Segmenting the simulation software market

Breedam, Alex Van; Raes, Jan; Velde, Karel Van de

doi:10.1057/ori.1990.12

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“…Due to the variety of criteria applied to evaluate the features of simulation software, and the fact that there are no standards to evaluate it [1], some researchers [2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18] have proposed a list of features to evaluate simulation software. These criteria range from abstract features such as "good quality" to specific features such as "graphics-animation capability".…”

Section: Manufacturing Simulation Featuresmentioning

confidence: 99%

Towards an Agent-based Simulation Tool for Manufacturing Systems

Ruiz

Giret

Botti

2006

2006 IEEE Conference on Emerging Technologies and Factory Automation

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The application of Simulation to manufacturing has contributed to a generation of tools that is focused on specific problem solving related to automation, planning, material flow, supply chain, logistics,etc. Nowadays, manufacturing has evolved and its needs have changed. After an analysis of the current manufacturing simulation tools, we propose an approach based on Multiagent Systems theory, which covers current manufacturing needs.

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Section: Manufacturing Simulation Featuresmentioning

confidence: 99%

Towards an Agent-based Simulation Tool for Manufacturing Systems

Ruiz

Giret

Botti

2006

2006 IEEE Conference on Emerging Technologies and Factory Automation

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“…The results have revealed that although some of the participants are aware of the significant set-up costs and the need for learning new software and new methodology, most of them have agreed that visual interactive modelling provides enhanced interaction with decision makers, more useful and easier-tounderstand models, and better decisions. Van Breedam, et al [6], have conducted a survey in order to evaluate several simulation software tools.…”

Section: User Surveys On Simulation Softwarementioning

confidence: 99%

“…Van Breedam, et al [6], have conducted a survey in order to evaluate several simulation software tools.…”

Section: User Surveys On Simulation Softwarementioning

confidence: 99%

Discrete-Event Simulation Software: What the Users Want

Hlupic

1999

SIMULATION

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Due to the increasing popularity of simulation, there are numerous simulation software tools available on the market. This paper presents the results of a survey on users' requirements of discrete-event simulation software. The survey involved members of the Simulation Study Group of the Operational Research Society of Great Britain. Findings of the survey indicate which types of simulation software are primarily being used, the most common application areas of simulation, and users' opinions about software and possible ways of improving simulation software.

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“…Algunos investigadores tal como Banks (Banks 1991, Banks, Aviles, McLaughlin & Yuan 1991, Banks 1996, Banks et al 2001), Breedam (Breedam, Raes & Velde 1990), Davis (Davis & Williams 1994), Holder (Holder 1990), Kochlar (Kochhar 1989), Law (Law & Haider 1989, Law & Kelton 1991, A.M.Law & McGomas 1992, Mackulak (Mackulak, Savory & Cochran 1994), Hlupic (Hlupic 1997, Hlupic & Paul 1995a, Hlupic & Paul 1995b), Kuljis (Kuljis 1996), Nikoukaran (Nikoukaran, Hulpic & Paul 1999), y Baldwin et al (Baldwin, Eldabi, Hlupic & Irani 2000) han propuesto varios criterios para la evaluación de programas de simulación desde distintos puntos de vista y niveles de abstracción.…”

Section: Características De Las Herramientas De Simulaciónunclassified

“…Los criterios varían en cuanto al agrupamiento de característi-cas, ya que depende del nivel de abstracción elegido para la evaluación. Entre las criterios más representativos podemos mencionar el de Law y Haider (Law & Haider 1989), Law y McComas (Law & McComas 1999), Kochhar (Kochhar 1989), Holder (Holder 1990), Breedam et al (Breedam et al 1990), Banks et al (Banks et al 1991) , Kelton y Law (Law & Kelton 1991), Davis y Wiliams (Davis & Williams 1994), Banks (Banks 1996) y Maklulak (Mackulak et al 1994). Nikoukaran en su interés por proponer una visión más amplia con respecto a las características ideales para una herramienta de simulación, agrupa los criterios propuestos por dichos investigadores haciendoénfasis en aquellas en las que coinciden ) y Banks et al(Banks et al 2001.…”

Section: Criterios De Evaluación Del Entorno En La Fase De Simulaciónunclassified

Simulación asistida por agentes para sistemas de fabricación inteligentes.

Vega¹

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ResumenEn elárea de la fabricación, la simulación es una herramienta esencial para la validación de métodos y arquitecturas antes de aplicarlos en un Entorno de Fabricación. Las herramientas de simulación actuales llevan a cabo la simulación de entornos de fabricación basándose en modelos estáticos que hacen uso de la programación de procesos de fabricación secuenciales y centralizados tradicionales, donde los mecanismos de planificación y control ofrecen una flexibilidad insuficiente para responder a los estilos de fabricación cambiantes y a los entornos de fabricación altamente mezclados y de bajo volumen. En consecuencia, las herramientas de simulación convencionales limitan la escalabilidad y reconfigurabilidad para el modelado de Sistemas de Fabricación que permitan adaptarlos ante las necesidades cambiantes del Cliente. Resulta difícil encontrar una herramienta de simulación que pueda ejecutar "inteligentemente" la simulación de tareas cada vez más complejas. La dificultad radica en integrar en la herramienta el conocimiento necesario del sistema original y que a la vez actúe como un asistente que proporcione consejos y guíe al usuario durante la simulación. Por ello, surge la necesidad de nuevas herramientas de simulación para fábricas que contemplen características tales como: a) flexibilidad y adaptabilidad, para modelar comportamientos complejos propios de un Sistema de Fabricación, b) escalabilidad para la integración transparente de funcionalidades adicionales, c) proactividad y reactividad para la adaptación automática ante los cambios del entorno y d) características de aprendizaje (inteligencia) basado en la experiencia adquirida durante la simulación.Por su parte, las técnicas de Inteligencia Artificial han sido utilizadas en la Fabricación Inteligente por más de dos décadas. Las técnicas delárea de Inteligencia Artificial permiten la definición de unidades de fabricación distribuidas, autónomas, inteligentes, flexibles, tolerantes a fallos y reutilizables, las cuales operan como un conjunto de entidades que cooperan entre sí. Además, los recientes desarrollos en elárea de los Sistemas Multiagente han traído consigo XV nuevas e interesantes posibilidades. Algunos investigadores han aplicado la tecnología de agentes en la integración de la fabricación empresarial, la colaboración, la planificación de procesos de fabricación, la programación para el control de planta, el manejo de materiales y la gestión de inventarios, así como la implementación de nuevos tipos de sistemas de fabricación tales como los Sistemas de Fabricación Holónicos. Teniendo en cuenta estas aplicaciones exitosas de los Sistemas Multiagente en la Fabricación Inteligente, estamos convencidos de que esta tecnología puede mejorar también el desempeño de la Simulación de Sistemas de Fabricación Inteligente.En esta tesis proponemos la definición de una Arquitectura para un Entorno de Simulación de Sistemas de Fabricación asistido por agentes. Esta arquitectura integra la funcionalidad de una herramienta de simulación tradicional, pe...

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Towards an Agent-based Simulation Tool for Manufacturing Systems

Towards an Agent-based Simulation Tool for Manufacturing Systems

Discrete-Event Simulation Software: What the Users Want

Simulación asistida por agentes para sistemas de fabricación inteligentes.

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