Retrospective cohort study of liver transplantation in the United Kingdom between 1994 and 2010: the impact of hepatitis C infection

Edeghere, Obaghe; Verlander, Neville Q.; Aboulhab, Jamila; Costella, A.; Harris, Helen; Balogun, M. A.; Ramsay, Mary

doi:10.1016/j.puhe.2015.01.024

Cited by 2 publications

(3 citation statements)

References 29 publications

(25 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Ennél alaértéket közöltek Brazíliából (30,5%), Törökországból (44,7%), továbbá az USA-ban 1985 és 2016 között várólistán lévő 258 ezer beteg 55%-a kapott donormájat [26][27][28]. Az Eurotransplant-átlag 2015-ben 67% volt, az Egyesült Királyságban, Franciaországban és Észak-Európában, valamint Ausztráliában 68-85% közötti értékeket regisztráltak különböző időszakban és követési időkkel [16,19,25,29,30].…”

Section: Megbeszélésunclassified

Májvárólista 1995–2019: a hazai adatok nemzetközi összehasonlítása

Görög

Gerlei

Schuller

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

Összefoglaló. Bevezetés: A májtranszplantációs program részeként 1995 óta létezik folyamatosan vezetett várólista Magyarországon. Célkitűzés: A legfontosabb várólista-paraméterek megállapítása és nemzetközi összehasonlítása. Módszer: A szerzők az 1995. január 1. és 2019. december 31. között első májátültetés céljából várólistára helyezett betegek adatait elemezték. Eredmények: Összesen 1722 beteget helyeztek várólistára, 1608 felnőttet, 114 gyermeket. A férfiak aránya 51,2%, az átlagéletkor 45,6 év. Az évente regisztrált új jelöltek száma 25 év során közel az ötszörösére emelkedett. A listára helyezés leggyakoribb indikációja a víruseredetű cirrhosis volt (n = 451). Ezt követte a cholestaticus (n = 314) és az alkoholos májbetegség (n = 264). Rosszindulatú daganat, 82%-ban hepatocellularis carcinoma miatt 215 beteget regisztráltak. Krónikus betegségekben az átlagos Model for End-Stage Liver Disease pontszám a regisztráláskor 13,5 volt. A 2018. december 31-ig listára helyezettek (n = 1618) 61%-a részesült májátültetésben, 24%-a várakozás közben meghalt, 7%-a a műtétre alkalmatlanná vált. A műtét előtti medián várakozási idő 248 nap volt a krónikus és 2 nap az akut betegek listáján. A transzplantált tumoros betegek (n = 132) szignifikánsan rövidebb ideig vártak műtétre (medián 115,5 nap), mint a többi krónikus beteg (n = 803, medián 282 nap). Az Eurotransplanthoz való csatlakozás utáni időszakban (2013. július 1. és 2018. december 31. között) a transzplantációs arány növekedett (67%), a várólista-halálozás (meghaltak + műtétre alkalmatlanná váltak) 24%-ra csökkent. Megbeszélés: A várólista folyamatos bővülése hozzájárult a hazai májátültetési program fejlődéséhez. A hazai várólista diagnózis szerinti összetétele a mások által közöltekkel nagyrészt egyezik. A transzplantáltak aránya a nemzetközi átlagnak megfelelő. A várólista-halálozás és a műtét előtti várakozási idő a magyarországinál alacsonyabb donációs aktivitású vagy jelentősen nagyobb várólistával rendelkező országokéhoz hasonló. Következtetés: Várólista-paramétereink javításához a transzplantációk számának további növelése szükséges. Orv Hetil. 2022; 163(8): 301–311. Summary. Introduction: The Hungarian liver transplant program including waiting list started in 1995. Objective: Evaluation of the wait-list parameters and comparing them with those in the literature. Method: Data of patients listed for primary liver transplantation between 1995 and 2019 were analyzed. Results: A total of 1722 recipient candidates were registered on the liver transplant waiting list: 1608 adults (51.2% men) with mean age of 45.6 year and 114 patients aged <18 year. Virus-induced cirrhosis was the leading indication of listing (n = 451) and cholestatic liver diseases (n = 314) and alcoholic cirrhosis (n = 264) thereafter. The mean Model for End-Stage Liver Disease score was 13.5 for those with chronic disease. 61% of 1618 patients listed before December 31, 2018 underwent liver transplantation and 31% were removed from the wait-list for death or clinical deterioration. After joining Eurotransplant (period of 01. 07. 2013–31. 12. 2018), the transplant rate was 67%, the waiting list removal due to death/too sick for operation decreased to 24%. The median waiting time till transplantation was 248 days for those on elective and 2 days on acute list. Patients grafted with malignancy (n = 132) waited significantly shorter time than those with chronic non-malignant liver disease (median 115.5 versus 282 days). Discussion: The composition of our waiting list by primary liver disease was similar to that of countries with large burden of hepatitis C. Transplant rate was average, wait-list mortality and waiting time were in line with those observed in low-donation countries or in the case of large volume waiting list. Conclusion: Listing of increasing the number of patients contributed to evolution of our liver transplant program. To improve our parameters, increasing transplant activity is warranted. Orv Hetil. 2022; 163(8): 301–311.

show abstract

Section: Megbeszélésunclassified

Májvárólista 1995–2019: a hazai adatok nemzetközi összehasonlítása

Görög

Gerlei

Schuller

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The longitudinal nature of the database allows analysis of transplant related trends and outcomes. Edeghere et al analyzed the UKTR to assess the impact of chronic HCV infection on liver transplantation in the UK [61]. They reported that alcohol and hepatitis C related cirrhosis were the most common indications for liver transplantation during their study period.…”

Section: Liver Transplant Outcomesmentioning

confidence: 99%

“…Edeghere et al report that the potential of bias from missing data in the registry [61]. However, they report that misclassification is minimal because of the well maintained nature of the registry.…”

Section: Limitationsmentioning

confidence: 99%

Secondary analysis of large databases for hepatology research

Okafor

Chiejina²,

Pretis

et al. 2016

Journal of Hepatology

View full text Add to dashboard Cite

Secondary analysis of large datasets involves the utilization of existing data that has typically been collected for other purposes to advance scientific knowledge. This is an established methodology applied in health services research with the unique advantage of efficiently identifying relationships between predictor and outcome variables but which has been underutilized for hepatology research. Our review of 1431 abstracts published in the 2013 European Association for the Study of Liver (EASL) abstract book showed that less than 0.5% of published abstracts utilized secondary analysis of large database methodologies. This review paper describes existing large datasets that can be exploited for secondary analyses in liver disease research. It also suggests potential questions that could be addressed using these data warehouses and highlights the strengths and limitations of each dataset as described by authors that have previously used them. The overall goal is to bring these datasets to the attention of readers and ultimately encourage the consideration of secondary analysis of large database methodologies for the advancement of hepatology.

show abstract

Retrospective cohort study of liver transplantation in the United Kingdom between 1994 and 2010: the impact of hepatitis C infection

Cited by 2 publications

References 29 publications

Májvárólista 1995–2019: a hazai adatok nemzetközi összehasonlítása

Májvárólista 1995–2019: a hazai adatok nemzetközi összehasonlítása

Secondary analysis of large databases for hepatology research

Contact Info

Product

Resources

About