Reliability of 3-state device systems with simultaneous failures

Start‐up demonstration tests: models, methods and applications, with some unifications

“…Clearly, this framework is a generalization of the sooner waiting time problem, in which the first occurrence of one of a set of simple patterns is studied, as described earlier in Section 3.1.2. The nature of multistate start‐up demonstration tests is also directly related to problems from the general theory of waiting times of patterns on multistate trials or the multiple failure mode reliability theory; see Schwager , Satoh et al , Fu , Koutras , Koutras and Alexandrou , Han and Aki , Antzoulakos , Boutsikas and Koutras , Vaggelatou , Milienos and Koutras and Eryilmaz for further details in this regard.…”

On a class of multiple failure mode systems

“…A special case where one can avoid using formula (6) is when there exist no system configurations leading to simultaneous failures in more than one failure modes (see, e.g., Satoh, Sasaki, Yuge and Yanasi [23] or Barlow, Hunter and Proschan [4] for a specific system of this type). Such a condition guarantees that the events [φ s (X s· ) = 0], [φ s 0 (X s 0 · ) = 0], s 6 = s 0 are disjoint, and exploiting formulae (5), (6) we may write…”

“…For systems experiencing two different kinds of failure, the most popular nomenclature in use seems to be three-state devices or dual failure mode (DFM ) systems. Specific structures of this type have been studied among others by Barlow, Hunter and Proschan [4], Ben-Dov [5], Misra [19], Satoh, Sasaki, Yuge and Yanasi [23] and Koutras [16].…”

Ακριβείς Και Προσεγγιστικές Μέθοδοι Για Τη Μελέτη Συστημάτων Αξιοπιστίας Και Προβλημάτων Ελέγχου Ποιότητας

“…The new results established in this study, concern the approximation or the exact evaluation of the distribution, of the aforementioned random variables; also, several applications of the theoretical results in various fields are presented. The main tools exploited in this study are fetched from the theory of stochastic ordering, Ø ÒÓÑ Poisson º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ½ º¾º½ Ö Ñ Ø ÔÓØ Ð ×Ñ Ø Ø Ò ÔÖÓ× × ¸Ñ ×Û Ø ÒÓÑ Poisson º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ (1 − p)/2 º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ½º º¾ Ô (1955), Champ and Woodall (1987), Klein (2000), Koutras et al (2006), Rakitzis (2008) Hahn and Gage (1983), Viveros and Balakrishnan (1993), Koutras and Balakrishnan (1999)µ¸ØÛÒ Ð ÕÛÒ ØÙÕ Ø Ø ´randomness test, Gibbons and Chakraborti (1992), Agin and Godbole (1992), Lou (1997), Koutras and Alexandrou (1997) Barbour et al (1992), Barbour and Chryssaphinou (2001) Embrechts et al (1997), Reiss and Thomas (1997)µ¸ Ñ Ó Ó Ø Ñ Ø Ù× ØºÑº × Å Ö Ó Ò ÐÙ× ´Fu and Koutras (1994), Koutras and Alexandrou (1995), Fu and Lou (2003), Barlow et al (1963), Ben-Dov (1980), Satoh et al (1993), Koutras (1997)B outsikas and Koutras (2002a) Barlow and Proschan (1981) Barlow et al (1963), Ben-Dov (1980), Satoh et al (1993), Koutras (1997) Boutsikas and Koutras (2002a) Moore and Shannon (1956), Barlow and Hunter (1960a,b), Barlow et al (1963), Ben-Dov (1980), Page and Perry (1988), …”