Score de Pagamento Espontâneo para Direcionamento de Ações de Cobrança na CPFL Energia

Abstract

A inadimplência prejudica financeiramente as distribuidoras de energia de forma significativa, uma vez que os processos de cobrança são custosos e suas margens de lucro, pequenas, frente aos volumes arrecadados. Sendo assim, garantir a eficiência nos processos de cobrança é essencial para reduzir as perdas financeiras e ampliar a recuperação de receita, garantindo ganhos operacionais. Esse trabalho propõe a implementação de um score de pagamento espontâneo para os consumidores com faturas em atraso, que indica sua propensão de quitar as dívidas espontaneamente, ou seja, sem receber qualquer ação de cobrança. Através desse índice, é possível otimizar a seleção dos mecanismos de cobrança, direcionando-os para grupos de clientes com menor probabilidade de pagarem suas faturas de forma espontânea. Esse índice foi criado através de um modelo preditivo capaz de ser implementado diretamente a partir do banco de dados, sem necessidade de software específico, e validado por um Teste A/B, fazendo uso de dados de cobrança, faturamento e pagamento dos consumidores para sua consolidação. A modelagem preditiva obteve uma aderência aos dados de 83% para cálculo de espontaneidade e propõe uma abordagem eficaz e adequada à dinâmica de aplicação, que requer uma solução mais simplificada no que diz respeito ao processamento exigido.