2021
DOI: 10.1088/1742-6596/2032/1/012117
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Segmentation of store customers to increase sales using ABC-XYZ-analysis and clustering methods

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1

Citation Types

0
0
0
2

Year Published

2022
2022
2024
2024

Publication Types

Select...
4
3

Relationship

0
7

Authors

Journals

citations
Cited by 32 publications
(3 citation statements)
references
References 12 publications
0
0
0
2
Order By: Relevance
“…Namun, metode ini memiliki kelemahan untuk identifikasi permintaan yang akurat (Zenkova et al, 2021). Ada beberapa perbedaan terhadap titik kritis CV (nilai ketidakpastian) untuk klasifikasi kelas X, Y, dan Z. Kelas X dianggap ketika nilai di bawah 0,3 (Brata & Sari, 2020) sedangkan beberapa penelitian menjelaskan kelas X ketika nilai CV kurang dari 10% (Stojanovic & Regodic, 2010;Evdokimova, 2021;Zenkova et al, 2021).…”
Section: Pendahuluanunclassified
See 1 more Smart Citation
“…Namun, metode ini memiliki kelemahan untuk identifikasi permintaan yang akurat (Zenkova et al, 2021). Ada beberapa perbedaan terhadap titik kritis CV (nilai ketidakpastian) untuk klasifikasi kelas X, Y, dan Z. Kelas X dianggap ketika nilai di bawah 0,3 (Brata & Sari, 2020) sedangkan beberapa penelitian menjelaskan kelas X ketika nilai CV kurang dari 10% (Stojanovic & Regodic, 2010;Evdokimova, 2021;Zenkova et al, 2021).…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Hasil analisis secara keseluruhan menunjukkan bahwa klasifikasi produk prioritas yaitu AZ. Nilai CV yang besar dapat disebabkan oleh kesalahan produk yang dianggap seasonal (Evdokimova, 2021). Hal ini dapat menyebabkan data terbentuk memiliki nilai rata-rata yang rendah.…”
Section: Hasil Dan Pembahasan Hasil Klasifikasi Permintaan Lemari Tah...unclassified
“…The degree of the similarity and difference between inventions and criteria for possible use (Appendix A, Table A1) when creating future NIR grading methods was assessed using hierarchical cluster analysis [47], estimating the distance of criteria from the center based on the Euclidean distance square measure with IBM SPSS Statistics (IBM Corp., Armonk, NY, USA).…”
Section: Doe-optimizing the Grader's Parametersmentioning
confidence: 99%