes parâmetros foram correlacionados: média geral (m i), coeficiente de regressão (b i), ecovalência de Wricke (ômegaWi), ecovalência AMMI (ômegaAi), variância dos desvios da regressão (sigma2di) e coeficiente de determinação (R²i). Utilizou-se a correlação (r) de Sperman do ordenamento das linhagens, segundo cada parâmetro. As correlações entre m i e b i e entre os parâmetros de estabilidade entre si (ômegaWi, ômegaAi, sigma2di e R²i) foram positivas e significativas (0,53 < r < 0,93) . As correlações entre os parâmetros de adaptabilidade e estabilidade foram baixas ou negativas e não significativas (-0,39 < r < 0,38), exceto entre b i e R²i (r = 0,49 e 0,89 para as linhagens precoces e intermediárias, respectivamente). Os parâmetros de estabilidade classificam a ordem das linhagens de forma similar e, provavelmente, pertencem ao mesmo conceito de estabilidade. Os resultados indicam que é difícil a seleção simultânea para adaptabilidade e estabilidade da produtividade de óleo em soja.

show abstract

Seleção de linhagens experimentais de soja para adaptabilidade e estabilidade fenotípica.

Cited by 12 publications

References 96 publications

Comparison of methods for phenotypic stability analysis of cassava (Manihot esculenta Crantz) genotypes for yield and storage root dry matter content

Comparison of methods for phenotypic stability analysis of cassava (Manihot esculenta Crantz) genotypes for yield and storage root dry matter content

Adaptabilidade e estabilidade de linhagens experimentais de soja selecionadas para caracteres agronômicos através de método uni-multivariado

Correlações entre parâmetros de adaptabilidade e estabilidade da produtividade de óleo em soja

Contact Info

Product

Resources

About