Relations between the yield of bean (Phaseolus vulgaris L.) and chemical attributes of an Acrustox under no-tillage

Montanari, Rafael; Carvalho, Morel de Passos e; Silva, Carlos Antônio da; Corrêa, Adriany Rodrigues; Dalchiavon, Flávio Carlos; Paz‐González, Antonio

doi:10.4067/s0718-95162013005000030

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“…If this is not the case, normality is sought by logarithmic transformation (Molin et al, 2007). Table 1 illustrates that all attributes, except PH (IN) and M100 (TN), presented normal frequency distribution, whose coefficients of kurtosis and asymmetry ranged from -0.564 to 0.442 and -0.362 to 0.468, respectively, which was expected as they are biological attributes (Montanari et al, 2010(Montanari et al, , 2013Dalchiavon et al, , 2013a. Dalchiavon et al (2015), studying the relationships of sunflower productivity with soil chemical properties by geostatistical techniques, have also found a DF of the type IN for PH, which indicates that, for the attribute in question, it is common in studies of this nature.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 90%

“…Currently, several studies have been carried out with the purpose of investigating the relationship between soil chemical properties (secondary) and crop productivity (principal), among them Dalchiavon et al (2011Dalchiavon et al ( , 2013Dalchiavon et al ( a, b, 2015 and Montanari et al (2013), with the crops of beans, sugarcane, rice and sunflower, respectively. However, there is a shortage of studies on the cotton crop.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Interrelationship between cotton parameters and soil chemical properties in Central Brazil

Dalchiavon¹,

Hiolanda²,

Júnior³

et al. 2018

Rev. Ciênc. Agr.

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A B S T R A C TClassical geostatistical techniques and Geostatistics are important tools to correlate, linearly and spatially, vegetal productivity with the soil properties. Spatial and Pearson correlations between the attributes of the cotton plant and the soil properties were used in Campo Novo do Parecis, State of Mato Grosso, Brazil, in 2015 to determine the variability of plant productivity and soil chemical properties in the Savannah of Mato Grosso. A geostatistical grid was established for collection of data of the soil and plant, with 100 sampling points, in a plot with cotton crop. Soil was classified a Typic Tropustox. The variability expressed by the coefficient of variation was predominantly low to moderate for all soil chemical properties and productive variables of cotton. The absence of spatial dependence for soil chemical properties, except pH, indicated that spatial variations should be considered for soil sampling design. Kriging maps for the productive attributes of cotton showed that they have similar spatial distribution patterns in the crop. The productive attributes of the crop with direct relationship on the productivity of seed cotton were the number of reproductive branches and the boll mass, both linear and spatial. R E S U M OTécnicas de estatística clássica bem como da geoestatística são ferramentas importantes para correlacionar, linear e espacialmente, a produtividade vegetal com os atributos do solo. Assim, no ano de 2015, em Campo Novo do Parecis, Mato Grosso, Brasil, foram empregadas correlações, espaciais e de Pearson, entre atributos da planta de algodão e químicos do solo, visando determinar a variabilidade da produtividade vegetal e de atributos químicos do solo no Cerrado mato-grossense. Para tanto, instalou-se a malha geoestatística para a coleta de dados do solo e da planta, com 100 pontos amostrais, num talhão com a cultura de algodão. O solo foi classificado como um Latossolo Vermelho-Amarelo distrófico. A variabilidade expressa pelo coeficiente de variação foi predominantemente baixa a média para todas as variáveis de química do solo e produtivas do algodoeiro. A ausência de dependência espacial para os atributos químicos do solo, excetuando-se o pH, indicou que as variações espaciais devem ser consideradas para o planejamento de coleta de amostras de solo. Os mapas de krigagem para os atributos produtivos do algodoeiro revelaram que estes possuem semelhantes padrões de distribuição espacial na lavoura. Os atributos produtivos da lavora com relação direta na produtividade de algodão em caroço foram o número de ramos reprodutivos e a massa do capulho, tanto linear, quanto espacial.Palavras-chave: agricultura de precisão, agronegócio brasileiro, fertilidade do solo, geoestatística, Gossypium hirsutum. 634 Revista de Ciências Agrárias, 2018, 41(3): 633-646

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Section: Resultsmentioning

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Section: Introductionmentioning

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Interrelationship between cotton parameters and soil chemical properties in Central Brazil

Dalchiavon¹,

Hiolanda²,

Júnior³

et al. 2018

Rev. Ciênc. Agr.

