ResumenEn elárea de la fabricación, la simulación es una herramienta esencial para la validación de métodos y arquitecturas antes de aplicarlos en un Entorno de Fabricación. Las herramientas de simulación actuales llevan a cabo la simulación de entornos de fabricación basándose en modelos estáticos que hacen uso de la programación de procesos de fabricación secuenciales y centralizados tradicionales, donde los mecanismos de planificación y control ofrecen una flexibilidad insuficiente para responder a los estilos de fabricación cambiantes y a los entornos de fabricación altamente mezclados y de bajo volumen. En consecuencia, las herramientas de simulación convencionales limitan la escalabilidad y reconfigurabilidad para el modelado de Sistemas de Fabricación que permitan adaptarlos ante las necesidades cambiantes del Cliente. Resulta difícil encontrar una herramienta de simulación que pueda ejecutar "inteligentemente" la simulación de tareas cada vez más complejas. La dificultad radica en integrar en la herramienta el conocimiento necesario del sistema original y que a la vez actúe como un asistente que proporcione consejos y guíe al usuario durante la simulación. Por ello, surge la necesidad de nuevas herramientas de simulación para fábricas que contemplen características tales como: a) flexibilidad y adaptabilidad, para modelar comportamientos complejos propios de un Sistema de Fabricación, b) escalabilidad para la integración transparente de funcionalidades adicionales, c) proactividad y reactividad para la adaptación automática ante los cambios del entorno y d) características de aprendizaje (inteligencia) basado en la experiencia adquirida durante la simulación.Por su parte, las técnicas de Inteligencia Artificial han sido utilizadas en la Fabricación Inteligente por más de dos décadas. Las técnicas delárea de Inteligencia Artificial permiten la definición de unidades de fabricación distribuidas, autónomas, inteligentes, flexibles, tolerantes a fallos y reutilizables, las cuales operan como un conjunto de entidades que cooperan entre sí. Además, los recientes desarrollos en elárea de los Sistemas Multiagente han traído consigo XV nuevas e interesantes posibilidades. Algunos investigadores han aplicado la tecnología de agentes en la integración de la fabricación empresarial, la colaboración, la planificación de procesos de fabricación, la programación para el control de planta, el manejo de materiales y la gestión de inventarios, así como la implementación de nuevos tipos de sistemas de fabricación tales como los Sistemas de Fabricación Holónicos. Teniendo en cuenta estas aplicaciones exitosas de los Sistemas Multiagente en la Fabricación Inteligente, estamos convencidos de que esta tecnología puede mejorar también el desempeño de la Simulación de Sistemas de Fabricación Inteligente.En esta tesis proponemos la definición de una Arquitectura para un Entorno de Simulación de Sistemas de Fabricación asistido por agentes. Esta arquitectura integra la funcionalidad de una herramienta de simulación tradicional, pe...
Se sugiere bibliografía para identificar herramientas de gestión y seguimiento de Proyectos de Ingeniería en Computación que permitan identificar ciclos de vida, herramientas para la planificación de actividades, gestión de riesgos, control y gestión de documentación técnica y para el usuario final.
En el país existen 31.5 millones de hogares, de ellos 6.1 millones reportan que existen al menos una persona con discapacidad, es decir, en 19 de cada 100 hogares vive una persona que presente alguna discapacidad. El INEGI precisa que la principal causa de discapacidad entre el total de dificultades reportadas son la enfermedad con el 38.5 %, seguida de la edad avanzada con el 31 %, el nacimiento, con 15 % y los accidentes, con 12 %. A dichos porcentajes de la población las discapacidades más comunes son: caminar, ver, escuchar, hablar o comunicarse, poner atención o aprender, atender el cuidado personal y mental. Esta síntesis tiene por objeto presentar la evolución de las herramientas con las que cuentan las personas con dificultad para escuchar con el objeto de identificar alternativas tales como el desarrollo un dispositivo en el cual atienda la necesidad básica de enseñar la lengua de señas mexicano, en el cual permita el aprendizaje de una persona sorda con referencia al español escrito, esto a través de la codificación de letras con ayuda de un Dispositivo Codificador Sonoro (DSP) y por medio de este, muestre en un dispositivo de salida (pantalla) la letra mencionada anteriormente a su seña correspondiente.
En un mundo donde, la información, el conocimiento y la seguridad es importante, es necesario cuidar estos aspectos mediante la seguridad informática. En este trabajo se presenta el desarrollo de un algoritmo de programación utilizado en una estrategia de encriptación de dos sistemas de Lorenz por el método de Pecora y Carroll utilizando encriptado caótico aditivo, para transmitir información segura mediante simulaciones numéricas en Matlab. El esquema de comunicación se basa en dos sistemas caóticos de Lorenz acoplados unidireccionalmente: uno como sistema maestro y otro como esclavo. Se mostrarán gráficas en tiempo y fase de los resultados obtenidos en la comunicación segura.
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