Restricted Selection Indices

Kempthorne, Oscar; Nordskog, A. W.

doi:10.2307/2527598

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“…These unsatisfactory results confirm those obtained by Suwantaradon et al (1975), Kauffmann & Dudley (1979), and Crosbie et al (1980). When the restricted index (Kempthorne & Nordskog, 1959) was used, the restriction was assigned to the variable W 100 , so as not to allow negative gains due to its negative correlation with grain yield. Besides this restriction, the coefficient of genetic variation was adopted as the economic weight to form the index.…”

Section: Resultssupporting

confidence: 68%

“…The following eight methodologies were used for gain estimation: classic index proposed by Smith (1936) and Hazel (1943); sum of ranks index (Mulamba & Mock, 1978); base index (Williams, 1962); multiplicative index (Subandi et al, 1973); free weights and parameters index (Elston, 1963); index based on desired gains (Pesek & Baker, 1969); restricted index (Kempthorne & Nordskog, 1959); and genotype-ideotype distance index (Cruz, 2006). Generally, a linear index can be represented by I = b1 × 1 + b2 × 2 + ... + bnXn, in which: I is the selection index obtained through the simultaneous analysis of n variables; and b is the n × 1 vector dimension of the weightings of the index to be estimated, i.e., the average of n variables.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

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Genetic gains in physic nut using selection indexes

Bhering

Laviola

Salgado

et al. 2012

Pesq. agropec. bras.

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-The objective of this work was to estimate genetic gains in physic nut (Jatropha curcas) using selection indexes and to establish the best selection strategy for the species. Direct and indirect selection was carried out using different selection indexes, totalizing 14 strategies. One hundred and seventy five families from the active germplasm bank of Embrapa Agroenergy, Brasília, Brazil, were analyzed in a randomized complete block design with two replicates. The evaluated traits were: grain yield; seeds per fruit; endosperm/ seed ratio; seed weight, length, width, and thickness; branches per plant at 0.5, 1.0, and 1.5 m; plant height; stem diameter; canopy projection on rows and between lines; canopy volume; juvenility (days to the first flowering); and height of the first inflorescence. Evaluations were done during the second year of cultivation. The use of selection indexes is relevant to maximize the genetic gains in physic nut, favoring a better distribution of desirable traits. The multiplicative and restrictive indexes are considered the most promising for selection.Index terms: Jatropha curcas, biodiesel, canopy volume, Cerrado, juvenility, seed size. Ganho genético em pinhão-manso com uso de índices de seleçãoResumo -O objetivo deste trabalho foi estimar o ganho genético em pinhão-manso (Jatropha curcas) com uso de diferentes índices de seleção e estabelecer a melhor estratégia de seleção para a espécie. A seleção direta e indireta foi realizada com diferentes índices de seleção, o que totalizou 14 estratégias. Foram analisadas 175 famílias pertencentes ao banco ativo de germoplasma da Embrapa Agroenergia, em blocos ao acaso, com duas repetições. Foram avaliadas as variáveis: produtividade de grãos; sementes por fruto; razão endosperma/ semente; peso, comprimento, largura e espessura de sementes; número de ramos a 0,5, 1,0 e 1,5 m; altura de plantas; diâmetro do caule; projeção da copa nas linhas e nas entrelinhas; volume da copa; juvenilidade (dias até o florescimento); e altura de inserção da primeira inflorescência. As avaliações foram realizadas durante o segundo ano de cultivo. A utilização de índices de seleção é relevante para maximizar os ganhos genéticos em pinhão-manso e favorece uma melhor distribuição de características desejáveis. Os índices multiplicativos e restritivos são considerados os mais promissores para uso na seleção.Termos para indexação: Jatropha curcas, biodiesel, volume de copa, Cerrado, juvenilidade, tamanho de sementes.

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Section: Resultssupporting

confidence: 68%

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Genetic gains in physic nut using selection indexes

Bhering

Laviola

Salgado

et al. 2012

Pesq. agropec. bras.