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“…Portanto, o teor de matéria orgânica no solo, assim como a CTC apresentaram baixa variabilidade (6,79% e 7,22% respectivamente). Contudo, Montanari et al (2013) obtiveram valores superiores, entre 14% e 21%, na camada superficial e subsuperficial, respectivamente. Entretanto, no presente estudo a área é explorada em sistema plantio direto, sistema que pode ter contribuído para o fornecimento uniforme de material orgânico ao solo, e diminuído, consequentemente, a variação no teor de matéria orgânica e também na CTC.…”

Section: Resultsunclassified

Redes neurais artificiais na predição da produtividade de milho e definição de sítios de manejo diferenciado por meio de atributos do solo

et al. 2015

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O entendimento dos fatores que influenciam a produtividade é essencial para o sucesso produtivo e para adoção de manejo diferenciado em sítios específicos. Na busca de alternativas para predizer a produtividade de grãos de milho a partir de atributos do solo, uma alternativa consiste no uso de redes neurais artificiais (RNAs). Diante disso, o presente estudo teve por objetivo avaliar a eficácia de adoção de atributos do solo por interface da análise de regressão, e das RNAs no estabelecimento de sítios de manejo diferenciado e predição da produtividade de grãos de milho, “segunda safra”, em solos de cerrado. Os dados foram obtidos em uma área de 41,76 ha, cultivada em 2010 e 2011. Apesar de demandar maior tempo de construção e processamento em relação à regressão linear, a adoção de RNAs permite melhor predição da produtividade de grãos. Em consonância ao estabelecimento de sítios específicos de manejo diferenciado do solo, a partir dos atributos teor de argila, capacidade de troca de cátions, matéria orgânica do solo e saturação de bases.

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“…Dentre eles, são referidos os de Lima et al (2010), Dalchiavon et al (2013a), Montanari et al (2013), Costa et al (2014) e Dalchiavon et al (2015), respectivamente com as culturas do eucalipto, arroz, feijoeiro, laranja e do girassol. Contudo, tais relações aplicadas à cultura da cana-de-açúcar ainda são pouco exploradas.…”

Section: Introductionunclassified

Relações da produtividade de cana-de-açúcar com atributos químicos de um Argissolo

et al. 2017

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R E S U M OTécnicas de estatística clássica bem como da geoestatística são ferramentas importantes para correlacionar, linear e espacialmente, a produtividade vegetal com os atributos do solo. Objetivou-se com este trabalho determinar as correlações, lineares e espaciais, entre a produtividade da cana de açúcar e os atributos químicos do solo. O trabalho foi realizado no município de Rubinéia (Estado de São Paulo, Brasil), num Argissolo Vermelho eutrófico, numa área de 1,30 ha, adoptando uma malha regular com 121 pontos amostrais para a recolha de dados do solo e da planta. Os atributos foram analisados tanto linear quanto espacialmente. O atributo da planta com maior correlação com a produtividade de colmos de cana-de-açúcar foi a população de plantas. Na camada superficial ( Palavras chave: agricultura de precisão, fertilidade do solo, geoestatística, Saccharum officinarum L., semivariograma. A B S T R A C TClassical statistic techniques and geostatistics are important tools to correlate linearly and spatially vegetal productivity to the soil´s properties. This study aimed to analyze the linear and spatial correlations between the productivity of sugarcane and soil chemical properties. The work was conducted in the city of Rubinéia (State of São Paulo, Brazil), in a Red Ultisol, in an area of 1.30 ha, adopting a regular grid with 121 sampling points for the collection of soil and plant data. The attributes were analyzed both linearly and spatially. The attribute of the plant with the highest correlation with the yield of sugarcane stalks was the plant population. In the surface layer (0-0.20 m), the soil attribute that influenced the yield of sugarcane stalks was extractable potassium, while in the layer of 0.20-0.40 m it was calcium. Extractable potassium (0.20-0.40 m) was also the soil attribute that provided the best semivariographic adjustment.

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Relations between the yield of bean (Phaseolus vulgaris L.) and chemical attributes of an Acrustox under no-tillage

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Interrelationship between cotton parameters and soil chemical properties in Central Brazil

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Redes neurais artificiais na predição da produtividade de milho e definição de sítios de manejo diferenciado por meio de atributos do solo

Relações da produtividade de cana-de-açúcar com atributos químicos de um Argissolo

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