Retrieval of Sea Surface Temperature Over Poteran Island Water of Indonesia With Landsat 8 Tirs Image: A Preliminary Algorithm

Abstract

ABSTRACT:The Sea Surface Temperature (SST) retrieval from satellites data Thus, it could provide SST data for a long time. Since, the algorithms of SST estimation by using Landsat 8 Thermal Band are sitedependence, we need to develop an applicable algorithm in Indonesian water. The aim of this research was to develop SST algorithms in the North Java Island Water. The data used are in-situ data measured on April 22, 2015 and also estimated brightness temperature data from Landsat 8 Thermal Band Image (band 10 and band 11). The algorithm was established using 45 data by assessing the relation of measured in-situ data and estimated brightness temperature. Then, the algorithm was validated by using another 40 points. The results showed that the good performance of the sea surface temperature algorithm with coefficient of determination (R 2 ) and Root Mean Square Error (RMSE) of 0.912 and 0.028, respectively.

Perabiakan Algoritma Suhu Permukaan Laut Landsat 8 Untuk Perairan Ponelo

“…Saat ini landsat telah berada pada generasi ke-8 dengan nama T merupakan BT (Kelvin), K1 dan K2 merupakan konstanta konversi (dapat dilihat pada meta data L8) (Sahana, Ahmed, and Sajjad 2016;Syariz et al 2015;Kartikasari, Jaelani, and Winarso 2016)..…”

“…Data BT dari hasil pengolahan data L8 dapat dapat dikonfersi menjadi SPL menggunakan pendekatan korelasi antara SPL insitu dengan BT (Syariz et al 2015). …”

“…Pengujian kualitas algoritma dilakukan untuk mendapatkan algoritma yang baik dalam merepresentasikan SPL menggunakan R-squared (R 2 ) dan Root Mean Square Error (RMSE) (Zareie et al 2016;Syariz et al 2015). Xesti adalah estimasi nilai SPL berdasarkan algoritma dan Xmeas merupaka SPL data insitu.…”

Analisis Sebaran Konsentrasi Suhu Permukaan Laut Dan pH Untuk Pembuatan Peta Lokasi Budidaya Kerapu Bebek Menggunakan Citra Satelit Landsat -8 (Studi Kasus: Teluk Lampung, Lampung)

“…Hal tersebut dikarenakan citra Landsat-8 dapat bekerja pada gelombang tampak (visible spectrum) dimana terdapat kanal-kanal yang dapat digunakan untuk mengekstrak konsentrasi suhu permukaan laut di perairan. Sebaran konsentrasi suhu permukaan laut di perairan Teluk Lampung diperoleh dengan menggunakan algoritma Syariz, dkk, (2015) [8] T pengolahan menggunakan citra Landsat-8 dengan data hasil pengukuran in situ untuk menentukan tingkat akurasi data yang kemudian akan digunakan untuk menentukan lokasi budidaya kerapu bebek.…”

“…Perhitungan estimasi suhu permukaan laut dilakukan menggunakan algoritma Syariz, dkk, (2012) [8]. ℎ = −0,0197 × X 2 + 0,2881 × X + 29,004 Berdasarkan hasil uji akurasi antara suhu permukaan laut in situ dengan hasil estimasi citra didapatkan jumlah nilai NMAE sebesar 11,05%.…”