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“…There are no economic values calculated for beef cattle in Finland. In the third strategy (I CW + CON + FAT0 ), a restricted multitrait selection index in which genetic gain in fat was restricted to zero was constructed following Kempthorne and Nordskog (1959).…”

Section: Selection Scenariosmentioning

confidence: 99%

Genetic parameters for carcass weight, conformation and fat in five beef cattle breeds

Kause

Mikkola

Strandén

et al. 2015

Animal

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Profitability of beef production can be increased by genetically improving carcass traits. To construct breeding value evaluations for carcass traits, breed-specific genetic parameters were estimated for carcass weight, carcass conformation and carcass fat in five beef cattle breeds in Finland (Hereford, Aberdeen Angus, Simmental, Charolais and Limousin). Conformation and fat were visually scored using the EUROP carcass classification. Each breed was separately analyzed using a multitrait animal model. A total of 6879-19 539 animals per breed had phenotypes. For the five breeds, heritabilities were moderate for carcass weight ( h 2 = 0.39 to 0.48, s.e. = 0.02 to 0.04) and slightly lower for conformation ( h 2 = 0.30 to 0.44, s.e. = 0.02 to 0.04) and carcass fat ( h 2 = 0.29 to 0.44, s.e. = 0.02 to 0.04). The genetic correlation between carcass weight and conformation was favorable in all breeds (r G = 0.37 to 0.53, s.e. = 0.04 to 0.05), heavy carcasses being genetically more conformed. The phenotypic correlation between carcass weight and carcass fat was moderately positive in all breeds (r P = 0.21 to 0.32), implying that increasing carcass weight was related to increasing fat levels. The respective genetic correlation was the strongest in Hereford (r G = 0.28, s.e. = 0.05) and Angus (r G = 0.15, s.e. = 0.05), the two small body-sized British breeds with the lowest conformation and the highest fat level. The correlation was weaker in the other breeds (r G = 0.08 to 0.14). For Hereford, Angus and Simmental, more conformed carcasses were phenotypically fatter (r P = 0.11 to 0.15), but the respective genetic correlations were close to zero (r G = − 0.05 to 0.04). In contrast, in the two large body-sized and muscular French breeds, the genetic correlation between conformation and fat was negative and the phenotypic correlation was close to zero or negative (Charolais: r G = − 0.18, s.e. = 0.06, r P = 0.02; Limousin: r G = − 0.56, s.e. = 0.04, r P = − 0.13). The results indicate genetic variation for the genetic improvement of the carcass traits, favorable correlations for the simultaneous improvement of carcass weight and conformation in all breeds, and breed differences in the correlations of carcass fat.

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“…A idéia inicial da aplicação de índices de seleção foi apresentada por Smith (1936), com base em trabalho de Fisher (1936): conhecido como índice otimizado, sofreu, posteriormente, modificações, a maioria delas também baseada na obtenção de combinações lineares de valores fenotípicos observados. Os mais comuns são os de Brim et al (1959), Kempthorne & Nordskog (1959), Pesek & Baker (1969), Tai (1977) e Smith et al (1981).…”

Section: Introductionunclassified

Comparação de índices de seleção não paramétricos para a seleção de cultivares

Garcia

Júnior

1999

Bragantia

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RESUMOÍndices de seleção normalmente são combinações lineares que permitem a seleção para vários caracteres simultaneamente, promovendo o melhoramento das populações para o seu conjunto de características, sendo adequados a programas de seleção recorrente. Contudo, existem outros tipos de índices não lineares, também conhecidos como não paramétricos, que, por não precisarem de estimativas de parâmetros genéticos e fenotípicos, têm seu uso proposto também para a simples classificação dos indivíduos, não necessariamente em programas de seleção recorrente. Os mais comuns são o índice multiplicativo, o de soma de classificação e o de distância ao ideótipo. O presente trabalho tem por objetivo verificar se esses índices não paramétricos são adequados à seleção de cultivares, ou de genótipos em fase final de experimentação. Para tanto, utilizaram-se os resultados do Ensaio Nacional de Milho Precoce 1996/97, da EMBRAPA. Obtiveram-se as médias ajustadas para 49 híbridos, avaliados em nove locais, para os caracteres produção de espigas (kg.ha -1 ), umidade (%), número de dias para florescimento, altura da planta (cm), altura da espiga (cm), prolificidade e porcentagem de plantas acamadas e quebradas. Foram calculados parâmetros de estabilidade e adaptabilidade, também incluídos nos índices. Os resultados mostraram que os índices revistos não são adequados à seleção de cultivares, por não priorizarem os caracteres mais importantes, não permitirem o descarte dos genótipos com níveis inferiores para algumas variáveis e não preverem a realização de testes de médias.Termos de indexação: índices de seleção, seleção de cultivares, índices não paramétricos, índices não lineares.

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Restricted Selection Indices

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Genetic gains in physic nut using selection indexes

Genetic gains in physic nut using selection indexes

Genetic parameters for carcass weight, conformation and fat in five beef cattle breeds

Comparação de índices de seleção não paramétricos para a seleção de cultivares

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